Pour toute autre information, contacter le coordonnateur du Master :
Prof. Ahmed Zinedine: [email protected].ma
http://www.fsdm.usmba.ac.ma
fb/BDSaS.Morocco
Master Big Data Analytics & Smart Systems
Présentation et Objectifs
Le master BDSaS vise à former des spécialistes et chercheurs en Big Data Analytics, Data Mining, Systèmes Décisionnels et
Systèmes Intelligents. Les lauréats répondront aux offres des entreprises et les institutions en quête de profils capables de les
aider à maitriser les variables influençant leurs organisations par le biais de processus de traitement et d’analyse des données
massives dont ils disposent, dans le but de rester performant et compétitif.
Les lauréats du master BDSaS peuvent occuper des postes dans un domaine lié à l’aide de décision en tant que «Data
Scientist», ingénieur-conseil, ingénieur de recherche et de développement, ingénieur concepteur d’outil, intégrateur de
solutions BI et/ou Business Analytics ou simplement utilisateur d'outils décisionnels. Ils peuvent aussi accéder à des postes
dans les centres de recherche publics ou privés, dans l’enseignement supérieur public ou privé ou dans un centre d’étude
doctorale où ils pourront préparer une thèse de doctorat.
Compétences développées
• Analyse et exploitation des Big Data et systèmes de recommandations
• La mise en place des algorithmes de Data Mining et d’Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning…)
• La Maitrise de l’analyse et conception des Systèmes d’Information Décisionnels
• Conception et développement des Systèmes Intelligents
• Gestion de la connaissance et veille stratégique et socio-économique
Conditions d’accès
Modalités d’admission
Licence SMI ou diplôme équivalent en informatique
(La licence professionnelle n'est pas acceptée)
Prérequis pédagogiques spécifiques :
Il est nécessaire de maîtriser les fondamentaux de
l’informatique à savoir :
• Structures de données et programmation,
Systèmes d’exploitation, Bases de données et
SGBD, Technologies du Web, Probabilité et
Statistique, Réseaux.
Procédure de sélection
Etude du dossier :
Les candidats seront classés selon : mentions, notes
des matières principales, nombre d’années d’études
Test écrit
Les candidats dont les dossiers sont retenus
passeront un test écrit pour valider leurs
connaissances de bases, nécessaires pour accéder au
master. Le test portera sur le programme de base de
la licence SMI et surtout : Structures de données et
programmation, Systèmes d’exploitation, Bases de
données, Technologies du Web, Probabilité et
Statistique, Réseaux …
N.B :
Selon l’évolution de la situation sanitaire causée par
COVID-19, le test écrit peut être supprimé ou
remplacé par un test oral en présentiel ou à distance
(Voir le site de la faculté en continu pour
l’information actualisée).
Contenu de la formation
Modules S1
Algorithmes Data Mining I
Programmation avancée Système et Python
Théorie des graphes pour l’analyse des grands réseaux
Modélisation Business Process et Framework i* pour les Spécifications
Formelles
Modélisation Statistique et Analyse de Données
Angl
ais scientifique et technique, et Techniques de communication
performante
Modules S2
Algorithmes Data Mining II
Modélisation Théorique des systèmes dynamiques
Modélisation multidimensionnel
le
pour datawerhouse et Analytics
Systèmes Distribués, cloud
et Sécurité
Standards de communication et services collaboratifs
Qualité et Gouvernance des Données
Modules S3
Big Data Analytics avec Hadoop
Réseaux de Capteurs
Systèmes d’Information Géographique Décisionnelle (SIGD)
Etude de cas en data mining
et analytics
Méthodes de recherche, d’Innovation et d’Entrepreneurship en TIC
Text, Multimedia Mining et Web Mining
Modules S
4
Projet de Fin d’études
