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Los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, incluyendo definiciones, ejemplos y axiomas. Se explica lo que son los espacios muestrales, eventos imposibles y seguros, y cómo la probabilidad de un evento está condicionada por otros eventos. Además, se presenta el teorema de bayes y se realizan ejercicios para practicar la comprensión de estos conceptos.
Tipo: Ejercicios
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Conceptos Definiciones Ejemplos Axiomas de Probabilida d. Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función que definimos sobre unos sucesos determine consistentemente valores de probabilidad sobre dichos sucesos. Los axiomas de la formulación moderna de la teoría de la probabilidad constituyen una base para deducir a partir de ellas un amplio número de resultados. La letra P se utiliza para designar la probabilidad de un evento, siendo P la probabilidad de ocurrencia de un evento A en un experimento. Al lanzar un dado una sola vez, el espacio muestral estará formado, únicamente, por el conjunto S={1, 2, 3, 4, 5, 6}. El primer axioma establece que la probabilidad de que salga cualquiera de los resultados (4, por ejemplo) debe ser un número mayor que cero (P(4)>0). Por otro lado, la probabilidad de que el resultado sea 7, el cual no forma parte del espacio muestral, es cero (P(7)=0). Nótese que el primer axioma no establece la magnitud de la probabilidad de los eventos posibles, es decir, no establece cuál debe ser la probabilidad de que el lanzamiento del dado dé como resultado, por ejemplo, 4. Solo especifica que debe ser algún número positivo. Evento Imposible. En teoría de la probabilidad el evento imposible es aquel que nunca ocurre. Se trata de un concepto fundamental en la introducción a la teoría de la probabilidad. En realidad es un concepto teórico para dar forma matemática a los problemas probabilísticos. El que un cuerpo caiga hacia arriba, el que los planetas no sigan su órbita, y en general todos los fenómenos que violan las leyes de la física, se pueden considerar como imposibles. El suceso de obtener un resultado mayor de 6 al tirar un dado de seis caras es imposible. Al elegir una persona viva al azar esta tiene más de 150 años. Evento Seguro. El evento seguro, en estadística y probabilidad, es un concepto básico. Básico, porque hace referencia a aquel suceso que siempre va a ocurrir. Por tanto, sabemos, que al menos un suceso elemental va a ocurrir siempre. El que un cuerpo caiga hacia abajo, la órbita de los planetas y en general todos los fenómenos que siguen las leyes de la física, se pueden considerar como deterministas. El suceso de obtener un resultado menor de 7 al tirar un dado de seis caras es seguro o cierto. Al elegir una persona al azar esta tiene menos de 150 años. "En la vida solo hay dos cosas seguras: la muerte y pagar impuestos". Evento Dependient e Dos o más eventos serán dependientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro. La expresión P indica la probabilidad de ocurrencia Al tirar un dado, la probabilidad de que salga 6 está condicionada si sabemos que ha sido par. La probabilidad de sufrir una enfermedad pulmonar está condicionada por ser fumador.
del evento A sí el evento B ya ocurrió. La probabilidad de tener un buen trabajo está condicionada por haber sido buen estudiante. Teorema de Bayes. En términos de probabilidad, el Teorema de Bayes hace referencia a aquella información que es empleada para saber cuál es la probabilidad condicional que tiene un suceso. La probabilidad de que haya un accidente en una fábrica que dispone de alarma es 0,1. La probabilidad de que suene esta sí se ha producido algún incidente es de 0,97 y la probabilidad de que suene si no ha sucedido ningún incidente es 0,02. EJERCICIO 1