Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Algebra de matrices, Apuntes de Álgebra

Algebra de matrices: definicione, tipos de matrices, determinantes y propiedades, operaciones matriciales, inversa de una matriz, sistemas de ecuaciones.

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 14/10/2019

marcos1986
marcos1986 🇦🇷

4.5

(95)

43 documentos

1 / 69

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ALGEBRA DE MATRICESALGEBRA DE MATRICES
DEFINICIONES
TIPOS DE MATRICES
DETERMINANTES Y PROPIEDADES
OPERACIONES MATRICIALES
INVERSA DE UNA MATRIZ
SISTEMAS DE ECUACIONES
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f
pf40
pf41
pf42
pf43
pf44
pf45

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Algebra de matrices y más Apuntes en PDF de Álgebra solo en Docsity!

ALGEBRA DE MATRICESALGEBRA DE MATRICES

DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES

  • Las matrices y los determinantes son herramientas del álgebra que facilitan el ordenamiento de datos, así como su manejo.
  • Una matriz es una tabla bidimensional de números en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse.

DEFINICIONES

  • Una matriz es una tabla cuadrada o rectangular de datos (llamados elementos) ordenados en filas y columnas, donde una fila es cada una de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales. A una matriz con m filas y n columnas se le denomina matriz m-por-n (escrito m×n), y a m y n dimensiones de la matriz.
  • Al elemento de una matriz que se encuentra en la

fila i-ésima y la columna j-ésima se le llama

elemento a i,j

o elemento (i,j)-iésimo de la matriz.

Se vuelve a poner primero las filas y después las

columnas.

  • Abreviadamente se puede expresar A = (a ij

) Cada

elemento de la matriz lleva dos subíndices.

  • El primero de ellos “i” , indica la fila en la que se

encuentra el elemento, y el segundo, “j” , la

columna.

  • Se llama matriz nula a la que tiene todos los
elementos cero, Por ejemplo:
  • Se llama matriz fila a la que sólo tiene una fila, es
decir su dimensión es ( 1 xn). Por ejemplo:

TIPOS DE MATRICES

  • Se llama matriz columna a la que sólo consta de una columna, es decir su dimensión será (mx 1 ) , como por ejemplo:
  • Una matriz es cuadrada cuando tiene el mismo número de filas que de columnas, es decir su dimensión es (nxn)
  • Una matriz es rectangular si no es cuadrada, es decir, tiene diferente número de filas que de columnas; ejemplo:
  • Se llama traza de la matriz a la suma de los
elementos de la diagonal. Es decir, Traza

(A)=a 11 +a 22 +a 33 +... + a nn

, y en el caso de DD ,
Traza (D)= 1 + 5 + 0 = 6.
  • La diagonal secundaria es la formada por los

elementos a

1 n

, a

n− 1

, a

3 ,n− 2

,.. ., a

n 1

. En la
matriz DD estaría formada por 3 , 5 , - 3.
  • Una matriz es triangular superior si todos los
elementos por debajo de la diagonal principal son
nulos.
  • Y triangular inferior si son nulos todos los elementos
situados por encima de dicha diagonal. Son ejemplos
de estas matrices:

Aplicaciones de los Determinantes:

  • Entre las aplicaciones que podemos encontrar de los determinantes tenemos:
  • Resolución de sistemas de ecuaciones a través de Determinantes.
  • Encontrar si una matriz es invertible. Ya que si una matriz M no tiene determinante, entonces M no es invertible.
  • Saber si un conjunto de n vectores es linealmente dependiente.

DETERMINANTES Y SUS PROPIEDADES

Definiciones:

  • Existen diferentes métodos para hallar el determinante de una matriz, desde los mas sencillos hasta los complejos dependiendo de la longitud de la matriz, aquí analizaremos las de segundo orden, tercer orden, y orden superior:
  • El determinante de una matriz, como resultado generara un escalar, el cual representa la singularidad de dicha matriz.
  • Dada la matriz A , su determinante esta denotado por: det (A).
Determinante por el método de COFACTORES de aij
  • Dada la matriz A 33 , se define su determinante det(A) ó |A| igual a un escalar, de la siguiente forma:

Ejemplo:

3 ) Los elementos de la línea paralela inferior a la diagonal principal por el elemento aislado de la esquina superior derecha: a 21 ∙ a 32 ∙ a 13 Representación Grafica de Sumandos Positivos