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Autoevalución Estadística, Exámenes de Estadística Aplicada

Universidad Complutense de Madrid (UCM)Estadística Aplicada
Prof. Francisca Blanco

Esta autoevaluación incluye las preguntas correspondientes a los bloques 1, 2 y 3 de la asignatura de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales

Tipo: Exámenes

2020/2021

Subido el 29/11/2021

blancarodriguez
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIAS SOCIALES
. . AUTOEVALUACIÓN (Bloques 1, 2 y 3) . .
1. La variable “Tener más de 65 años”...
a. Pertenece a la escala ordinal.
b. Pertenece a la escala de ratio.
c. Admite varios niveles de medición.
d. Pertenece a la escala nominal.
2. La variabilidad de una variable cuantitativa se mide con…
a. La moda.
b. La desviación típica.
c. La media
3. El nivel de medición de las variables (puede haber más de una respuesta correcta):
a. Es siempre jerárquico y acumulativo.
b. Describe indicadores ordinales e intervalares.
c. Clasifica las variables en función de las propiedades de los datos, basadas en el
sistema de numeración.
d. Expresa unidades de medida basadas en los atributos.
4. Las variables nominales…
a. Son politómicas.
b. Admiten, únicamente, una relación de orden entre las categorías.
c. Permiten clasificar las observaciones entre las categorías.
d. Son dicotómicas.
5. La nube de puntos o diagrama de dispersión se utiliza para…
a. Analizar de forma visual si hay relación entre dos variables cuantitativas.
b. Descubrir el tipo de relación entre cualquier tipo de variables.
c. Calcular la variabilidad que hay entre las dos variables.
d. Ninguna de las anteriores.
6. En una tabla de contingencia, las filas vienen definidas por…
a. Las frecuencias de las variables.
b. Los porcentajes de las variables.
c. Las categorías de la variable que define las filas.
d. Ninguna de las anteriores.
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA CIENCIAS SOCIALES

.. AUTOEVALUACIÓN (Bloques 1, 2 y 3)..

1. La variable “Tener más de 65 años”... a. Pertenece a la escala ordinal. b. Pertenece a la escala de ratio. c. Admite varios niveles de medición. d. Pertenece a la escala nominal. 2. La variabilidad de una variable cuantitativa se mide con… a. La moda. b. La desviación típica. c. La media 3. El nivel de medición de las variables (puede haber más de una respuesta correcta): a. Es siempre jerárquico y acumulativo. b. Describe indicadores ordinales e intervalares. c. Clasifica las variables en función de las propiedades de los datos, basadas en el sistema de numeración. d. Expresa unidades de medida basadas en los atributos. 4. Las variables nominales… a. Son politómicas. b. Admiten, únicamente, una relación de orden entre las categorías. c. Permiten clasificar las observaciones entre las categorías. d. Son dicotómicas. 5. La nube de puntos o diagrama de dispersión se utiliza para… a. Analizar de forma visual si hay relación entre dos variables cuantitativas. b. Descubrir el tipo de relación entre cualquier tipo de variables. c. Calcular la variabilidad que hay entre las dos variables. d. Ninguna de las anteriores. 6. En una tabla de contingencia, las filas vienen definidas por… a. Las frecuencias de las variables. b. Los porcentajes de las variables. c. Las categorías de la variable que define las filas. d. Ninguna de las anteriores.

7. La variable “salario medio en euros” es… a. Ordinal. b. Numérica de intervalo. c. Nominal. d. Numérica de razón. 8. Si se suman 3 puntos a cada observación de una variable numérica, indicar cuál de los siguientes valores cambiaría: a. Media aritmética. b. Rango. c. Desviación típica. 9. ¿Por qué resulta importante conocer la escala de medida de las variables? a. Porque si no lo sabes suspendes. b. Porque condiciona el tratamiento estadístico que pueden recibir los datos. c. En realidad no resulta importante. d. Ninguna de las anteriores. 10. ¿Qué es una tabla de contingencia? a. Una matriz de datos observados. b. La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cualitativas. c. La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cuantitativas. d. Ninguna de las anteriores. 11. ¿Qué porcentajes tenemos que analizar para determinar entre qué categorías hay relación a partir de una tabla de contingencia? a. Los porcentajes totales. b. Los porcentajes de columna o verticales si la variable independiente define las columnas. c. Los porcentajes de fila u horizontales si la variable independiente define las columnas. d. Ninguna de las anteriores. 12. ¿Qué es un dato? a. Un número. b. Una estadística. c. Un registro de información. d. Una representación simbólica.

20. ¿Qué tres posibles formas de distribución indican los distintos valores obtenidos en el cálculo del coeficiente de curtosis? a. Leptocúrtica, Mesocúrtica y Asimétrica positiva. b. Platicúrtica, Mesocúrtica y Leptocúrtica. c. Simétrica, Mesocúrtica y Normal. 21. Las variables cuantitativas… a. Permiten clasificar, ordenar y medir distancias en las categorías. b. Su tratamiento estadístico se reduce a presentar los datos de forma ordenada ascendente. c. Con ellas se puede establecer relaciones de igualdad. d. Se definen mediante el sumatorio de sus valores. 22. Las variables ordinales… a. Son dicotómicas. b. Permiten establecer relaciones de identidad y orden entre las categorías. c. Admiten, únicamente, una relación de orden entre las categorías. d. Son politómicas. 23. ¿Cuál de estos gráficos es el mejor para determinar percentiles? a. Histograma. b. Polígono de frecuencias. c. Curva ojiva. 24. Las categorías de una variable estadística son exhaustivas cuando… a. El valor cero tiene significado. b. Los individuos pueden ser ordenados. c. Cada individuo debe aparecer en, al menos, una categoría. d. Cada individuo puede pertenecer sólo a una categoría. 25. ¿Cuál de las siguientes funciones no es propia de los métodos estadísticos? a. Organizar datos. b. Comunicar datos. c. Resumir datos. d. Complicar datos. 26. Decir “ 𝑿𝟏 es un 25% mayor que 𝑿𝟐 ”, sugiere que 𝑿𝟏 y 𝑿𝟐 están medidas en una escala… a. Nominal. b. De ratio. c. Ordinal. d. De intervalo. De ratio porque es la única escala con la que podemos hacer cuentas con %.

27. La variable dependiente de una investigación es el número de horas perdidas en huelga al año en las empresas españolas grandes. La unidad de análisis en esta investigación es: a. Empresas. b. Trabajadores. c. Huelgas. d. Ninguna de las anteriores. 28. La población de una investigación social… a. Debe tener un gran número de valores. b. Debe referirse a personas. c. Es un conjunto de individuos, objetos o mediciones. d. Ninguna de las anteriores. 29. Una variable cualitativa… a. Siempre se refiere a una muestra. b. Es no numérica. c. Tiene sólo dos posibles resultados. d. Todas las anteriores opciones son correctas. 30. La probabilidad de un suceso… toma valores entre 0 y 1. 31. La distribución normal queda determinada por a. El tamaño de la muestra. b. Los valores de la media y la varianza. c. Los grados de libertad de la tabla. d. Ninguna de las anteriores. 32. Para calcular los residuos de una tabla de contingencia… a) No se necesitan las frecuencias esperadas. b) Solo se necesitan las distribuciones marginales. c) Solo se necesitan las frecuencias de la variable que define las columnas. d) Ninguna de las anteriores 2. ¿Qué indica el signo de la pendiente de una recta de regresión? a) La magnitud de la relación. b) Que la relación es directa. c) Que la variable dependiente aumenta al aumentar la independiente. d) Ninguna de las anteriores 3. Uno de los propósitos del análisis de regresión es establecer el grado de relación lineal entre dos variables cuantitativas. a) Verdadero b) Falso

8. ¿Por qué se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson como medida de variabilidad bivariable en vez de la covarianza? a) Porque r está estandarizado y varía entre -1 y +1. b) Porque la covarianza no puede ser negativa. c) Porque la covarianza no está acotada superiormente. 9. La nube de puntos o diagrama de dispersión se utiliza para… a) Analizar de forma visual si hay relación entre dos variables cuantitativas. b) Descubrir el tipo de relación entre cualquier tipo de variables. c) Calcular la variabilidad que hay entre las dos variables. d) Ninguna de las anteriores. 10. En una tabla de contingencia, las filas vienen definidas por… a) Las frecuencias de las variables. b) Los porcentajes de las variables. c) Las categorías de las variables que definen las filas. d) Ninguna de las anteriores. 11. El estadístico V de Cramer… a) Toma valores entre -1 y +1. b) Depende del tamaño de la muestra. c) Si las variables son independientes vale 0. d) Ninguna de las anteriores. 12. Para rechazar la hipótesis de independencia de una tabla de contingencia… a) Los residuos tienen que ser grandes. b) Los residuos no influyen. c) El valor de Chi-cuadrado tiene que ser cero. d) Ninguna de las anteriores. 13. Si la covarianza es positiva, el coeficiente de correlación de Pearson… a) Es positivo. b) Es negativo. c) El signo de r no depende de la covarianza. d) Ninguna de las anteriores.

14. ¿Qué es una tabla de contingencia? a) Una matriz de datos observados. b) La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cualitativas. c) La mejor forma de presentar la distribución conjunta de dos variables cuantitativas. d) Ninguna de las anteriores. 15. ¿Qué porcentajes tenemos que analizar para determinar entre qué categorías hay relación a partir de una tabla de contingencia? a) Los porcentajes totales. b) Los porcentajes de columnas o verticales si la variable independiente define las columnas. c) Los porcentajes de fila u horizontales si la variable independiente define las columnas. d) Ninguna de las anteriores. 16. ¿Qué es un dato? a) Un número. b) Una estadística. c) Un registro de información. d) Una representación simbólica. 17. El coeficiente de variación de Pearson mide… a) Asimetría. b) Dispersión relativa. c) Dispersión absoluta. d) Ninguna de las anteriores. 18. En un modelo de regresión lineal simple 𝒚 = 𝒎𝒙 + 𝒏 + 𝒆 … a) El coeficiente m nunca puede ser negativo. b) El coeficiente m solo toma valores entre -1 y +1. c) El coeficiente m no indica la dirección de la relación. d) Ninguna de las anteriores. 19. Se llama dimensión de una tabla de contingencia a… a) El número de filas por el número de columnas. b) El número resultante de multiplicar el número de filas por el número de columnas. c) (I – 1)x(J-1) d) Ninguna de las anteriores.

27. Cuando nos referimos a la distribución marginal de la variable X… a) Nos estamos refiriendo a la distribución conjunta de una variable b) Identificamos que nos encontramos en un contexto bivariado. c) Estamos hablando del total de casos de dicha variable. d) Ninguna de las anteriores. 28. ¿Cuál de las siguientes funciones no es propia de los métodos estadísticos? a) Organizar datos. b) Comunicar datos. c) Resumir datos d) Complicar datos 29. Decir “ 𝑿𝟏 es un 25% mayor que 𝑿𝟐 ”, sugiere que 𝑿𝟏 y 𝑿𝟐 están medidas en una escala… a) Nominal. b) De ratio. c) Ordinal. d) De intervalo. 30. La variable dependiente de una investigación es el número de horas pérdidas en huelga al año en las empresas españolas grandes. La unidad de análisis en esta investigación es: a) Empresas. b) Trabajadores. c) Huelgas. d) Ninguna de las anteriores. 31. La población de una investigación social… a) Debe tener un gran número de valores. b) Debe referirse a personas. c) Es un conjunto de individuos, objetos y mediciones. d) Ninguna de las anteriores. 32. Una variable cualitativa… a) Siempre se refiere a una muestra. b) Es no numérica. c) Tiene sólo dos posibles resultados. d) Todas las anteriores opciones son correctas. 33. Para calcular los residuos de una tabla de contingencia… a. No se necesitan las frecuencias esperadas. b. Solo se necesitan las distribuciones marginales. c. Solo se necesitan las frecuencias de la variable que define las columnas. d. Ninguna de las anteriores.

34. El área bajo la curva normal… a) Vale siempre 1. b) No siempre se puede calcular c) Depende del tamaño de la muestra d) Ninguna de las anteriores. 35. Si z~ N(0,1), el área que hay por debajo de z=-1,8... a. Es igual al área que hay por encima de z=+1’ b. No se puede calcular porque z es negativo c. Es igual al área que queda entre z=0 y z=+1, d. Ninguna de las anteriores 36. Si z ~ N(0,1), el área que queda por debajo de z=0 es igual a -0,5. a) Verdadero b) Falso 52. La probabilidad de un suceso… toma valores entre 0 y 1 53. La distribución de los valores z provenientes de una distribución normal tiene varianza igual a 1. a. Verdadero b. Falso 54. Uno de los propósitos del análisis de regresión es establecer el grado de relación lineal entre dos variables. a. Verdadero b. Falso 55. ¿Qué indica el signo de la pendiente de una recta de regresión? a. La magnitud de la relación entre las variables b. Que la relación entre las variables es directa c. Que la variable dependiente aumenta al aumentar la independencia d. Ninguna de las anteriores. 56. La probabilidad de un suceso… a. Depende del número de veces que se repita el experimento b. Varía entre –1 y + c. Toma valores entre 0 y 1. d. Ninguna de las anteriores 57. Si z ~ N(0,1), el área que queda por debajo de z=0 es igual a -0,5. a. Verdadero b. Falso