ACTIVIDAD DE TUTORIZACIÓN - 13 DE DICIEMBRE
1. Para que sirve la integración de datos.
La integración de datos se refiere al proceso de combinar información proveniente de
diversas fuentes para crear una visión unificada y coherente. Esta práctica es esencial en
diversos contextos, tanto empresariales como tecnológicos, y sirve para varios propósitos
importantes.
2. Tipos de integración de datos
Integración Manual: Este método implica la intervención humana para recopilar,
combinar y gestionar datos de diferentes fuentes. Aunque es propenso a errores y
consume tiempo, a veces se utiliza en situaciones simples o cuando la automatización no
es práctica.
Integración por lotes (Batch Integration): En este enfoque, los datos se recopilan,
procesan y cargan en el sistema de destino en bloques o lotes programados en intervalos
específicos. Es eficiente para grandes volúmenes de datos, pero la información puede no
estar siempre actualizada en tiempo real.
Integración en Tiempo Real: Contrariamente a la integración por lotes, este método
garantiza que los datos se actualicen de manera inmediata y en tiempo real. Es esencial
para aplicaciones que requieren información actualizada constantemente, como sistemas
de seguimiento en tiempo real o análisis en vivo.
Integración Física: Implica la consolidación de datos almacenados físicamente en un
único almacén de datos centralizado. Puede implicar la replicación de datos o la creación
de un almacén centralizado al que se accede desde diversas fuentes.
Integración Virtual: A diferencia de la integración física, la integración virtual permite
acceder y consultar datos en tiempo real sin consolidarlos físicamente. Se utiliza a
menudo en entornos distribuidos y ayuda a evitar la replicación innecesaria de datos.
Integración por Federación: En este enfoque, los datos permanecen en sus fuentes
originales, y se accede a ellos según sea necesario. Un componente central coordina las
consultas y la presentación de los resultados.
Integración de Datos Empresariales (Enterprise Data Integration): Este enfoque
busca integrar datos a nivel empresarial, abordando la integración de datos de todas las
