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Orientación Universidad
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ejercicios, Ejercicios de Psicología

Asignatura: anorma, Profesor: José Almendros, Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 23/01/2017

weedchu
weedchu 🇪🇸

4.1

(31)

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bg1
1
Para estudiar la efectividad de un nuevo método de enseñanza, un investigador aplica
una prueba de rendimiento en lengua a un grupo de alumnos. Selecciona para el
estudio a 120 niños, aquellos que han obtenido en el examen las puntuaciones
intermedias (es decir, no incluye a los alumnos que han obtenido ni las mejores ni las
peores puntuaciones). ¿Qué puntuaciones considerará para hacer la selección? ¿Qué
percentiles son estas puntuaciones?
Rendimiento
lengua fiFi
910 200
830 190
740160
630120
52590
42565
320 40
220 20
1) 200-120=80. Debemos eliminar las 40
puntuaciones más altas (por encima de
7,5) y las 40 más bajas (por debajo de 3,5)
2) Seleccionaremos a los niños que han
obtenido en la prueba una puntuación
mayor que 3,5 y menor que 7,5
3) 40 es el 20 % de 200
X____100
40____200
4) 160 es el 80 % de 200
8,5
7,5
6,5
5,5
4,5
3,5
2,5
3,5= P20
7,5= P80
Problema 1 (Percentiles)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
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pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
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pf25
pf26
pf27
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pf2a
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pf2d
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Problema 1 (Percentiles)

Problema 2 (Percentiles)En la tabla aparecen las puntuaciones en el factor extraversión-introversión del EPI (EysenckPersonality Inventory) obtenidos para una muestra de 50 sujetos. Se van a seleccionar losparticipantes que queden por encima del percentil 80 o por debajo del percentil 30.a.- ¿Cuántos participantes cumplirán estas condiciones?b.- ¿Cuáles serían los límites establecidos, en puntuaciones directas, para seleccionarlos? X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i

11 12 13 14 15 16 17 19 21 23

24 f^2 3 5 3 2 4 3 2 3 i^ 2 4 3 4 2 2 1 1 1 2 F^2 5 10 13^15^19 22 24 27 29 i^

33 36^40^42 44 45 46 47

50 6,5^ 14,5 P ?P^? (^80 30) 1) 80% de 50 igual a 40 1) 30% de 50 igual a 80____100X____ 502) P= 14,5 (^80) 3)Por encima del P hay 10 casos^ (50-40) 80

^15 30____100X____ 502) P= 6,5 (^30) 3)Por debajo del Phay^ 15 casos 30 Elegiremos a las^^15 personas que han obtenido una puntuación por debajo de 6,5 y a las

^10

personas que hanobtenido una puntuación por encima de 14,

(total: 25 personas)

b.-¿Qué porcentaje de sujetos obtuvo puntuación inferior a la deun sujeto que obtuvo 30,5 puntos?^ Puntuaciones^ fi^

Fi 41-50 20 500 31-40 100 480 21-30 180 380 11-20 175 200 1-10 25 25

Problema 4 (Percentiles)1) 380 personas obtienen unapuntuación inferior a 30,52)^ 380 es el^ 76 %^ de 500X____100380____5003) Un 76 % de personasobtiene una puntuacióninferior a 30,54) P= 30,5^76

En un experimento sobre el metabolismo de andrógenos y la conductasexual,^ Resek^ y^ Whalen^ (1.978)^ utilizaron^ dos^ grupos^ de^ cuatro^

ratas

Problema 10 (T. central y dispersión)castradas, C1 y C2. A las del grupo C1 las castraron 48 h antes desacrificarlas y a las del grupo C2 las castraron y las sacrificaron 5 mesesdespués. Al sacrificarlas registraron la cantidad de testosterona (medida eng/mg tejido) en el hipotálamo (H), en el área preóptica (PO) y en tejidocortical (TC) obteniendo los resultados siguientes:^ a.- Calcular la cantidad media total de

testosterona encontrada en el grupoC1.b.- Calcular la cantidad media total detestosterona hallada en el áreapreóptica.c.- Calcular las varianzas y desviacionestípicas de la cantidad de testosteronaen los grupos C1 y C2.

Problema 10 (T. central y dispersión) d.- Calcular el coeficiente de variación, CV, en el grupo C1.

Conteste razonadamente las siguientes cuestiones:a.- ¿Qué medida de tendencia central elegiría usted para representar los siguientestiempos de reacción correspondientes a una muestra de 5 personas: 8, 15, 15, 15,100 milisegundos?^ La puntuación 100 hace muy asimétrica la distribución. En este caso lamedia aritmética no es conveniente. Elegiremos la mediana (15). b.- Las puntuaciones de un grupo en una variable X oscilan entre cero y cien. En talsituación, si Q^ = 25 entonces necesariamente Q^1

= 75.^3

Problema 11 (T. central y dispersión)Verdadero ( ) Falso ( X )^ Falso, pues no conocemos la distribución concreta. Los percentiles no sonequidistantes, y por tanto no podemos conocer uno de ellos a partir de otro. c.- Si la amplitud total de una distribución es 10, la media aritmética puede ser 100.Verdadero ( X ) Falso ( )^ Verdadero. La amplitud total hace referencia a la distancia entre el valormáximo y mínimo de una distribución y es independiente de la magnitudde los valores.

Examen 13: Problema 3

3. En un estudio sobre la estimación de la velocidad de un vehículo, semidió el error de estimación (en km/h) cometido por sujetos conexperiencia ( experto ) y sin experiencia en la conducción (

novel ). A

continuación se muestran los resultados obtenidos con el SPSS.

  • Para estudiar la efectividad de un nuevo método de enseñanza, un investigador aplicauna prueba de rendimiento en lengua a un grupo de alumnos. Selecciona para elestudio a 120 niños, aquellos que han obtenido en el examen las puntuacionesintermedias (es decir, no incluye a los alumnos que han obtenido ni las mejores ni laspeores puntuaciones). ¿Qué puntuaciones considerará para hacer la selección? ¿Quépercentiles son estas puntuaciones? RendimientofF i ilengua^9^10 200^8^30^1907 40^160^6 30 1205 25 904 25 653^20 40
      1. 200-120=80. Debemos eliminar las 40puntuaciones más altas (por encima de7,5) y las 40 más bajas (por debajo de 3,5)2) Seleccionaremos a los niños que hanobtenido en la prueba una puntuaciónmayor que 3,5 y menor que 7,53)^40 es el 20 % de 200X____10040____200 4) 160 es el 80 % de
      • 8,5 7,5 6,5 5,5 4,5 3,5 2,
        • 3,5= P^20 7,5= P
  • Examen 13: Problema

b.- Si, tanto en^ experto^ como en^ novel, Examen 13: Problema 3^ deseamos dividir a los sujetos encuatro grupos iguales en función de su puntuación en el variable^ errorde estimación , qué puntuación de corte utilizaremos. GRUPOS Grupo 1^ Grupo 2^ Grupo 3^ Grupo 4error^ ≤ -10^ -10 < error^ ≤^^0 0 < error^ ≤^10 error > 10Experto error^ ≤ -11,4^ -11,4 <error^ ≤^ -1,3^ -1,3 <error^ ≤ 8,87^ error > 8,87Novel

Examen 13: Problema 3c.-¿Existen sujetos^ con^ puntuacionesatípicas (moderadas y/o extremas) enambas variables? En caso afirmativo,especifique, de forma aproximada, conqué puntuaciones se corresponden encada variable.Sí, sólo en el grupo^ Novel. Casos 1 y 2,con valores entre -45 y -58 (valor delmínimo, ver en tabla de descriptivos). d.- ¿Cuántos sujetos con experiencia enconducción cometen un error deestimación igual o mayor a 20 km/h?Consideramos el error en valorabsoluto:56+16=7260+16+1=77TOTAL = 149 Novel Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2,00 Extremes^ (=<-45)5,00 -4. 043,00 -3. 00012&127,00 -2. 000000000000125&173,00 -1. 000000000000001124559&118,00 -0. 00000111122559&187,00^ 0. 0000000000003458889999&111,00^ 1. 0000000003589&44,00^ 2. 00000&Stem width:^ 10,00Each leaf:^ 8 case(s)Experto Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1,00^ -4. &16,00^ -3. 0060,00^ -2. 0000015&157,00^ -1. 0000000000000112559&135,00^ -0. 0001111112555899&214,00^ 0. 0000000000000013345789999&137,00^ 1. 00000000000345589&56,00^ 2. 000034816,00^ 3. 04Stem width:^ 10,00Each leaf:^ 8 case(s)

Examen 6: Problema 3 NúmeroTiempo

Deporte Media^ 20,67^ Media^

9,60^ Media^ 0, Media recortada 5%^ 20,58^ Media recortada 5%

9,30^ Media recortada 5%^ 0, Mediana^ 20,50^ Mediana^

9,50^ Mediana^ 1, Moda^ 12,00^ Moda^

10,00^ Moda^ 1, Varianza^ 62,07^ Varianza^

16,50^ Varianza^ 0, Desv. típ.^ 7,87^ Desv. típ.^

4,06^ Desv. típ.^ 0, Mínimo^ 8,00^ Mínimo^

4,00^ Mínimo^ 0, Máximo^ 34,00^ Máximo^

21,00^ Máximo^ 1, Rango^ 26,00^ Rango^

17,00^ Rango^ 1, Amplitud intercuartil^ 17,25^ Amplitud intercuartil

5,7^ Amplitud intercuartil^ 1, Asimetría^ 0,19^ Asimetría^

1,00^ Asimetría^ -0, Percentil 25^ 12,50^ Percentil 25^

6,25^ Percentil 25^ 0, Percentil 50^ 20,50^ Percentil 50^

9,50^ Percentil 50^ 1. Percentil 75^ 29,75^ Percentil 75^

12,00^ Percentil 75^ 1,

a.- Describa la forma de la distribución de la variable

tiempo^ en términos Examen 6: Problema 3de asimetría y apuntamiento. 30 1420 10 040 N=TIEMPO Tiempo Asimetría1 (> 0) (^) Índice (a) 3 positivaCaja desplazadaAsimetría(zona puntuacionespositivabajas)Ligera^ A pesar de que la mediana estáCaja yMediana ligeramenteasimetríadesplazada hacia Q^ ligeramente desplazada hacia de QBigotes^3 negativaPuntuación atípicaAsimetría(en extremo superiorpositivade las puntuaciones) D. asimétrica DECISIÓN (positiva)

,^3 el resto de los indicadores apuntan auna ASIMETRÍA POSITIVA: lacaja está muy desplazada hacia lazona de puntuaciones bajas, hay unapunt. atípica en los valores altos y elíndice de asimetría es superior a 0.

Examen 6: Problema 3d.- ¿Cuántos colegios tienen una permanencia media del profesoradode 5 años? 4 colegios1. La anchura del tallo es 10 (un tallo de 0 y una hoja de 5, informadel valor 5)2. Son 4 hojas y cada hoja es un caso, como indica la última líneadel diagrama Tiempo Frequencia Tallo y Hojas2,00^0 44 18,00^ 0. 55556666777788888917,00^1 00000011222223344 1,00^ 1. 81,00^2 0 1,00 Extremes^ (21)Anchura tallo:^ 10,00Cada hoja:^ 1 caso(s

3.- A continuación se muestran los resultados obtenidos en un estudiorealizado sobre el^ rendimiento laboral

en un grupo de 109 ingenieros Examen 12: Problema 3aeronáuticos y otro de 109 ingenieros de caminos. Elegir y justificarpara cada una de las distribuciones el estadístico de tendenciacentral y de variabilidad más adecuado y comparar los resultadosobtenidos. Estadísticos IngenierosIngenierosde caminosaeronáuticos^ 64,9200^ 70,1600MediaMediana67,0000^ 74,0000Desv. típ.9,27000^ 10,57000Varianza85,98000^ 111,76000Asimetría-1,080^ -1,290Curtosis,336^ ,213Rango35,00^ 39,00Rango entre cuartos (IQR)11,50^ 11,50Media recortada al 5%65,590^ 70,