La hipótesis a priori del investigador es que pueden existir una serie de factores asociados
a grupos de variables. Las cargas de los distintos factores se utilizan para intuir la relación
de éstos con las distintas variables. Es el tipo de análisis factorial más común.
El análisis factorial se utiliza para identificar factores que expliquen una variedad de
resultados en diferentes pruebas. Por ejemplo, investigación en inteligencia halla que la
gente que obtienen una nota alta en una prueba de habilidad verbal también se
desempeña bien en pruebas que requieren habilidades verbales. Los investigadores
explican esto mediante el uso de análisis factorial para aislar un factor a menudo llamado
inteligencia cristalizada o inteligencia verbal, que representa el grado en el cual alguien es
capaz de resolver problemas usando habilidades verbales.
0. (1) Parte de un conjunto amplio de variables que presentan
interrelaciones importantes.. (2) se asume que las relaciones
existen porque las variables son manifestaciones comunes de
factores no "observables" de forma directa...y (3) se pretende
llegar a un cálculo de esos factores: (a)- resumiendo información
(b)- clarificando las relaciones entre ellas y (c) sin pérdida
excesiva de información.
1. lo habitual es su aplicación sobre matrices de correlaciones
entre variables (Factorial R).
la información relativa a estas variables se intenta resumir en tres factores,
sin perder excesiva información y logrando una incorrelación muy
conveniente. El factorial arrojó tres factores cuyos significados se asociaron
a:
1. Factor
2. Factor