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Problemas de Probabilidad: Variables Aleatorias Unidimensionales - Prof. 16883, Ejercicios de Estadística Empresarial

Probabilidad estadistica empresarial 1. Urjc ade

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 30/05/2019

alejandraacf
alejandraacf 🇪🇸

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PROBLEMAS VI
(CARACTERÍSTICAS DE V.A. UNIDIMENSIONALES)
PROBLEMA 1. Un vendedor de enciclopedias estima que la distribución de
probabilidad de la variable aleatoria
= “nº de enciclopedias vendidas en una semana”
viene dada por:
i
x
0 1 2 3 4 5
)x(P i
0.05
0.1 0.4 0.2 0.15
0.1
Se supone que las ventas entre semanas son independientes.
(A) ¿Cuál es la probabilidad de vender más de tres enciclopedias en una semana?
(B) Calcular el número medio esperado de enciclopedias vendidas en una semana.
(C) Hallar la varianza de esta variable aleatoria.
(D) Se sabe que el salario del vendedor es
·50250S . Entonces, ¿cuál es el salario
medio esperado?
(E) ¿Y cuál es la varianza del salario?
PROBLEMA 2. Considere la variable
= “nº de trabajadores accidentados en un
mes”, cuya distribución de probabilidad viene definida por la siguiente función de
distribución:
1xpara1
1x0parax
0xpara0
)x(F 2
1
(A) Calcular el valor probable de esta distribución.
(B) Obtener una medida de dispersión cuadrática para esta distribución.
PROBLEMA 3. El director de Recursos Humanos de una empresa considera que
el porcentaje diario de personas que son contratadas después de haber realizado una
entrevista se puede tratar como una variable aleatoria ξ con el siguiente comportamiento
de probabilidad:
10)()( 32 xxxKxf
1. El valor de la constante K es:
(A) 5
1
(B)
(C) 8
3
(D)
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PROBLEMAS VI

(CARACTERÍSTICAS DE V.A. UNIDIMENSIONALES)

PROBLEMA 1. Un vendedor de enciclopedias estima que la distribución de

probabilidad de la variable aleatoria  = “nº de enciclopedias vendidas en una semana”

viene dada por:

i

 x^0 1 2 3 4

P( x ) i

  0.05^ 0.1^ 0.4^ 0.2^ 0.15^ 0.

Se supone que las ventas entre semanas son independientes.

(A) ¿Cuál es la probabilidad de vender más de tres enciclopedias en una semana?

(B) Calcular el número medio esperado de enciclopedias vendidas en una semana.

(C) Hallar la varianza de esta variable aleatoria.

(D) Se sabe que el salario del vendedor es S  250  50 ·. Entonces, ¿cuál es el salario

medio esperado?

(E) ¿Y cuál es la varianza del salario?

PROBLEMA 2. Considere la variable  = “nº de trabajadores accidentados en un

mes”, cuya distribución de probabilidad viene definida por la siguiente función de

distribución:

1 para x 1

x para 0 x 1

0 para x 0

F( x )

2

1

(A) Calcular el valor probable de esta distribución.

(B) Obtener una medida de dispersión cuadrática para esta distribución.

PROBLEMA 3. El director de Recursos Humanos de una empresa considera que

el porcentaje diario de personas que son contratadas después de haber realizado una

entrevista se puede tratar como una variable aleatoria ξ con el siguiente comportamiento

de probabilidad:

2 3 f x  K x x x

  1. El valor de la constante K es:

(A)

(B) 5

(C)

(D) 12

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor en el intervalo [0.

; 1.5]?

(A) 0.

(B) 0.

(C) 0.

(D) 0.

  1. ¿Cuál es el valor esperado de la variable aleatoria?

(A) 0.

(B) 0.

(C) 0.

(D) 1.

  1. ¿Cuál es la varianza de la variable aleatoria?

(A) 0.

(B) 1.

(C) 0.

(D) 0.

5. Suponga ahora que la variable aleatoria ξ se transforma según la expresión  2  3

. Entonces la esperanza de esta nueva variable aleatoria es:

(A) 4.

(B) 1.

(C) 2.

(D) 5.

  1. La varianza de la variable η definida en el anterior apartado es:

(A) 0.

(B) 1.

(C) 6.

(D) 3.

PROBLEMA 4. Una variable aleatoria presenta una distribución de probabilidad

definida por la función de densidad:

0 para cualquier otro valor

para a x b

b a

f(x )

(A) Obtener la esperanza de esta variable aleatoria.

(B) ¿Cuál es la varianza de esta distribución de probabilidad?

PROBLEMA 5. En una plaza de toros se sabe que al finalizar el festejo esperan

el autobús una media de 7000 personas con una desviación típica de 350. La empresa

concesionaria del servicio quiere tener una probabilidad de al menos un 80% de tener

dicho servicio bien atendido. La capacidad de cada autobús es de 50 personas. ¿Cuántos

autobuses son necesarios?