Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Ejercicios estadística, Ejercicios de Estadística

Ejercicios de estadística para practicar

Tipo: Ejercicios

2025/2026

Subido el 02/06/2026

judit-gimenez-2
judit-gimenez-2 🇪🇸

2 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
Dossier de pràctiques presencials Estadística curs 2025/26
UNITATS 6 i 7: DECISIÓ ESTADÍSTICA.
Situació 1
1. La puntuació en el component físic de l’escala de QVRS és pitjor entre fumadors que
entre no fumadors. Plantegi la hipòtesis nul·la corresponent a aquesta afirmació.
H0: PCS-Fumadors PCS-No Fumadors
2. L’estadístic de contrast per determinar si la proporció de fumadors de la mostra és
igual a la proporció de fumadors a la població, està basat en el model de la llei normal.
S’ha obtingut un valor d’aquest estadístic de 3,13. Tenint en compte aquesta informació
contesti les preguntes següents:
a) Plantegi la hipòtesi nul·la corresponent a la situació anterior.
H0: pFumadors = Fumadors
b) ¿Quin és el valor del grau de significació associat al valor de l’estadístic de contrast
proporcionat? A quina conclusió arribaria en funció d’aquest valor?
Input values
Parameters
'Compute
probability'
Mean = 0
x1 = 3.13
SD = 1
Mode: P(X ≥ x1)
Results
Probability
0.001
z = 3,13 → pbilateral = 2 · 0,001 = 0,002
Donat que el valor del grau de significació és molt petit, podem afirmar que la
proporció de la mostra és estadísticament diferent de la proporció a la població
c) Si partim de la hipòtesi que la proporció de fumadors a la nostra mostra és superior
a la població de fumadors a la població, com seria la hipòtesis nul·la? ¿quin seria el
grau de significació associat al valor de l’estadístic de contrast proporcionat? I, a
quina conclusió arribaria?
H0: pFumadors Fumadors
pf3
pf4

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Ejercicios estadística y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

UNITATS 6 i 7: DECISIÓ ESTADÍSTICA.

Situació 1

  1. La puntuació en el component físic de l’escala de QVRS és pitjor entre fumadors que entre no fumadors. Plantegi la hipòtesis nul·la corresponent a aquesta afirmació. H 0 : PCS-Fumadors  PCS-No Fumadors
  2. L’estadístic de contrast per determinar si la proporció de fumadors de la mostra és igual a la proporció de fumadors a la població, està basat en el model de la llei normal. S’ha obtingut un valor d’aquest estadístic de 3,13. Tenint en compte aquesta informació contesti les preguntes següents: a) Plantegi la hipòtesi nul·la corresponent a la situació anterior. H 0 : pFumadors = Fumadors b) ¿Quin és el valor del grau de significació associat al valor de l’estadístic de contrast proporcionat? A quina conclusió arribaria en funció d’aquest valor? Input values Parameters 'Compute probability' Mean = 0 x1 = 3. SD = 1 Mode: P(X ≥ x1) Results Probability 0. z = 3,13 → pbilateral = 2 · 0,00 1 = 0,00 2 Donat que el valor del grau de significació és molt petit, podem afirmar que la proporció de la mostra és estadísticament diferent de la proporció a la població c) Si partim de la hipòtesi que la proporció de fumadors a la nostra mostra és superior a la població de fumadors a la població, com seria la hipòtesis nul·la? ¿quin seria el grau de significació associat al valor de l’estadístic de contrast proporcionat? I, a quina conclusió arribaria? H 0 : pFumadors ≤ Fumadors

Input values Parameters 'Compute probability' Mean = 0 x1 = 3. SD = 1 Mode: P(X ≥ x1) Results Probability

z = 3,13 → punilateral = 0,00 1 Donat que el valor del grau de significació és molt petit, podem afirmar que la proporció de la mostra és estadísticament diferent de la proporció a la població

  1. Plantegi la hipòtesi nul·la que explicita que la puntuació en el component mental de l’escala de QVRS és inferior a la nostra mostra que a la població origen de la mostra. H 0 : 𝑥̅ (^) MCS  MCS
  2. Plantegi la hipòtesi nul·la per determinar si la proporció de persones que volen deixar de fumar entre els fumadors de la nostra mostra és superior que entre els fumadors de la població. H 0 : pDeixar fumar ≤ Deixar fumar
  3. Determini si la distribució de l’edat de les persones de la nostra mostra segueix el model de la llei normal. 1er. Plantejament hipòtesi nul·la: H 0 : F(Edat) = Fo(Edat) → Edat  N(, ^2 ) 2n. Càlcul estadístic de contrast: Tests Variable Statistic p Edat Shapiro-Wilk test 0.941 0. 3r Decisió estadística:
  1. Determini si la puntuació en l’escala Zarit segueix el model de la llei normal a la nostra mostra. 1er. Plantejament hipòtesi nul·la: H 0 : F(Puntuació escala Zarit) = Fo(Puntuació escala Zarit) → Puntuació escala Zarit  N(, ^2 ) 2n. Càlcul estadístic de contrast: Tests Variable Statistic p ESCALA ZARIT Shapiro-Wilk test 0.969 0. 3r Decisió estadística: Com es pot veure el valor de l’estadístic de Shapiro-Wilk com a prova de bondat d’ajust a la llei normal és de 0,969 que té un grau de significació de 0,51 8 , valor lo suficientment gran com per a no rebutjar la hipòtesi nul·la, i per tant, poder afirmar que la puntuació en l’escala de Zarit pe la mesura del dol anticipat segueix el model de la llei normal.
  2. Determini si el número d’episodis d’ansiosos en un any desprès del procés de suport terapèutic segueix el model de la llei normal. 1er. Plantejament hipòtesi nul·la: H 0 : F(Nº d’episodis d’ansiosos en un any desprès del procés de suport terapèutic) = Fo(Nº d’episodis d’ansiosos en un any desprès del procés de suport terapèutic) → Nº d’episodis d’ansiosos en un any desprès del procés de suport terapèutic  N(, ^2 ) 2n. Càlcul estadístic de contrast: Tests Variable Statistic p EPISODIS_2 Shapiro-Wilk test 0.898 0. 3r Decisió estadística: Com es pot veure el valor de l’estadístic de Shapiro-Wilk com a prova de bondat d’ajust a la llei normal és de 0,898 que té un grau de significació de 0,008, valor lo suficientment petit com per a rebutjar la hipòtesi nul·la, i per tant, poder afirmar que la variable número d’episodis d’ansiosos en un any desprès del procés de suport terapèutic no segueix el model de la llei normal.