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Control de Econometría Empresarial
07 de diciembre de 2016 – Hora: 17:
Apellidos: Nombre: DNI:
Profesor/a: Licenciatura: D-ADE Grupo: B
Teléfono: Email:
Antes de empezar a resolver el examen, rellene TODA la información que se solicita en los recuadros anteriores y lea con atención las instrucciones de la página siguiente.
Pregunta 1 A B C En blanco Pregunta 2 A B C En blanco Pregunta 3 A B C En blanco Pregunta 4 A B C En blanco Pregunta 5 A B C En blanco Pregunta 6 A B C En blanco Pregunta 7 A B C En blanco Pregunta 8 A B C En blanco Pregunta 9 A B C En blanco Pregunta 10 A B C En blanco Pregunta 1 1 A B C En blanco Pregunta 1 2 A B C En blanco Pregunta 1 3 A B C En blanco Pregunta 14 A B C En blanco Pregunta 15 A B C En blanco Pregunta 16 A B C En blanco Pregunta 17 A B C En blanco Pregunta 18 A B C En blanco Pregunta 19 A B C En blanco Pregunta 20 A B C En blanco
Correctas Incorrectas En blanco Puntuación
INSTRUCCIONES
El examen consta de 20 preguntas de tipo test. Señale su respuesta a cada pregunta con bolígrafo, tachando con un cruz grande una y sólo una casilla por pregunta en la plantilla de la página 1; si tacha más de una casilla en una pregunta, se considerará que su respuesta a dicha pregunta es incorrecta; si desea dejar alguna pregunta sin responder, tache la casilla “En blanco” correspondiente. Una respuesta correcta vale +2 puntos, una incorrecta – 1 punto, y una en blanco 0 puntos; La nota del examen es igual al número de puntos dividido entre 4.
No desgrape estas hojas. No rellene las casillas de la última línea de la página 1. Utilice el espacio en blanco de las páginas siguientes para efectuar operaciones. No utilice durante el examen ningún papel adicional a estas hojas grapadas.
EL EXAMEN DURA UNA HORA Y MEDIA
Pregunta 3. Si en el Modelo Lineal General yi = β 1 + β 2 xi2 + β 3 xi3 + ui se cumplen todas
las hipótesis clásicas, pero ocurre que xi 3 es aproximadamente (no exactamente) igual a 3 xi 2 para todo i, entonces el estimador MCO de β :
A) No es único porque | X’X | es igual a cero.
B) Es único porque la matriz X’X es no singular.
C) Mantiene todas sus propiedades porque el rango(X) ≠ k.
Justificación:
Pregunta 4. Si en el Modelo Lineal General yi = β 1 + β 2 xi2 + β 3 xi3 + ui se cumplen en
general las hipótesis clásicas, pero Var [ ui ] = σ^2 i, con i = 1 , 2 , …, n indique cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA:
A) Los errores del modelo no presentarían ningún problema.
B) Los errores del modelo presentarían homoscedasticidad.
C) El estimador MCO de β 1 y β 2 sería lineal, insesgado e ineficiente.
Justificación:
Pregunta 5. Considere el modelo Salarioi = β 1 + β 2 Xi + Ui en el que:
Salarioi representa el salario de una persona (en miles de euros al año); y Xi es una variable ficticia que toma valor 1 si la persona es un hombre y 0 si es mujer.
Si utilizando 200 observaciones sobre 100 hombres y 100 mujeres, los salarios medios calculados de los hombres y las mujeres son 20 y 18, respectivamente, entonces las estimaciones MCO de β 1 y β 2 en el modelo considerado:
A) Son iguales a 18 y 2, respectivamente.
B) Son iguales a 18 y ‒2, respectivamente.
C) Son iguales a 18 y 20, respectivamente.
Justificación:
Pregunta 6. Si en el modelo de la pregunta anterior , en el que se cumplen todas las hipótesis clásicas del MLG, se desea contrastar la hipótesis nula H 0 : β 2 = 0 frente a la hipótesis alternativa H 1 : β 2 ≠ 0 se considera la utilización de alguno de los dos estadísticos siguientes:
Indique cuál de las afirmaciones siguientes es CIERTA:
A) Los dos estadísticos no son iguales y no todos ellos sirven para llevar a cabo el contraste indicado en el enunciado.
B) El estadístico F 2 no sirve para llevar a cabo el contraste indicado en el enunciado porque F 2 sólo sirve para contrastar la significación global del modelo.
C) Bajo la hipótesis nula indicada en el enunciado, el estadístico F 1 sigue una distribución F de Snedecor con 1 grado de libertad en el numerador y N – 2 en el denominador.
Justificación:
Las preguntas 7 a 20 se refieren al enunciado siguiente: Con el fin de evaluar los posibles efectos sobre el consumo de tabaco en los Estados Unidos de la existencia de restricciones de fumar en los restaurantes de algunos estados se ha utilizado la información de 807 personas. De cada persona se dispone de la siguiente información: Cigarrillos : el número de cigarrillos que consume al día; Ingresos : sus ingresos anuales en miles de dólares; Precio : el precio medio de los cigarrillos en el estado donde reside; Educ : su número de años de educación; Edad: su edad, en años; Rest : variable ficticia que toma valor 1 si existe restricción de fumar en los restaurantes del estado en que reside y 0 en caso contrario.
Pregunta 8. De acuerdo con la información ofrecida en la Tabla 2 (utilizando todos los decimales disponibles en ella para los cálculos), el R-cuadrado corregido es:
A) 0,
B) Faltan datos para poder calcularlo
C) 0,
Justificación:
Pregunta 9. De acuerdo con la información ofrecida en la Tabla 1 , la estimación MCO de la desviación típica del parámetro asociado a la variable LOG(Ingresos) es:
A) Faltan datos para poder calcularla
B) 1,
C) 0, 72778
Justificación:
Pregunta 10. De acuerdo con la información ofrecida en la Tabla 1 y sabiendo que Pr[F(6, 800) ≤ 2.80] = 0.99, la hipótesis de significación conjunta de las pendientes:
A) No se puede contrastar con la información disponible.
B) Se puede contrastar y se concluye que no son relevantes al 5% de significación, pero lo son al 1%. C) Se puede contrastar y se concluye que son relevantes al 5% y también al 1% de significación.
Justificación:
Pregunta 11. De acuerdo con la información ofrecida en la Tabla 1 , indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA :
A) La estimación insesgada de la varianza de las perturbaciones del Modelo 1 es aproximadamente 178,130.
B) La estimación sesgada la varianza de las perturbaciones del modelo Modelo 1 es aproximadamente 178,
C) La estimación sesgada la varianza de las perturbaciones del modelo Modelo 1 es aproximadamente 179,688.
Justificación:
Pregunta 12. Según los resultados de la Tabla 1 , indique cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA:
A) Si los ingresos de una persona aumentasen un 1%, la variación esperada en su consumo diario de tabaco sería un incremento aproximadamente igual a 0,88 cigarrillos.
B) Si los ingresos de una persona aumentasen un 10%, el aumento esperado en su consumo diario de tabaco sería aproximadamente igual a 0,0880 cigarrillos.
C) Si los ingresos de una persona aumentasen un 1%, la variación esperada en su consumo diario de tabaco sería un incremento aproximadamente igual a 0,0088 cigarrillos.
Justificación:
A) El parámetro asociado a la variable Educ no es estadísticamente significativo al 5%, aunque sí lo es al 1% de significación.
B) El parámetro asociado a la variable LOG(Ingresos) no es estadísticamente significativo al 5%, aunque sí lo es al 1% de significación.
C) El parámetro asociado a la variable LOG(Precio) no es estadísticamente significativo ni siquiera al 85% de significación.
Justificación:
Pregunta 16. Sabiendo que la Pr[ F (2, 800) ≤ 2.30] = 0.90 y Pr[ F (2, 800) ≤ 3.00] = 0.95 la hipó- tesis de que los dos parámetros asociados a las variables LOG(Ingresos) y LOG(Precio) son conjuntamente iguales a cero:
A) Se rechaza al 5% de significación.
B) No puede rechazarse al 5% de significación ni tampoco al 10% de significación.
C) No puede rechazarse al 1% de significación.
Justificación:
Pregunta 17. Según los resultados de la Tabla 2 , el efecto parcial esperado de la existencia de restricciones para fumar en los restaurantes del estado donde reside una persona sobre su consumo de tabaco:
A) Se estima en 2.75 cigarrillos menos al día y es significativo tanto al 5% como al 1%.
B) Se estima en 2.75 cigarrillos menos al día y es significativo al 5%.
C) Se estima en un 2.75% menos al día y es significativo al 5%.
Justificación:
Pregunta 18. Con respecto a la bondad del ajuste del modelo 1 y del modelo 2 indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA:
A) Atendiendo al criterio de información de Schwarz es preferible el modelo 1 al modelo 2.
B) Atendiendo al criterio de Akaike es preferible modelo 2 al modelo 1, además dado el valor del R-cuadrado corregido (o ajustado) también es preferible el modelo 2 al modelo 1.
C) Atendiendo al criterio de Akaike es preferible modelo 2 al modelo 1, sin embargo dado el valor del R-cuadrado corregido (o ajustado) es preferible el modelo 1 al modelo 2.
Justificación:
Pregunta 19. Considerando que una persona tiene unos ingresos anuales de 65.000 dólares, ha estudiado durante 15 años, tiene 34 años de edad y vive en un estado en el que no existe restricción de fumar en los restaurantes y en el que el precio medio de los cigarrillos es de 2 dólares el paquete (de 20 cigarrillos), de acuerdo con el Modelo que le parezca más adecuado indique cuál es la previsión puntual del número de cigarrillos que consume diariamente:
A) El número de cigarrillos previsto que consume al día es aproximadamente 10.
B) El número de cigarrillos previsto que consume al día es aproximadamente 14.
C) El número de cigarrillos previsto que consume al día es aproximadamente 16.
Justificación:
