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Función de Densidad Continua: Cálculo de Parámetros y Probabilidades, Ejercicios de Estadística Económica

El cálculo de la función de densidad continua de una variable aleatoria y determina el valor de 'C' para que la función cumpla la propiedad integrada. Además, se calculan las probabilidades P(x < 1) y P(x > 1), y se determina el valor esperado promedio E(x) y la varianza V(x).

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 26/02/2022

zambo-calvo
zambo-calvo 🇵🇪

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bg1
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
La demanda de cierto producto en miles de kilogramos es una v.a. X, cuya función de
densidad es:
f(x)=
C * 2 sí 0x2
0 en otros casos
a) determinar el valor de c para f(x) se una función de densidad.
Si f(x) es una función de densidad debe cumplir:
Rx
f
(
x
)
d
(
x
)
=1
0
2
C x2d
(
x
)
=1
C
0
2
x2d
(
x
)
=c
(
x3
3
)
0
2
=c
[
23
303
3
]
=1
c
[
23
3
]
=c
[
8
3
]
1, despejando el valor de c , c=3/8
3
8x2 0x2
0 en otros casos
Calcular las siguientes probabilidades:
b) P(x 1) =
0
13
8x2d
(
x
)
=3
8
0
1
x2d
(
x
)
=3
8
[
x3
3
]
0
1
=3
8
[
1
30
]
=1
8
c) P(x 1) =
0
23
8x2d
(
x
)
=3
8
0
1
x2d
(
x
)
=3
8
[
x2
3
]
1
2
=3
8
[
23
313
3
]
=3
8
[
7
3
]
=7
8
Valor esperado promedio
E(x) =
E(x) = 1,5
Varianza
V(x) =
E
[
x
]
¿
f(x)=
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga Función de Densidad Continua: Cálculo de Parámetros y Probabilidades y más Ejercicios en PDF de Estadística Económica solo en Docsity!

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

La demanda de cierto producto en miles de kilogramos es una v.a. X, cuya función de densidad es: f(x)= C * 2 sí 0x 2 0 en otros casos a) determinar el valor de c para f(x) se una función de densidad. Si f(x) es una función de densidad debe cumplir:

Rxf ( x ) d ( x )= 1

0 2 C x 2 d ( x ) = 1

C ∫

0 2 x 2

d ( x )= c (

x 3

2

= c [

3 3

3

3 ]

c [

3 ]

= c [

3 ]

1 , despejando el valor de c , c = 3 / 8 3 8 x 2 0 x 2 0 en otros casos Calcular las siguientes probabilidades:

b) P(x  1) = ∫

0 1 3 8 x 2 d (^ x )^ =

0 1 x 2 d (^ x )^ =

8 [^

x 3

3 ] 0

1

8 [^

− 0 ]=

c) P(x  1) = ∫

0 2 3 8 x 2 d (^ x )^ =

0 1 x 2 d (^ x )^ =

8 [^

x 2

3 ] 1

2

8 [^

3 3

3

3 ]

8 [^

3 ]

Valor esperado promedio E(x) =

0 2

xf ( x ) d ( x )=∫

0 2 x

[

x 2

]

d ( x )=∫

0 2 3 8 x 3 d ( x ) =

0 2 x 3 d ( x )=

8 [^

x 4

4 ] 0

2

8 [^

4 4

4

4 ]

8 [^

4 ]

E(x) = 1, Varianza

V(x) = E [ x ]−¿

f(x)=

1ro hallar el E [ x ]

2

E [ x ]

2

Rxx 2

f ( x ) d ( x )=∫

0 2 x 2

x 2

d ( x ) )=¿

0 2 x 4 ( d ( x ) )=

8 [^

x 5

5 ] 0

2

5 5

E [ x ] 2 =2, f(x)=

Rxf ( x ) d ( x )= 1

0 4 f ( x ) d ( x )= 1

0 4 3 128 ( (^16) − x 2 ) (^) dx 3 128

0 4 ( (^16) − x 2 ) (^) dx 3

128 [

16 xx 3

3 ] 0

4 3

128 [

3

3 ] 0

4 −

128 [

3

3 ] 0

4 3

128 [

]

128 [^

3 ]

128 [^

3 ]

128 [^

3 ]

3 ( 16 − x 2 ) 128 sí 0x 4 0 en otros casos

  1. ¿Cuál es el sueldo promedio? Interprete el valor obtenido E(x) =

0 4

xf ( x ) d ( x )=∫

0 4 x

[

( 16 − x 2 )

]

d ( x )=∫

0 2 3 8 x 3 d ( x )=

0 2 x 3 d ( x ) =

8 [^

x 4

4 ] 0

2

8 [^

4 4

4

4 ]

8 [^

4 ]