FACPYA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Actividad # 10 EJERCICIOS Tema # 5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
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INDICACIONES: contestar en el documento de Word, debajo de cada ejercicio debe de ir la
respuesta, utilizar color rojo o azul para diferenciar las respuestas, en el caso de ejercicios que
requieren operaciones AGREGAR OPERACIONES que justifiquen las respuestas. Cada ejercicio
tiene un valor de puntos.
Esta actividad se sube en el apartado de TAREAS en TEAMS, BUSCAR la liga correspondiente a
esta actividad y NO OLVIDES dar clic en ENVIAR.
Estos ejemplos se contestan en clase de forma colaborativa entre el maestro y los alumnos, puede
utilizar Excel y pegar las imágenes del ejercicio ya contestado en el lugar correspondiente de
documento.
EJEMPLOS
1) Juan Puente vende automóviles nuevos, por lo general vende
la mayor cantidad de autos el sábado. El elaboró la siguiente tabla
de distribución de probabilidades.
a) ¿De qué tipo de distribución se trata?
Esta es una distribución discreta, porque los valores de la variable
son enteros
___________________________________
b) ¿Cuántos autos espera vender Juan un sábado normal?
Juan espera vender 2 autos cada sábado
_________________________________________________
c) ¿Cuál es la varianza y la desviación estándar de la distribución?
_____________________________________________________
x P(x) xP(x) x- μ (x- μ)2(x- μ)2P(x)
0 0.10 0(0.10) =0 0-2.1=-2.1 (-2.1)2 =4.41 0.10(4.41) =0.441
1 0.20 1(0.10) =0.20 1-2.1=-1.1 (-1.1)2 =1.21
2 0.30 2(0.10) =0.60 2-2.1==0.1 (-0.1)2 =0.01
3 0.30 3(0.10) =0.90 3-2.1=0.9 (0.9)2 =0.81
4 0.10 4(0.10) =0.40 4-2.1=1.9 (1.9)2 =3.61
Fórmulas:
1) Tablas de distribución : µ = ∑ xP(x) σ 2
=∑ (X – µ ) 2
P(x)
σ=
√
σ2
2) Binomial: P(X) = (nCx )( π x
)(1 – π) n – x
µ = n( π ) σ 2
= n π (1 – π)
3) Poisson:
P
(
X
)
=
(
μ
x
)
(e
−μ
)
x !
µ = n( π )
Cantidad de
automóviles
vendidos, x
Probabilidad
P(x)
0 0.10
1 0.20
2 0.30
3 0.30
4 0.10
