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1.- Antes del análisis
Del cuestionario a la matriz de datos
Figura SEQ Figura * ARABIC 1 Representación gráfica del paso de la información de los cuestionarios a la matriz de datos.
Tipos de variables
Según el nivel de medida , ( variable nominal, ordinal y de escala)
Según el papel que juegan en la investigación,
variable dependiente: Explicadas (voto, satisfacción, valoración)
Variable independiente: Explicativas (Edad, ingreso, sexo…)
Clasificación de las técnicas estadísticas
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 2 Técnicas estadísticas de análisis univariable de los datos.
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 3 Técnicas estadísticas de análisis bivariable.
3.- Algunos ejemplos de transformación de las variables
Vamos a poner tres ejemplos que ilustran lo que hemos explicado en el apartado anterior sobre lo que significa la transformación de las variables.
3.1 Recodificación de variables
El cuadro muestra la recodificación de la variable Edad en 3 grupos: 18- años. 41-65 y +65.
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 4 Distribución de frecuencias de la variable XXXX (PXX) recodificada.
-Recodificar la edad (p40)
- Ir a transformar:
- Recodificar en distintas variables
- Nombre: P40R
- Etiqueta: Edad_recodificada
- (^) Valores antiguos y nuevos ANTIGUO NUEVO 18-40 1 (rango) 41-65 2 +65 3 99 9 (valor)
- Continuar y aceptar-----Analizar Distribución de Frecuencia
3.2 Creación de Índices
Los índices cuentan el nº de veces que ocurre un suceso (ej: error médico).
A partir de las 4 variables de la P35a podemos crear un índice que nos permita conocer el nº de errores sufridos por los entrevistados en su conjunto. El recorrido del índice ira de 0 a 4.
Del cuadro 5 se puede conluir que un 37% de los entrevistados dice haber sufrido 0 errores en la asistencia sanitarias, y un 27% ha sufrido entre 1 (20% de llos entrevistados) y 4 (0,9%) errores.
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 9 Distribución de frecuencias de la XXXXXX
Del Cuadro 9 procede comentar el escaso número de casos perdidos (un 0,8% de los 2.570 entrevistados) y, por ende, la escasa diferencia que hay entre los porcentajes calculados sobre el total de entrevistados (columna porcentaje) y los porcentajes válidos (calculados solo sobre los 2.550 que han contestado válidamente). Los porcentajes acumulados nos dirían, por ejemplo, que el 10,8% de los entrevistados “suspende” el modo como funciona el sistema sanitario (nota entre 0 y 4).
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 10 Estadísticos descriptivos e inferenciales de la XXXXX. Valga comentar que la satisfacción media casi llega al notable (6,68 puntos), con una desviación típica de aproximadamente 1,9 puntos.
Gráfico SEQ Gráfico * ARABIC 1 Representación gráfica (histograma) de la XXXX y curva normal superpuesta.
5.- Técnicas de análisis bivariable
- Tablas de contingencia La técnica utilizada para analizar 2 variables cualitativas. Normalmente se suelen recodificar las 2 variables.
- Ir a Analizar: Estadísticos Descriptivos---- Tablas de Contingencia
- Filas: variable dependiente (valoración) recodf.
- Columnas: variable indep. (Sexo) recodf.
- (^) Estadísticos: Ordinal- Gamma
- Nominal: Phi y V de Cramer
- Mostrar casillas: -Porcentajes: COLUMNA (VAR. INDEP)
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 11 Relación entre las variables Edad (recodificada) y la XXXX (recodificada).
Los que dan sobresaliente al sistema sanitario español, donde también hay una gran diferencia entre jóvenes y maduros, por un lado, y mayores, por otro, con porcentajes de muy satisfechos (valoración de sobresaliente) muy superiores en este último grupo: 29,3% de mayores que valoran con sobresaliente el sistema sanitario, por 9,6% y 12,8 en el caso de jóvenes y maduros, respectivamente.
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 13 Estadísticos de la relación entre Edad y XXXXX y sus correspondientes niveles de significación. Medidas simétricas
Valor Error típ. asint. a^ T aproximada b^ Sig. aproximada
Nominal por nominal Phi ,791 ,
V de Cramer ,791 , Ordinal por ordinal Gamma 1,000 ,000 3,354 ,
N de casos válidos 9
a. Asumiendo la hipótesis alternativa. b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.
- Comparación de medias
Cuando las variables son una cualitativa (la independiente) y la otra cuantitativa (la dependiente) podemos utilizar la técnica de comparación de media. ■ En este caso, recodificaremos la Eda y la Valoración del sistema sanitario en el nivel de escala.
- Ir a Analizar: Comparación de Medias – Medias
- Poner variable Indp (sexo recodificada) Cualitativa
- Dependiente (valoración- sin Recodif-. Cuantitativa
- Opciones: Media, Nº de casos y Desv. Típica
- Estadíticos: Tabla de Anova y Eta Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 14 Comparación de las medias de la XXXXX según los distintos grupos de edad.
(Informe)
El Cuadro 14 muestra que a medida que aumenta la Edad también lo hace la Valoración que tienen los entrevistados del sistema sanitario español, con un salto importante a partir de los 65 años: de valores en torno al 6,5 pasa a 7, (véase columna “Media”). Este colectivo de los mayores también es el que muestra opiniones más homogéneas, como muestra su coeficiente de variación: 24,3%.
Cuadro SEQ Cuadro * ARABIC 16 Medidas de asociación de la relación entre Edad recodificada y XXXXX (análisis de la varianza)
