Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Conceptes bàsics, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística I, Profesor: , Carrera: Ciències Empresarials, Universidad: URV

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 12/02/2008

martintxu
martintxu 🇪🇸

3.8

(202)

170 documentos

1 / 14

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ESTADÍSTICA INTRODUCCIÓ
Número de fills
0 0 3 2 2
3 1 2 1 3
2 3 5 1 6
5 2 1 0 4
2 2 0 4 1
1 1 0 2 0
2 0 1 ... ...
1 3
Taules de freqüències
Representacions gràfiques
Mesures descriptives
DADES
nú me ro d e fill s
10
20 ,0
20 ,0
14
28 ,0
48 ,0
12
24 ,0
72 ,0
8
16 ,0
88 ,0
1
2,0
90 ,0
4
8,0
98 ,0
1
2,0
100,0
50
100,0
0
1
2
3
4
5
6
Tota l
Freqüències
absolutes
(ni )
Freqüències
rel atives (fi ( %))
Freqüències
rel ative s
acu m ulad es (Fi(% ))
RESUM DE LA INFORMACIÓ
N
Mitjana
Mediana
Moda
Desv. Típ.
Variància
50
1,84
2
1
1,54
2,38
0
2
4
6
8
10
12
14
0 1 2 3 4 5 6
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Conceptes bàsics y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

ESTADÍSTICA INTRODUCCIÓ

Número de fills 0 0 3 2 2 3 1 2 1 3 2 3 5 1 6 5 2 1 0 4 2 2 0 4 1 1 1 0 2 0 2 0 1 ... ... 1 3

  • Taules de freqüències
  • Representacions gràfiques
  • Mesures descriptives

DADES

d

000 040 020 008 001 004 001 00

0 1 2 3 4 5 6 T

èn lu (ni s (^ èn

èn tiv es

RESUM DE LA INFORMACIÓ

N Mitjana Mediana Moda Desv. Típ. Variància

50 1, 2 1 1, 2,

0

2

4

6

8

10

12

14

0 1 2 3 4 5 6

Taula de freqüències

x

i

 valors o modalitats que pren una variable o atribut.

L

i-

- L

i

 expressió dels valors que pren la variable

agrupada en intervals

L

i-

 valor corresponent al límit inferior de l’interval

L

i

 valor corresponent al límit superior de l’interval

ci (o ai)  amplitud de l’interval

d

i

 densitat de freqüència = ni / ci

N (o n)  nombre total d’observacions

n

i

 freqüència absoluta

f

i

 freqüència relativa = ni / N

N

i

 freqüència absoluta acumulada

F

i

 freqüència relativa acumulada

xi ni fi Ni Fi

 - 0 – 5 3 0,071 3 0, 
  • 5 – 10 9 0,214 12 0,
  • 10 – 15 13 0,310 25 0,
  • 15 – 20 13 0,310 38 0,
  • 20 – 25 3 0,071 41 0,
  • 25 – 30 1 0,024 42 1, - 42 1,

Mesures descriptives unidimensionals

Mesures de posició

Mesures de dispersió

Forma de la distribució

Tendència central Tendència no central

Absolutes Relatives

Asimetria Curtosi

Índexs de concentració

Índex de Gini Corba de Lorenz

Mesures de tendència central: MITJANA ARITMÈTICA

Es defineix com la suma de tots els valors de la variable dividida pel

nombre total de dades. És el centre de gravetat de la distribució.

N

x

N

x x x x

X

n

i

i n

  

Mitjana aritmètica simple:^1 23 ...^1

N

x n

X

k

i

 i i  

1

Mitjana aritmètica ponderada:

  k

i

i

k

i

i i

w

x w

X

1

1

·

En cas de dades agrupades per intervals, utilitzarem les marques de

classe per calcular la mitjana aritmètica.

2

i 1 i i

L L x

 

Mesures de tendència central: MITJANA ARITMÈTICA

Número fills

(xi)

Núm. famílies

(ni) xi·ni

n = 42 91

Número fills

(xi)

Núm. famílies

(ni)

n = 42

n

x

X

n

i

 i

1

n

x n

X

k

i

 i i

1

x  2 , 1667

i=

i=

i=

i=

i=

i=k=

2 , 1667 42

91

42

0 · 3 1 · 9 ... 4 · 3 5 · 1  

    x 

xi (xi - 9)

(xi -

9,5)

(xi -

10)

La suma dels quadrats de les desviacions dels valors de la variable

respecte una constant, es fa mínima quan aquesta constant és igual a X

 

n

i

xi b

1

2 ( ) Mínima si b=X

xi (xi - 9)

xi

xi (xi - 9)

(xi -

9,5)

X 3 5 6 11 14 18

La mitjana aritmètica davant els canvis d’origen i els canvis d’escala

3 5 6 11 14 18

9,

12 1415 20 23 27

Y = X + 9 Y 12 14 15 20 23 27

4,5 7,5 9 16,5 21 27

W = 1,5·X W 4,5 7,5 9 16,5 21 27

18,

Y  X  9

Y  9 , 5  9

14,

W  1 , 5 ·X

W  1 , 5 · 9 , 5

A B C

A A B B C C

n n n

n x n x n x

X 4 , 1428

A B C

A A B B C C

n n n

n x n x n x

X

Grup A: 1 3 5

Grup B: 0 1 2 3 6 12

Grup C: 3 4 5 6 7

Grup A

Grup B

Grup C

X A  3 n A ^3

X B  4 n B ^6

X C  5 n C ^5

Càlcul de la mitjana aritmètica global amb diferents subgrups disjunts

Mitjana aritmètica ponderada:

  k

i

i

k

i

i i

w

x w

X

1

1

·

Mitjana global = Mitjana aritmètica

ponderada de les mitjanes dels

grups, on les ponderacions (wi) són

el nombre d’observacions de cada

grup (ni)

Mesures de tendència central: MITJANA ARITMÈTICA

Avantatges:

  • Per calcular-la s’utilitzen tots els valors de la variable.
  • És calculable.
  • És única.
  • És el centre de gravetat de la distribució.
  • La suma dels quadrats de les desviacions dels valors de la

variable respecte una constant és mínima si aquesta

constant és la mitjana aritmètica.

Inconvenients:

  • La presència de valors extrems molt allunyats distorsionen

la mitjana i poden fer-la poc representativa.

  • Degut a la seva senzillesa s’utilitza freqüentment i a

vegades inadequadament.