ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00020-7; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00020; Capítulo ID: c0100
BIOESTADÍSTICA AMIGABLE
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Bioestadisca amigable, Guías, Proyectos, Investigaciones de Medicina
Libro resumido para la bioestadistica
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2019/2020
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ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00020-7; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00020; Capítulo ID: c
BIOESTADÍSTICA AMIGABLE
C0100.inddC0100.indd ii 15/03/1415/03/14 9:44 AM9:44 AM
ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00020-7; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00020; Capítulo ID: c
C0100.inddC0100.indd iiii 15/03/1415/03/14 9:44 AM9:44 AM
ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00021-9; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00021; Capítulo ID: c
© 2014 Elsevier España, S.L. Travessera de Gràcia, 17- 08021 Barcelona, España
Fotocopiar es un delito (Art. 270 C.P.) Para que existan libros es necesario el trabajo de un importante colectivo (autores, traductores, dibujantes, correctores, impresores, editores…). El principal beneficiario de ese esfuerzo es el lector que aprovecha su contenido. Quien fotocopia un libro, en las circunstancias previstas por la ley, delinque y contribuye a la «no» existencia de nuevas ediciones. Además, a corto plazo, encarece el precio de las ya existentes. Este libro está legalmente protegido por los derechos de propiedad intelectual. Cualquier uso fuera de los límites es- tablecidos por la legislación vigente, sin el consentimiento del editor, es ilegal. Esto se aplica en particular a la reproducción, fotocopia, traducción, grabación o cualquier otro sistema de recuperación y almacenaje de información.
ISBN (versión impresa): 978-84-9022-500- ISBN (versión electrónica): 978-84-9022-651-
Depósito legal (versión impresa): xxxxxxxxxxxx Depósito legal (versión electrónica): xxxxxxxxxxxx
Coordinación y producción editorial: G EA Consultoría Editorial, s. l.
Advertencia La medicina es un área en constante evolución. Aunque deben seguirse unas precauciones de seguridad estándar, a medida que aumenten nuestros conocimientos gracias a la investigación básica y clínica habrá que introducir cambios en los tratamientos y en los fármacos. En consecuencia, se recomienda a los lectores que analicen los últimos datos aportados por los fabricantes sobre cada fármaco para comprobar las dosis recomendadas, la vía y duración de la administración y las contraindicaciones. Es responsabilidad ineludible del médico determinar las dosis y el tratamiento más indicados para cada paciente, en función de su experiencia y del conocimiento de cada caso concreto. Ni los editores ni los directores asumen responsabilidad alguna por los daños que pudieran generarse a personas o propiedades como consecuencia del contenido de esta obra. El Editor
C0105.inddC0105.indd iviv 15/03/1415/03/14 9:50 AM9:50 AM
ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00022-0; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00022; Capítulo ID: c
Bioestadística amigable es un texto que ha ido ganando popularidad durante la última década. Quizás esto se deba a su orientación eminentemente práctica, con un contenido matemático mínimo. Son muchas las facultades que lo han recomendado para el aprendizaje de la Bioes- tadística. Esto es un motivo de alegría y de gratitud hacia quienes han confiado en nosotros. También esta grata experiencia, junto con otras razones, nos ha supuesto un buen incentivo para acometer una nueva edición, con la idea de poder mejorar el servicio a nuestros lectores. Hemos tenido la fortuna de contar con la editorial Elsevier para esta nueva edición. En las dos ediciones previas, realizadas magníficamente por Díaz de Santos, la intención del libro fue doble: por una parte, se buscaba enseñar al lector a identificar los procedimien- tos estadísticos que están indicados para afrontar cada diseño de investigación, y, por otra, se orientó el texto hacia el aprendizaje de la interpretación clínica o práctica de los resultados de un programa informático estándar. Siempre hemos procurado alcanzar una cobertura suficientemente amplia y poder abarcar todos los procedimientos estadísticos que están realmente presentes de modo habitual en la investigación publicada en revistas biomédicas. Las dos ediciones anteriores, de 2001 y 2006, estaban muy centradas en el programa SPSS. Esto se debía a que SPSS era el software más utilizado tanto en hospitales como en inves- tigaciones de laboratorio en el mundo de habla hispana. No obstante, también se incluyeron en la segunda edición aplicaciones con otros programas (Excel, STATA, SAS y Splus o su versión gratuita, R). Pero ya hace tiempo que el software STATA se está demostrando superior en muchos aspectos a SPSS, sin dejar de ser igualmente amigable. Además una licencia de STATA es siempre más accesible desde el punto de vista económico que una licencia de SPSS. Por otra parte, especialmente en el ámbito de la epidemiología, casi se ha abandonado ya SPSS y se usa preferentemente STATA (en España), o bien SAS (en EE. UU. o Europa). Pero SAS es mucho más caro que SPSS y, por supuesto, que STATA. Otro programa emergente y muy completo es R, que tiene la gran ventaja de que es gratuito. Pero R es menos amigable, y está más pensado para profesionales que ya tienen buenos conocimientos de estadística matemática y programación. Todo esto hace que la balanza se incline por dar preferencia a STATA. No obstante la preferencia por STATA, hemos procurado presentar siempre en este libro el modo de resolver cada procedimiento también con SPSS y con R. También se presentan posibles aplicaciones realizadas con Excel, porque pueden ser muy didácticas. En defi nitiva, no es imprescindible contar con STATA para que el texto cumpla su utilidad. Pero nuestra experiencia nos dice que STATA es ideal para quien empieza desde cero. Por eso hemos dado preferencia a STATA en esta nueva edición, que escribimos con la pretensión de que sea todavía más amigable. También hemos puesto los medios para que esta edición sea más breve que la anterior en aras de acercarla aún más al lector interesado en la aplicación práctica de los resultados estadísticos en las ciencias de la vida. Miguel A. Martínez-González Houston, Texas, Junio 2013
PRESENTACIÓN DE LA TERCERA EDICIÓN
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ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00023-2; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00023; Capítulo ID: c
Francisco Javier Basterra-Gortari Profesor Asociado de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Especialista MIR en Endocrinología. Maira Bes-Rastrollo Profesora Titular de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Jokin de Irala Estévez Catedrático de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Pedro A. de la Rosa Fernández-Pacheco Residente de Medicina Preventiva y Salud Pública, Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea. Martín García-López Especialista MIR en Cardiología. Clínica Universidad de Navarra. Alfredo Gea Sánchez Profesor Ayudante Doctor de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Francisco Guillén-Grima Catedrático de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad Pública de Navarra. Cristina López del Burgo Profesora Contratada Doctora de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Jesús López-Fidalgo Catedrático de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Castilla-La Mancha. Nerea Martín-Calvo Becaria Río Hortega. Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Doctora en Medicina. Especialista MIR en Pediatría. Jorge María Núñez-Córdoba Especialista en Medicina Preventiva y Salud Pública, Doctor en Medicina. Clínica Universidad de Navarra. Miguel Ruiz-Canela Profesor Titular de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Carmen Sayón-Orea Profesora Ayudante Doctora de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra. Juan B. Toledo Atucha Investigador posdoctoral en el Centro de Investigación de Enfermedades Neurodegenerativas, Facultad de Medicina, Universidad de Pensilvania, Filadelfia, EE. UU. Especialista MIR en Neurología.
AUTORES
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5.5. Ji cuadrado para comparar una proporción con una referencia externa
xiv Índice de capítulos
ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c
13.4. Regresión logística binaria con variable independiente cuantitativa: interpretación ............................................................. 13.5. Regresión logística binaria con una variable independiente con > 2 categorías: interpretación ................................................... 13.6. Regresión logística con múltiples variables independientes.............. 13.7. Control de la confusión en regresión logística. La confusión no tiene nada que ver con valores p ................................................ 13.8. Identificación de la interacción en regresión logística: test de razón de verosimilitud ......................................................... 13.9. Supuesto de linealidad en el logit y uso de términos polinómicos ... 13.10. Ajuste de un modelo multivariable de regresión logística .............. 13.11. Significación estadística en la regresión logística ............................ 13.12. Test de Hosmer-Lemeshow: bondad de ajuste o calibración .......... 13.13. Curvas ROC: discriminación ........................................................ 13.14. Criterios de construcción de modelos en regresión logística .......... 13.15. Regresión logística condicional ..................................................... 13.16. Regresión logística en SPSS .......................................................... 13.17. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ........................... 14 Aspectos avanzados de regresión de Cox .................................................. 437 M. Ruiz-Canela, E. Toledo, J. López-Fidalgo, M.A. Martínez-González 14.1. Introducción: contexto y utilidad ................................................... 14.2. Conceptos de hazard y hazard ratio ................................................. 14.3. Ejemplo ridículamente sencillo de regresión de Cox univariante ..... 14.4. La ecuación de la regresión de Cox ................................................. 14.5. Interpretación de los coeficientes de la regresión de Cox univariante ......................................................................... 14.6. Comparación de curvas de supervivencia con la regresión de Cox ... 14.7. Regresión de Cox con variable independiente cuantitativa .............. 14.8. Interpretación de los coeficientes de variables independientes cuantitativas ................................................................................... 14.9. Regresión de Cox con una variable independiente con >2 categorías ........................................................................... 14.10. Interpretación de coefi cientes de variables dummy ......................... 14.11. Regresión de Cox con múltiples variables independientes ............. 14.12. Control de la confusión en la regresión de Cox ............................. 14.13. Intervalos de confianza para la hazard ratio en el modelo de regresión de Cox ...................................................................... 14.14. Interacción (modificación del efecto) en regresión de Cox y test de razón de verosimilitud......................................... 14.15. Interpretación del riesgo basal (baseline hazard) ............................ 14.16. Regresión de Cox estratificada ...................................................... 14.17. Tiempo de seguimiento en la regresión de Cox ............................. 14.18. Regresión de Cox con covariables dependientes del tiempo........... 14.19. Modelos de tiempos de fallo acelerados......................................... 14.20. Relación entre hazard ratio y razón de densidades de incidencia.... 14.21. Similitudes y diferencias entre regresión de Cox y regresión logística...........................................................
C0120.inddC0120.indd xivxiv 16/03/1416/03/14 4:35 AM4:35 AM
xvi Índice de capítulos
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c
- 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística Autores vii
- 1.1. Estadística, estadística aplicada y bioestadística ..................................... M.A. Martínez-González, A. Sánchez-Villegas, J. de Irala
- 1.2. Bioestadística descriptiva y bioestadística analítica o inferencial ............
- 1.3. Poblaciones y muestras .........................................................................
- y la epidemiología................................................................................. 1.4. Etapas de la investigación científica: relaciones entre la bioestadística
- 2 Procedimientos descriptivos
- 2.1. Tipos de variables ............................................................................... M.A. Martínez-González, A. Gea, C. Sayón-Orea
- 2.2. Transformación de una variable: categorización y recodificación .........
- 2.3. Consejos prácticos sobre categorización de variables cuantitativas .......
- 2.4. Representaciones gráficas ....................................................................
- 2.5. Medidas de tendencia central..............................................................
- 2.6. Medidas de dispersión ........................................................................
- 2.7. Medidas de forma: asimetría y curtosis ...............................................
- 2.8. Medidas de posición: cuantiles, percentiles .........................................
- 2.9. Ponderación, medias ponderadas ........................................................
- 2.10. Valores extremos(outliers) y consejos sobre su uso ...........................
- 2.11. Preferencia de números ....................................................................
- 2.12. Índices estadísticos descriptivos con STATA .....................................
- 2.13. Procedimientos descriptivos con Excel..............................................
- 2.14. Procedimientos descriptivos con otros programas .............................
- 2.15. Datos truncados o censurados ..........................................................
- 2.16. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ..............................
- 3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad
- 3.1. Introducción....................................................................................... E. Toledo, A. Sánchez-Villegas, M.A. Martínez-González
- 3.2. Conceptos de probabilidad .................................................................
- 3.3. Axiomas y propiedades de la probabilidad ..........................................
- 3.4. Concepto de independencia ...............................................................
- 3.5. Probabilidad condicionada .................................................................
- 3.6. Inversión de las condiciones: teorema de Bayes ...................................
- 3.7. Factor Bayes para relacionar la odds pretest con la odds postest ..........
- 3.8. Planteamiento bayesiano, inferencia bayesiana ....................................
- 3.9. Distribuciones de probabilidad discretas .............................................
- 1 Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística Autores vii
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c x Índice de capítulos - 3.10. Distribuciones de probabilidad continuas: distribución normal ........ - 3.11. Teorema del límite central ................................................................ - 3.12. Condiciones, pruebas y gráficos de normalidad ................................ - 3.13. Las distribuciones binomial, de Poisson y normal en STATA............ - en el programa Excel ........................................................................ 3.14. Las distribuciones binomial, de Poisson y normal - en otros programas ........................................................................... 3.15. Las distribuciones binomial, de Poisson y normal - con la distribución normal ............................................................... 3.16. Aproximación a las distribuciones binomial y de Poisson - 3.17. Media y desviación estándar de una proporción ...............................
- 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
- 4.1. Error sistemático y error aleatorio ..................................................... M.A. Martínez-González, J.B. Toledo, J. López-Fidalgo
- 4.2. Muestreo aleatorio o selección aleatoria ............................................
- ción) ........................................................................................................ 4.3. Diferencia entre selección aleatoria y asignación aleatoria (aleatoriza-
- 4.4. Conceptos generales sobre estimación de parámetros ........................
- 4.5. Estimación de una proporción ..........................................................
- 4.6. Estimación de una media..................................................................
- 4.7. Intervalos de confianza con STATA ..................................................
- 4.8. Intervalos de confianza con otros programas .....................................
- 4.9. La distribuciónt de Student en Excel, STATA y R/Splus ..................
- 4.10. Estimación de una mediana............................................................
- 4.11. Intervalos de confianza bayesianos ..................................................
- 4.12. Contraste de hipótesis ....................................................................
- 4.13. Hipótesis nula e hipótesis alternativa ..............................................
- 4.14. Errores en el contraste de hipótesis: error tipo 1 y error tipo 2 ........
- 4.15. Interpretación de valoresp: signifi cación estadística........................
- 4.16. Significación estadística frente a significación práctica ....................
- 4.17. Pruebas a una cola y pruebas a dos colas .........................................
- 4.18. Pruebas de contraste de hipótesis frente a intervalos de confianza......
- 4.19. Potencia estadística ......................................................................... - de no inferioridad .......................................................................... 4.20. Estudios que demuestran equivalencia y estudios
- 4.21. Pruebas paramétricas y no paramétricas ..........................................
- 4.22. Resumen de las instrucciones en STATA, R, SPSS y Excel ..............
- 5 Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones
- 5.1. Test de χ^2 de Pearson para dos proporciones ..................................... E. Toledo, J.M. Núñez-Córdoba, M.A. Martínez-González
- 5.2. Test z para comparar dos proporciones .............................................
- 5.3. Intervalo de confianza de la diferencia de dos proporciones ..............
- 5.4. Relación entre el intervalo de confianza y el valorp ..........................
- aproximaciones ................................................................................. (esperada): cálculo y su relación con la distribución binomial y sus
- 5.6. Test exacto de Fisher .........................................................................
- 4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c Índice de capítulos xi - 5.7. Test de McNemar para datos emparejados ........................................ - (variables ordinales) .......................................................................... 5.8. Test de tendencia lineal para categorías ordenables lógicamente - 5.9.Odds ratio en tablas 2 × 2 ................................................................ - 5.10. Error estándar e intervalo de confianza de la odds ratio ................... - de Goodman y Kruskal) ................................................................. 5.11. Otras medidas en tablas categóricas (tau de Kendall, gamma - 5.12. Test para proporciones y tablas categóricas con STATA ................. - y odds ratio con STATA .................................................................. 5.13. Representación de intervalos de confianza para proporciones - 5.14. Test para proporciones con otros programas ................................... - 5.15. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ............................
- 6 Comparación de medias entre dos grupos
- 6.1. Test de la t de Student para dos muestras independientes.................. E. Toledo, C. López del Burgo, C. Sayón-Orea, M.A. Martínez-González
- 6.2. Test para comparar varianzas ............................................................
- heterogéneas (test de Welch) ............................................................. 6.3. Testt para dos medias independientes con varianzas
- 6.4. Intervalo de confianza para la diferencia de medias ...........................
- 6.5. Transformación logarítmica de la variable dependiente en un testt ...
- con un valor de referencia ................................................................. 6.6. Test de lat de Student para comparar una media
- 6.7. Test de laU de Mann-Whitney.........................................................
- (muestras relacionadas) ..................................................................... 6.8. Test de lat de Student para datos emparejados
- 6.9. Test de Wilcoxon para datos emparejados .........................................
- 6.10. Test para medias con STATA ..........................................................
- 6.11. Test para medias con otros programas ............................................
- 7 Estimación del tamaño muestral
- 7.1. Introducción..................................................................................... M.A. Martínez-González, M. Ruiz-Canela, F. Guillén-Grima
- 7.2. Margen de error................................................................................
- 7.3. Estimación de una proporción ..........................................................
- 7.4. Estimación de una media..................................................................
- 7.5. Comparación de dos proporciones....................................................
- 7.6. Comparación de dos medias .............................................................
- 7.7. Cálculo de la potencia estadística ......................................................
- 7.8. Curvas de potencia ...........................................................................
- 7.9. Uso de STATA para estimar el tamaño muestral y la potencia ...........
- 7.10. Programación de Excel para tamaño muestral y potencia ................
- 7.11. Otros programas disponibles para el cálculo del tamaño muestral...
- 7.12. Resumen de las fórmulas del tamaño muestral................................
- 7.13. Resumen de las instrucciones en STATA ........................................
- 8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos)
- 8.1. Introducción al ANOVA de una vía.................................................. M.A. Martínez-González, N. Martín-Calvo, J.B. Toledo
- 8.2. Relación entre el ANOVA y lat de Student ......................................
- 6 Comparación de medias entre dos grupos
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c xii Índice de capítulos - 8.3. ANOVA de una vía con STATA ....................................................... - 8.4. Requisitos del ANOVA..................................................................... - 8.5. ANOVA de una vía con otros programas .......................................... - 8.6. El ANOVA en manos de un lector sagaz de artículos científicos........ - 8.7. Test no paramétrico alternativo al ANOVA: Kruskal-Wallis .............. - 8.8. Comparaciones múltiples: contrastesa priori .................................... - múltiples .......................................................................................... 8.9. Contrastesa posteriori (post hoc): correcciones por comparaciones - 8.10. Método de Benjamini-Hochberg basado en ordenar los valoresp ... - 8.11. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ............................ - 9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y ANCOVA - 9.1. Introducción..................................................................................... C. Sayón-Orea, E. Toledo, J.M. Núñez-Córdoba, M.A. Martínez-González - 9.2. ANOVA factorial (de dos vías o dos criterios) ................................... - dek medias relacionadas).................................................................. 9.3. ANOVA con medidas repetidas (comparación - test de Friedman ............................................................................... 9.4. Equivalente no paramétrico del ANOVA con medidas repetidas: - 9.5. Ajuste del ANOVA por variables continuas: ANCOVA .................... - 9.6. Comparaciones intragrupo e intergrupos con medidas repetidas ....... - 9.7. Análisis estadístico de ensayos cross-over........................................... - STATA ............................................................................................. 9.8. ANOVA factorial y ANCOVA: estimación de medias ajustadas en - 9.9. ANOVA factorial en SPSS ................................................................ - 9.10. Test de Friedman con SPSS y con STATA ...................................... - 9.11. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ............................
- 10 Correlación y regresión lineal simple - 10.1. Introducción................................................................................... A. Sánchez-Villegas, N. Martín-Calvo, M.A. Martínez-González - 10.2. Correlación..................................................................................... - 10.3. Coeficiente de correlación con STATA............................................ - 10.4. Coeficiente de correlación con otros programas .............................. - 10.5. Regresión lineal simple ................................................................... - 10.6. Usos e interpretación de una regresión lineal................................... - 10.7. Supuestos del modelo de regresión.................................................. - 10.8. Representación gráfica de los residuales en una regresión lineal ....... - instrucciones postestimación .......................................................... 10.9. Construcción de un modelo de regresión lineal con STATA e - 10.10. Regresión lineal con otros programas informáticos ....................... - 10.11. Relación entre regresión, ANOVA y t de Student ......................... - 10.12. Uso de la regresión para sustituir al ANOVA factorial ................... - 10.13. Resumen de correlación y regresión lineal simple .......................... - 10.14. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ...........................
- 11 Introducción al análisis de supervivencia - 11.1. Introducción................................................................................... E. Toledo, F.J. Basterra-Gortari, M. García-López, M.A. Martínez-González - 11.2. Descripción de la supervivencia: método de Kaplan-Meier .............
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c Índice de capítulos xiii - 11.3. Pasos para realizar curvas de supervivencia de Kaplan-Meier ........... - 11.4. Representación gráfica del estimador de Kaplan-Meier ................... - acumulada ...................................................................................... 11.5. Intervalos de confianza para la estimación de supervivencia - 11.6. Análisis de supervivencia con STATA ............................................. - 11.7. Análisis de supervivencia con otros programas ................................ - 11.8. Curvas de incidencia de Nelson-Aalen ............................................ - 11.9. Comparación de curvas de supervivencia: test dellog-rank ............. - 11.10. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ...........................
- 12 Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple
- 12.1. Introducción................................................................................... A. Sánchez-Villegas, C. López del Burgo, M.A. Martínez-González
- 12.2. Primera aproximación al modelo de regresión lineal múltiple .........
- 12.3. Primera aproximación al modelo de regresión logística ...................
- 12.4. Primera aproximación al modelo de regresión de Cox .....................
- logístico y de Cox ........................................................................... 12.5. Aspectos comunes y diferenciales de los modelos lineal,
- 12.6. Regresión de Poisson ......................................................................
- 12.7. Otros métodos multivariantes .........................................................
- 12.8. Hipótesis nulas en una regresión múltiple .......................................
- 12.9. Interpretación condicional de los valoresp......................................
- 12.10. Intervalos de confianza en la regresión múltiple ............................
- 12.11. Coeficiente de determinación R^2 y su versión ajustada .................. - Análisis de residuales y verificación de supuestos ........................... 12.12. Condiciones de aplicación del modelo de regresión múltiple.
- 12.13. Tolerancia, factor de inflación de varianza y multicolinealidad ......
- 12.14. Variables que deben registrarse en una investigación .....................
- 12.15. Variables categóricas y variables indicadoras (dummy) ...................
- 12.16. Factores de confusión en la regresión múltiple ..............................
- 12.17. Interacción (o modifi cación del efecto) en la regresión múltiple ....
- 12.18. Relaciones no lineales, modelos polinómicos ................................
- 12.19. Construcción de un modelo de regresión múltiple ........................
- 12.20. Elección del mejor modelo ........................................................... - están indicados ............................................................................. 12.21. Los métodos automáticos por pasos (stepwise) casi nunca - de STATA ..................................................................................... 12.22. Regresión lineal múltiple en otros programas distintos
- 12.23. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ...........................
- 12.23. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS (cont.) ................
- 12.23. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS (cont.) ................
- 12.23. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS(cont.) ...............
- 13 Regresión logística
- 13.1. Introducción................................................................................... A. Sánchez-Villegas, M. Bes-Rastrollo, M.A. Martínez-González
- 13.2. Conceptos de odds, odds ratio y riesgo relativo .................................
- univariante: interpretación .............................................................. 13.3. Ejemplo ridículamente sencillo de regresión logística binaria
- 12 Introducción a los modelos multivariables. Regresión lineal múltiple
- ISBN: 978-84-9022-500-4; PII: B978-84-9022-500-4.00024-4; Autor: MARTINEZGONZALEZSPAIN2014; Documento ID: 00024; Capítulo ID: c - 17.3. Método para la formación de conglomerados ................................. - 17.4. Gráficos del análisis de clúster: dendrogramas ................................. - 17.5. Estandarización y transformación de variables ................................ - de análisis de clúster ....................................................................... 17.6. Requisitos para la aplicación de los métodos - 17.7. Clústeres de variables ...................................................................... - 17.8. Ejemplo de análisis de clúster con STATA ...................................... - 17.9. Análisis de clúster con SPSS............................................................ - 17.10. Resumen de las instrucciones en STATA y SPSS ...........................
- 18 Métodos estadísticos en metaanálisis
- 18.1. Revisiones sistemáticas y metaanálisis ............................................. M.A. Martínez-González, P.A. de la Rosa, A. Gea
- 18.2. Tareas previas al análisis estadístico .................................................
- 18.3. Escala aditiva o multiplicativa .........................................................
- 18.4. Efectos estandarizados: d de Cohen ................................................
- 18.5. Método del inverso de la varianza: efectos fijos ...............................
- 18.6. Gráficos de bosque (forest plot) ........................................................
- 18.7. Test de heterogeneidad: estadístico Q .............................................
- 18.8. Tau cuadrado: varianza entre estudios .............................................
- 18.9. Índice I cuadrado............................................................................
- 18.10. Gráfico de L’Abbé para heterogeneidad ......................................... - de DerSimonian-Laird .................................................................. 18.11. Metaanálisis de efectos aleatorios: método
- 18.12. Análisis de subgrupos ...................................................................
- 18.13. Metarregresión..............................................................................
- 18.14. Sesgo de publicación: gráfi co de embudo (funnel plot) ..................
- 18.15. Sesgo de publicación: test de Egger ...............................................
- 18.16. Sesgo de publicación: métodos de MacAskill y de Peters ...............
- 18.17. Sesgo de publicación: otros métodos .............................................
- 18.18. Metaanálisis acumulado ................................................................
- 18.19. Uso de STATA para el metaanálisis ...............................................
- 19 Otros métodos bioestadísticos
- 19.1. Métodos de remuestreo: bootstrap, jackknife .................................... M.A. Martínez-González, P.A. de la Rosa, A. Gea
- de una población ............................................................................ 19.2. Método de captura-recaptura para indagar el tamaño
- 19.3. Análisis de decisiones ......................................................................
- de confi anza (splines) ...................................................................... 19.4. Modelos flexibles de regresión con intervalos
- 19.5. Valores perdidos (missing) y métodos de imputación ......................
- estructurales marginales .................................................................. 19.6. Ponderación por el inverso de la varianza y modelos
- 19.7. Índices de propensión (propensity scores) ..........................................
- (generalized estimating equations, GEE) ........................................... 19.8. Ecuaciones de estimación generalizadas
- 19.1. Métodos de remuestreo: bootstrap, jackknife .................................... M.A. Martínez-González, P.A. de la Rosa, A. Gea
- 18 Métodos estadísticos en metaanálisis