



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Conceptos básicos de algebra lineal, enfocándose en la resolución de sistemas lineales y el cálculo de determinantes. Se explican métodos como eliminación de Gauss, resolución por matriz inversa y el uso de cofactores. Además, se abordan conceptos relacionados como matrices triangulares, determinantes de matrices pequeñas y el uso de cofactores en el cálculo de determinantes.
Tipo: Apuntes
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




lveyo
porcine
Ya Sabena^ s^ que
, Se (^) prete
y aplicarda^ et alyaritmo
Weyand Vey
Ctm (^) farmer (^) es hue er (^) Gav (^) ) s (^) Jn turn.
, t^ ,^ a , x. Prop ie^ dates^ ,^ Trans^ prostate In^ matriz^ y matriz^ in^ versa Las (^) prepietuhg has^ ahovvuntiaypo a In^ hem^ de^ resolver problems be^ matrices^ yvurtey y si^ cane^ coma^ ,^ In
honey
Cosas son my Senai (^) Has
( IL^ )
. - ¥
meth : Z (^) 3×
.^ A^ = ( ben§§ ) a a.^ lentil - 61gtilt^4491 = Hei
of )
men (^) ar te (^) unu matriz
te mm^ matriz Def :^ Menor^ :^ Dada^ una^ matriz^ A^ te^ tamanna^ nxn , tefinimos (^) , Mis (^) ,^ et^ menu^ Ci^ j ) te^ A^ , Coma^ In^ matriz^ te^ tomato
In ( alum (^) nu J
.
. A - ( Ia.{ } )
=/, ' !^. ) y^
( Ii )
;j )^ um mutriz nxn (^) y XEIR
, Co -^ a L (^) y
,^ Camo^
any ,^
M±j ,
It (^) J
lack)
tefnim as (^) Aig , el^ G^ factor l^ i , J^ )^
que result^ de^ multiplier^ It^ Jeter^ minute^ te^ Mij (^) ,^ et mean list )^ te^ A^ , par^ f^ ,^ )itJ^ ,^ es^ tai - Ais C. (^) Dit Mio
.
f.!
, }!
triangular
si (^) Am )
his )^ es^ diagonal a triangular he^ tomino^ nxn ,
,
..
Aya . " a^.^.^.^ o a (^) , a (^) "
... am )^ :
Prop ietutes^ :^ Datu^ mnmntriz^ A^ te^ nxn
. Si A tiene um
. (^) si In mud (^) viz A (^) tiene (^) das
. si A
metric (^) es ignites except^
film (^) ( o (^) columnar ) (^) te C (^) es In Srinu (^) te
m (^) Si In (^) matriz D Se^ ab^ tiene te^ A^ at^ Simar on multiple
,
. (^) Corp lurid : (^) Sea A (^) our matriz (^) te tannins (^) nxn. La matriz
' ) =L
Det : Atjmta
matriz te (^) cofactors de A^ camo In matriz^ wya censpomate
this Y^ Je^ fini^ mas^ Ady^ IA^ )^ , In metric wtywta
,
Adj A^
A (^) ' ' All A (^31). (^).. An
(
) C Male (^) In nut^ viz^ adj te^ A Ai (^) ,^ - - (-41-1)=-3 (^) Az ,
. - - 12
= - 6
A 13