Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


ejercicios estadistica, Ejercicios de Estadística

Ejercicios tema 4 Estadistica I

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 20/02/2020

granero-1
granero-1 🇪🇸

3 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Grau d’Administració i Direcció d’Empreses
Grau de Comptabilitat i Finances
Grau d’Economia
Grau d’Empresa i Tecnologia
Estadística I
Llista d’exercicis 4
Tema 4 Variables aleatòries contínues
Professorat:
Anabel Blasco
Mireia Diaz
Mikel Esnaola
Néstor García
Dolors Márquez
Juan Enrique Martínez-Legaz
David Moriña
Ana zquez
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga ejercicios estadistica y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Grau d’Administració i Direcció d’Empreses Grau de Comptabilitat i Finances Grau d’Economia Grau d’Empresa i Tecnologia

Estadística I

Llista d’exercicis 4

Tema 4 – Variables aleatòries contínues

Professorat :

Anabel Blasco

Mireia Diaz

Mikel Esnaola

Néstor García

Dolors Márquez

Juan Enrique Martínez-Legaz

David Moriña

Ana Vázquez

  1. Una variable aleatòria contínua X té la següent funció de densitat:

Determinar: a. el valor de k b. P (0.20 < X < 0.50) c. Calcular l' esperança i la desviació típica.

  1. Una variable aleatòria contínua X té la següent funció de distribució:

𝐹𝑋 (𝑥) = {

𝑘𝑥 − 𝑥^2 0 ≤ 𝑥 < 1

a. Determinar el valor de k b. Calcular P (0.60< X <0.80) c. Trobar el valor “A” tal que P (A< X )=0. d. Trobar el valor “B” tal que P ( X <B)=0. e. ¿Quant val P ( X =0.5)?

  1. Sigui X una variable aleatòria amb esperança igual a 3 i variància igual a 1. Calcular:

a. L'esperança de X^2. b. La variància de Y=4X+. c. L'esperança de Y^2. d. La desviació típica de Z=3X-. e. El coeficient de variació de Z.

  1. Una variable aleatòria té una funció de densitat donada per

a. Torbar la funció de distribució FX(x) b. Obtenir l'esperança E( X ) c. Torbar P ( -0,3 < X < 0,6)

  1. A un hospital es va comprovar que el pes en quilos dels nounats era una variable aleatòria amb funció de densitat:

𝑓𝑋 (𝑥) = {𝑘𝑥^2 <^ 𝑥^ <^4

a. Determinar el valor de k b. Quin ha de ser el pes d'un nounat per tenir un pes inferior o igual al 90% dels nadons?

d. Z~N(0,1), P(Z< a )=0, e. Z~N(0,1), P( a <Z)=0, f. Z~N(0,1), P( a <Z)=0, g. Z~N(0,1), P( a <Z)=0, h. Z~N(0,1), P( a <Z)=0,

  1. El rendiment de les accions d'una empresa es distribueixen seguint una Normal amb esperança 0,5 i variància 6. Quina és la probabilitat que el rendiment sigui positiu?
  2. Els sous dels treballadors d'una empresa es distribueixen seguint una Normal N (1.300, 22.500). Quina és la probabilitat que un treballador cobri més de 1.500 €?
  3. Sabem que el temps del corredor més ràpid en córrer els 100m llisos segueix una distribució Normal. Si sabem que el 20% de les vegades els corre en menys de 10 segons i que el 30% els corre en més de 11 segons

a. Quina és la mitjana i la desviació? b. Quant és P ( X < 9,9)?

  1. S'ha observat que les notes finals d'Estadística I del curs passat segueixen una distribució Normal. El 75% dels estudiants van aprovar, i un 1% va obtenir un "Excel• lent"

a. Quina va ser la nota mitjana en el curs ?, i la desviació? b. Quin percentatge d'alumnes va obtenir un "Notable" com a nota final?

  1. El temps d'espera a la cua d'un supermercat segueix una distribució exponencial, de mitjana 2 minuts.

a. Quina és la probabilitat que un client hagi d'esperar menys de 2 minuts? b. Quina és la probabilitat que hagi d'esperar més de 3 minuts?

  1. Suposeu que el temps transcorregut entre l'arribada d'un autobús i el següent a una parada segueix una distribució exponencial de mitjana 6 minuts. Suposeu que un autobús s'acaba d'anar de la parada.

a. Demostri que la probabilitat que passin més de 3 minuts abans de l'arribada del següent autobús és de e -0, b. Demostri que la probabilitat que passin més de 6 minuts abans de l'arribada del següent autobús és de e - c. Utilitzeu els resultats dels apartats a. i b. per demostrar que si ja han passat 3 minuts, la probabilitat que passin tres minuts abans de l'arribada del següent autobús és de e -0,5. Comentar el resultat

Exercicis recomanats del llibre “ 100 ejercicios resueltos de estadística básica para economía y empresa”:

74, 75, 76, 77, 78, 79, 81, 83, 84, 86, 87