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Asignatura: Algebra, Profesor: Juan Rodriguez Jordana, Carrera: Enginyeria Geomàtica i Topografia, Universidad: UPC
Tipo: Ejercicios
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Exercici 3.8- restart:with(LinearAlgebra):with(plots): Dades p1:=[0,0]:p2:=[1,0]:p3:=[1,1]:p4:=[0,3]:p5:=[-1,1]: pt1:=[3.5,6]:pt2:=[6,1.7]:pt3:=[8.5,1.5]:pt4:=[9.5,5.5]:pt5:= [2.5,10]: pointplot([p1,p2,p3,p4,p5,p1],connect=true); pointplot([pt1,pt2,pt3,pt4,pt5,pt1],connect=true);
Model matemàtic AX = U paer una transformació de semblança A:=Matrix([ [p1[1],p1[2],1,0],[p1[2],-p1[1],0,1], [p2[1],p2[2],1,0],[p2[2],-p2[1],0,1], [p3[1],p3[2],1,0],[p3[2],-p3[1],0,1], [p4[1],p4[2],1,0],[p4[2],-p4[1],0,1], [p5[1],p5[2],1,0],[p5[2],-p5[1],0,1] ]); U:=Vector([pt1[1],pt1[2],pt2[1],pt2[2],pt3[1],pt3[2],pt4[1], pt4[2],pt5[1],pt5[2]]);
Descomposició QR Q,R:=QRDecomposition(A): Estimació dels paràmetres de la transformació per mínims quadrats: solució del sistema RX = QTU X:=LinearSolve(R, Transpose(Q).U);
Residus Xts:=A.X: pts1:=Xts[1..2]; pts2:=Xts[3..4]; pts3:=Xts[5..6]; pts4:=Xts[7..8]; pts5:=Xts[9..10]; pl1:=polygonplot([pt1,pt2,pt3,pt4,pt5],transparency = 0.6): pl2:=polygonplot([pts1,pts2,pts3,pts4,pts5],transparency = 0.2):
λ := 2. Angle de rotació d'eixos frg:=180/Pi: alpha:=arctan(X[2]/X[1]): evalf(%frg); (%-floor(%))60; (%-floor(%))*60;
Vector de translació d'eixos t:=-X[3..4]; t :=
Model matemàtic per una transformació afí A:=Matrix([ [p1[1],p1[2],0,0,1,0],[0,0,p1[1],p1[2],0,1], [p2[1],p2[2],0,0,1,0],[0,0,p2[1],p2[2],0,1], [p3[1],p3[2],0,0,1,0],[0,0,p3[1],p3[2],0,1], [p4[1],p4[2],0,0,1,0],[0,0,p4[1],p4[2],0,1], [p5[1],p5[2],0,0,1,0],[0,0,p5[1],p5[2],0,1] ]);
Descomposició QR Q,R:=QRDecomposition(A): Estimació dels paràmetres de la transformació per mínims quadrats: solució del sistema RX = QTU X:=LinearSolve(R, Transpose(Q).U);
t :=
Model matemàtic per una transformació bilineal A:=Matrix([ [p1[1],p1[2],0,0,p1[1]p1[2],0,1,0],[0,0,p1[1],p1[2],0,p1[1] p1[2],0,1], [p2[1],p2[2],0,0,p2[1]p2[2],0,1,0],[0,0,p2[1],p2[2],0,p2[1] p2[2],0,1], [p3[1],p3[2],0,0,p3[1]p3[2],0,1,0],[0,0,p3[1],p3[2],0,p3[1] p3[2],0,1], [p4[1],p4[2],0,0,p4[1]p4[2],0,1,0],[0,0,p4[1],p4[2],0,p4[1] p4[2],0,1], [p5[1],p5[2],0,0,p5[1]p5[2],0,1,0],[0,0,p5[1],p5[2],0,p5[1] p5[2],0,1] ]);
Descomposició QR Q,R:=QRDecomposition(A): Estimació dels paràmetres de la transformació per mínims quadrats: solució del sistema RX = QTU X:=LinearSolve(R, Transpose(Q).U);
Residus V:=A.X-U;
Suma quadràtica de residus S2:=Transpose(V).V; S2 := 0. Xtb:=A.X: ptb1:=Xtb[1..2]; ptb2:=Xtb[3..4]; ptb3:=Xtb[5..6]; ptb4:=Xtb[7..8]; ptb5:=Xtb[9..10]; pl2:=pointplot([ptb1,ptb2,ptb3,ptb4,ptb5,ptb1],connect=true): display(pl1,pl2); ptb1 :=
ptb2 :=
ptb3 :=
ptb4 :=
ptb5 :=
U:=Vector([pt1[1],pt1[2],pt1[3],pt2[1],pt2[2],pt2[3],pt3[1], pt3[2],pt3[3],pt4[1],pt4[2],pt4[3]]);
At:=Transpose(A);
At :=
Matriu i terme independent del sistema normal N:=At.A;
T:=At.U;
Estimació dels paràmetres de la transformació per mínims quadrats: solució del sistema normal X:=LinearSolve(N,T);
Angles de rotació en graus
frg d 180 π
ω d evalf X 1 $frg ; φ d evalf X 2 $frg ; κ d evalf X 3 $frg ; ω := 5. φ := 1. κ := 7. Residus V:=A.X-U;