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Apéndice C: Álgebra Lineal - Lección 30: Polinomio Característico, Exámenes de Álgebra

Documento que presenta resultados básicos de álgebra lineal sobre el polinomio característico. Contiene definiciones, observaciones y ejemplos.

Tipo: Exámenes

2021/2022

Subido el 10/10/2022

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bg1
Apéndice C
Álgebra lineal
lección 30
30.10.18
El propósito de este breve apéndice es juntar algunos resultados básicos de álgebra lineal sobre el
polinomio característico.
Aquí Kdenotará un cuerpo y Vun espacio K-vectorial de dimensión finita n.
C.1 El determinante y traza de un endomorfismo lineal
Escojamos una base e1, . . . , ende V. Para toda aplicación K-lineal φ:VV(es decir, un endomorfismo
de V) se tiene
φ(ej) =
1in
aij ei
para algunos aij K. Los elementos aij forman una matriz de n×n
A:=
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
.
.
..
.
.....
.
.
an1an2· · · ann
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Bajo esta convención, los vectores de Vse representan por las matrices columna:
v=c1e1+c2e2+· · · +cnen
c1
c2
.
.
.
cn
y a φ(v)corresponde la matriz columna se obtiene multiplicando la matriz de arriba por Apor la izquierda:
a11 a12 · · · a1n
a21 a22 · · · a2n
.
.
..
.
.....
.
.
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c1
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.
.
.
cn
.
Las aplicaciones K-lineales φ,ψ:VVforman un anillo (no conmutativo) EndK(V)respecto a la
suma punto por punto y la composición habitual como la multiplicación
(φ+ψ)(v):=φ(v) + ψ(v),(φψ)(v):=φ(ψ(v)).
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pf4
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Apéndice C

Álgebra lineal

lección 30 El propósito de este breve apéndice es juntar algunos resultados básicos de álgebra lineal sobre el 30.10.

polinomio característico.

Aquí K denotará un cuerpo y V un espacio K-vectorial de dimensión finita n.

C.1 El determinante y traza de un endomorfismo lineal

Escojamos una base e 1 ,... , en de V. Para toda aplicación K-lineal φ : V → V (es decir, un endomorfismo

de V) se tiene

φ (ej) = ∑

1 ≤i≤n

aij ei

para algunos aij ∈ K. Los elementos aij forman una matriz de n × n

A :=

a 11 a 12 · · · a 1 n

a 21 a 22 · · · a 2 n

. . .

an 1 an 2 · · · ann

Bajo esta convención, los vectores de V se representan por las matrices columna:

v = c 1 e 1 + c 2 e 2 + · · · + cn en ↔

c 1

c 2

. . .

cn

y a φ (v) corresponde la matriz columna se obtiene multiplicando la matriz de arriba por A por la izquierda:

a 11 a 12 · · · a 1 n

a 21 a 22 · · · a 2 n

. . .

an 1 an 2 · · · ann

c 1

c 2

. . .

cn

Las aplicaciones K-lineales φ , ψ : V → V forman un anillo (no conmutativo) EndK (V) respecto a la

suma punto por punto y la composición habitual como la multiplicación

( φ + ψ )(v) := φ (v) + ψ (v), ( φψ )(v) := φ ( ψ (v)).

C.2. EL POLINOMIO CARACTERÍSTICO APÉNDICE C. ÁLGEBRA LINEAL

A cada elemento a ∈ K corresponde el endomorfismo

μ a : V → V, v 7 → a v.

La aplicación

K → End(V), a 7 → μ a

es un homomorfismo de anillos que define una estructura de K-álgebra sobre EndK (V) y en particular de

un espacio K-vectorial. La correspondencia

EndK (V) → Mn(K),

φ 7 → A

define un isomorfismo de K-álgebras, y en particular de espacios vectoriales sobre K.

C.1.1. Definición. El determinante y la traza de un endomorfismo φ : V → V se definen como es el

determinante y la traza de la matriz correspondiente respecto a alguna base:

det φ := det A, tr φ := tr A = a 11 + a 22 + · · · + ann.

Estas definiciones no dependen de una base particular. En efecto, el determinante es multiplicativo:

det(AB) = det(A) · det(B) para cualesquiera A, B ∈ Mn(K),

mientras que la traza satisface la propiedad

tr(AB) = tr(BA) para cualesquiera A, B ∈ Mn(K).

Ahora la matriz de φ respecto a otra base e

′ 1 ,... , e

′ n es de la forma^ B^ =^ U A U

− 1 , donde U ∈ GLn(K) es

alguna matriz invertible (la matriz de cambio de base), y luego

det(U A U

− 1 ) = det(U) · det(A) · det(U)

− 1 = det(A), tr(U A U

− 1 ) = tr(A U

− 1 U) = tr(A).

C.1.2. Observación. Sean φ , ψ : V → V aplicaciones K-lineales.

  1. El determinante es multiplicativo: det( φψ ) = det( φ ) · det( ψ ).

  2. La traza es K-lineal: tr(a φ + b ψ ) = a tr( φ ) + b tr( ψ ) para cualesquiera a, b ∈ K.

Demostración. Se sigue de las identidades det(AB) = det(A) · det(B) y tr(a A + b B) = a tr(A) + b tr(B)

para las matrices. 

C.2 El polinomio característico

C.2.1. Definición. Para una matriz

A =

a 11 a 12 · · · a 1 n

a 21 a 22 · · · a 2 n

. . .

an 1 an 2 · · · ann

∈ Mn(K)

C.2. EL POLINOMIO CARACTERÍSTICO APÉNDICE C. ÁLGEBRA LINEAL

Para cualquier polinomio f = cm X

m

  • cm− 1 X

m− 1

  • · · · + c 1 X + c 0 ∈ K[X] y un endomorfismo φ

pongamos

f ( φ ) := cm φ

m

  • cm− 1 φ

m− 1

  • · · · + c 1 φ + c 0 id ∈ EndK (V),

donde

φ

i := φ ◦ · · · ◦ φ ︸ ︷︷ ︸

i

C.2.4. Proposición (Teorema de Cayley–Hamilton). Sea φ : V → V un endomorfismo de un espacio vectorial

sobre K de dimensión finita. Entonces, el polinomio característico satisface p φ ( φ ) = 0.

Demostración. Fijemos una base de V. Sea A ∈ Mn(K) la matriz que representa a φ en esta base. Pongamos

B := X · In − A. Tenemos

pA := det B = X

n

  • an− 1 X

n− 1

  • · · · + a 1 X + a 0

para algunos a 0 , a 1 ,... , an− 1 ∈ K. Tenemos que probar que

pA(A) = A

n

  • an− 1 A

n− 1

  • · · · + a 1 A + a 0 In = O.

La matriz adjunta de B tiene forma

adj B = X

n− 1 · Bn− 1 + X

n− 2 · Bn− 2 + · · · + X · B 1 + B 0

para algunas matrices B 0 , B 1 ,... , Bn− 1 ∈ Mn(K) (note que cada cofactor de B es un polinomio de grado

≤ n − 1). Las entradas de adj B son algunos polinomios de grado ≤ n − 1. Tenemos

det B · In = B · adj B = (X · In − A) · adj B = X · adj B − A · adj B,

de donde

X

n · In + an− 1 X

n− 1 · In + an− 2 X

n− 2 · In + · · · + a 1 X · In + a 0 · In

= X

n · Bn− 1 + X

n− 1 · Bn− 2 + · · · + X

2 · B 1 + X · B 0 − (X

n− 1 · ABn− 1 + · · · + X · AB 1 + AB 0 ).

Al igualar los coeficientes de las mismas potencias de X, se obtiene un sistema de ecuaciones

In = Bn− 1 ,

an− 1 · In = Bn− 2 − ABn− 1 ,

an− 2 · In = Bn− 3 − ABn− 2 ,

a 2 · In = B 1 − AB 2 ,

a 1 · In = B 0 − AB 1 ,

a 0 · In = −AB 0.

Multpliquemos la primera ecuación por A n por la izquierda, la segunda por A n− 1 , etcétera:

A

n = A

n Bn− 1 ,

an− 1 A

n− 1 = A

n− 1 Bn− 2 − A

n Bn− 1 ,

an− 2 A

n− 2 = A

n− 2 Bn− 3 − A

n− 1 Bn− 2 ,

a 2 A

2 = A

2 B 1 − A

3 B 2 ,

a 1 A = AB 0 − A

2 B 1 ,

a 0 In = −AB 0.

APÉNDICE C. ÁLGEBRA LINEAL C.2. EL POLINOMIO CARACTERÍSTICO

Al sumar todas estas ecuaciones, nos queda

pA(A) = O.

C.2.5. Comentario. Se conoce la siguiente prueba cómica del teorema de Cayley–Hamilton:

pA(A) = det(A · In − A) = det(O) = 0.

Sin embargo, esto no tiene sentido: pA(B) es una matriz, mientras que para cualquier matriz B, el deter-

minante det(B − A) es un elemento de K.

C.2.6. Comentario. El espacio de matrices Mn(K) tiene dimensión n 2 sobre K: como una base se pueden

tomar las matrices elementales eij donde 1 ≤ i, j ≤ n. De manera equivalente, el espacio vectorial EndK (V)

tiene dimensión n

2 , donde n = dimK (V). De aquí está claro que todo endomorfismo φ ∈ EndK (V) sa-

tisface algún polinomio no nulo de grado ≤ n

2 : las potencias φ

0 = id, φ , φ

2 ,... , φ

n^2 son necesariamente

linealmente dependientes, así que existen algunos coeficientes c 0 , c 1 ,... , c n^2 ∈ K, no todos nulos, tales que

c n^2 φ

n 2

  • · · · + c 2 φ

2

  • c 1 φ + c 0 id = 0.

El teorema de Cayley–Hamilton es un resultado sorprendende porque este nos dice que tal polinomio no

nulo puede tener grado n y lo construye de modo explícito.

C.2.7. Comentario. El determinante, traza y polinomio característico eventualmente están bien definidos

para endomorfismos φ : V → V, lo que sugiere que debe haber definiciones y pruebas más elegantes y

moralmente correctas que no usan elección de base y matrices. Hemos usado las matrices para ahorrar

tiempo y también porque eventualmente nos interesan ejemplos y cálculos explícitos.