Analisis factorial, Apuntes de Administración de Empresas

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-Análisis factorial-

Aplicación SPSS

1. Pasar a lista destino variables (B13-B21)

El siguiente paso es proceder, pestaña a pestaña, configurando la extracción de datos

2. Descriptivos:

3. Extracción
4. Rotación

• Producto de A’ y A: Selecciono el espacio donde aparecerá la matriz, es decir, 3 filas y 3 columnas, tras lo cual =MMULT y Ctrl+May+Enter.

• (^) Inversa de A’*A: Mismo procedimiento, esta vez con la función MINVERSA
• : Se debe proceder por partes, por lo que primero obtengo (A’*A)^-1 por A’

La tabla se copia a la hoja de Excel, (Pegado especialTrasponer: Para poder arrastrar posteriormente) donde esté trabajando, habiendo quedado algo así hasta el momento:

El siguiente paso consiste en estandarizar las puntuaciones, para ello, se resta la media de cada variable y se divide por la desviación típica.

El siguiente paso es exportar la matriz de puntuaciones de cada componente

(Conviene hacerlo con click derecho pues así solo se exporta el seleccionado)

Comentarios a posteriori sobre la exportación: La opción más comoda es ir seleccionando con ctrl aquellas tablas que necesito, tras ello, click derechoExportar.

Una vez en el Excel, copio trasponiendo y tras ello, obtendré lo siguiente:

2. Descriptivos
3. Extracción
4. Rotación

5. Puntuaciones factoriales: Puede que luego queramos hacer reducciones de dimension por ello conviene guardar las puntuaciones de las variables porque quizas necesite operar con esas nuevas variables.
6. Opciones

Para imprimir: Doble click y estrechar columnas. CUADROS EDITABLES ;) Gracias <

¿Cómo se si cabe? Jugar con los márgenes hasta que entre todo

Con la aplicación impresa vamos tomando nota en cada cuadro sobre que se podría preguntar para contestar según los resultados obtenidos en dichos cuadros.

• ¿Cuántos datos validos hay? 1009 Ventana-Editor datos-archivo 2 (datos)-Vista variables-

Esos valores luego se traducen como valores medios en el cuadro de resultados. ¿Qué variables responden por termino medio que están de acuerdo a que esas variables se corresponden con causas del desempleo?

• Comunalidades: Se que las var están estandarizadas porque las comunalidades iniciales es 1. ¿Cuánto % de la variable crisis explicada? 64’44%;

¿Cuál es el % de varianza para todas las variables explicado por todas las componentes? 58,320%

La comunalidad es varianza explicada, inicialmente es cuando no hay estandarización ni extracción, tras esta obtenemos la var explicada de cada variable por los 3 factores extraidos. N.B: V.TOT es el n.variables (9). ¿Varianza de la componente 5? 0,705. Los tres autovalores identifican las tres componentes, pues a cada uno de ellos les corresponde un autovector unitario que marca la dirección de la componente y tiene unas coordenadas que me indica en que dirección va la componente. (Sums of squared loadings: Saturaciones o cargasSon sumas de las cargas para cada componente extraída.)

• Rotacion: Ha disminuido o aumentado la varianza explicada por la primera comp? Ha disminuido porque las cargas en el primer factor han disminuido bastante,

incrementándose sobretodo la explicada por el tercer componente.

vs

• Matriz de componentes (A): ¿Varianza de la variable crisis explicada por el factor 2? Explica 0,64^2. Puesto que los cálculos de las comunalidades son al ^2. (Comunalidad=-0’229^2+…) Cada comp explica (x)^
• ¿Porqué la varianza total explicada es igual antes y después de la rotación? Es asi porque A y B reproducen las mismas correlaciones , por tanto si A y B son soluciones equivalentes pero distribuyen la carga de diferente manera, pero reproducen las mismas correlaciones por lo que en la diagonal principal tienen las mismas comunalidades reproducidas. Luego las soluciones en la diag principal son las mismas comunalidades una a una, por tanto, la suma es igual y por tanto, explican la misma varianza, sin embargo una a una no tienen que ser iguales porque se han movido. Lo que se mantiene es las comunilades y la suma de estas equivale a la varianza total explicada.
• Cálculo de un residuo: Se realiza por la diferencia del observado con el reproducido.
• Matriz de componentes rotados: La interpretación ha mejorado pues las ultimas dos variables se asocian claramente al 3 componente. *Edicion tabla:

C1: Recoge causas del propio trabajador. C2: Causas institucionales; C3: Mercado de trabajo, reparto y redistribución de este (División del trabajo)

Sig se obtiene así:

MODELOS EQUIVALENTES? Se puede mostrar con lo de A*T=B