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Econometría 03 2016, Exámenes de Econometría

Examen parcial

Tipo: Exámenes

2015/2016

Subido el 29/02/2016

tarugo123
tarugo123 🇪🇸

3.8

(4)

4 documentos

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FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA
Primer Parcial - Grupos 121
Primer apellido:_____________________ DNI /NIE _________________________________
NORMAS DE EVALUACIÓN
Los exámenes no son todos ellos iguales pero, en general, las preguntas están formuladas de manera casi idéntica, con ligeras
modificaciones, por lo que el nivel de dificultad de las distintas versiones es casi idéntico.
En las preguntas que incluyen respuestas tipo Verdadero / Falso:
Cada ítem (afirmación, frase) se valora/puntúa de forma independiente de modo que el alumno puede optar por contestar algunos
y dejar sin contestar aquellas frases/ítems que dude.
Las frases /ítems contestadas incorrectamente RESTAN igual que el valor correcto de ese ITEM.
Las frases/ítems dejadas en blanco (sin especificar V o F) no suman ni restan
Un analista desea explicar la intención de participar o abstenerse en las próximas elecciones (SI
PARTICIPAR =1, NO PARTICIPAR = 0) en las p róximas elecciones municipales. Para ello,
realiza una encuesta a pie de calle y especifica un modelo econométrico. ¿Indique si cada una de
las siguientes variables podría incluirse en la regresión? NO SE TRATA DE QUE JUZGUES EL
PODER EXPLICATIVO DE LAS VARIABLES SINO DE SI LAS VARIABLES PODRÍAN
ENCAJAR EN EL DISEÑO ANALÍTICO O NO.
V F Nivel de estudios del votante encuestado
V F Género del votante encuestado
V F Voto (Si=1,No=0) en las pasadas elecciones
V F Crecimiento de la población inmigrante desde las últimas elecciones
europeas
V F Número de casos de corrupción aparecidos en el último año
V F Nivel de desempleo en el distrito de residencia del encuestado
V F Número de candidatos nuevos respecto a las pasadas elecciones
europeas
V F Si el votante es aliado a algún partido político (Si=1, No=0)
V F Partido preferido por el votante introducido con una variable codicada
como PARTIDO (1=PSOE, 2 =PP, 3=IU, 4=Otros)
Un analista desea explicar el consumo medio mensual de energía eléctrica por hogar en España.
Para ello toma una muestra de hogares representativa del territorio nacional y computa para cada
hogar la media mensual de consumo para todo el año 2013 con el fin de especificar un modelo
econométrico. ¿Indique si cada una de las siguientes variables podría incluirse en la regresión?
NO SE TRATA DE QUE JUZGUES EL PODER EXPLICATIVO DE LAS VARIABLES SINO
DE SI LAS VARIABLES PODRÍAN ENCAJAR EN EL DISEÑO ANALÍTICO O NO.
V F Miembros residentes en el hogar
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FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA

Primer Parcial - Grupos 121

Primer apellido:_____________________ DNI /NIE _________________________________

NORMAS DE EVALUACIÓN

  • Los exámenes no son todos ellos iguales pero, en general, las preguntas están formuladas de manera casi idéntica, con ligeras modificaciones, por lo que el nivel de dificultad de las distintas versiones es casi idéntico.
  • (^) En las preguntas que incluyen respuestas tipo Verdadero / Falso :
    • Cada ítem (afirmación, frase) se valora/puntúa de forma independiente de modo que el alumno puede optar por contestar algunos y dejar sin contestar aquellas frases/ítems que dude.
    • Las frases /ítems contestadas incorrectamente RESTAN igual que el valor correcto de ese ITEM.
    • Las frases/ítems dejadas en blanco (sin especificar V o F) no suman ni restan
  • Un analista desea explicar la intención de participar o abstenerse en las próximas elecciones (SI PARTICIPAR =1, NO PARTICIPAR = 0) en las p róximas elecciones municipales. Para ello, realiza una encuesta a pie de calle y especifica un modelo econométrico. ¿Indique si cada una de las siguientes variables podría incluirse en la regresión? NO SE TRATA DE QUE JUZGUES EL PODER EXPLICATIVO DE LAS VARIABLES SINO DE SI LAS VARIABLES PODRÍAN ENCAJAR EN EL DISEÑO ANALÍTICO O NO.

V F Nivel de estudios del votante encuestado V F Género del votante encuestado V F Voto (Si=1,No=0) en las pasadas elecciones V F Crecimiento de la población inmigrante desde las últimas elecciones europeas V F Número de casos de corrupción aparecidos en el último año V F Nivel de desempleo en el distrito de residencia del encuestado V F Número de candidatos nuevos respecto a las pasadas elecciones europeas V F Si el votante es afiliado a algún partido político (Si=1, No=0) V F Partido preferido por el votante introducido con una variable codificada como PARTIDO (1=PSOE, 2 =PP, 3=IU, 4=Otros)

  • Un analista desea explicar el consumo medio mensual de energía eléctrica por hogar en España. Para ello toma una muestra de hogares representativa del territorio nacional y computa para cada hogar la media mensual de consumo para todo el año 2013 con el fin de especificar un modelo econométrico. ¿Indique si cada una de las siguientes variables podría incluirse en la regresión? NO SE TRATA DE QUE JUZGUES EL PODER EXPLICATIVO DE LAS VARIABLES SINO DE SI LAS VARIABLES PODRÍAN ENCAJAR EN EL DISEÑO ANALÍTICO O NO.

V F Miembros residentes en el hogar

V F Temperatura media anual en España en verano e invierno V F La temperatura media anual en el municipio en el que se encuentra cada hogar V F Precio medio de la energía eléctrica en 2013 V F Renta media del hogar V F Situación empleado/en paro del cabeza de familia durante al menos 6 meses de 2013 V F Crecimiento del PIB español en 2013 V F Si el hogar es vivienda principal o secundaria con la variable PRINCIPAL (1=Si, 0=No) V F Número de días laborables / festivos en España durante 2013 V F Temperatura media mensual durante 2013 V F Tipo de hogar introducido con la variable TIPO (1=Piso, 2 =Unifamiliar, 3=Otros)

  • Observe esta estimación de un modelo de salarios (WAGE) en función de la edad AGE, experiencia (EXPER), horas de trabajo (HOURS), ser de raza negra (BLACK, 1=Si, 0=No) y años de educación terminados (EDUC).
  • Indique cuáles de las siguientes afirmaciones son VERDADERAS o FALSAS:

V F Según la regresión, 10 años de edad suponen, ceteris paribus , un 13% adicional de salario medio V F Según la regresión, ser negro supone, ceteris paribus , un 0.22% menos de salario medio V F Según la regresión, un incremento del 10% de tiempo de formación (EDUC) implicaría, ceteris paribus , un incremento del 9,4% del salario medio V F Según la regresión, el parámetro de HOURS indica que cada hora de trabajo adicional implica, ceteris paribus, una reducción del 0,5% de salario medio V F El término constante no indica nada especialmente interesante V F Según la regresión, la elasticidad salario - educación es positiva y menor que 1. V F Según la regresión, la elasticidad salario – edad es positiva y menor que

V F Según la regresión, un incremento en la experiencia de un año, genera un incremento en el salario mayor cuanto mayor es el salario de partida

  • Imagine un modelo de salarios con la variable INMIGRANTE (1=Inmigrante, 0=Nativo) y la variable MUJER (1=Mujer,0=Hombre). Imagine que se especifica y “parametriza” del siguiente modo:

Conteste verdadero o falso: