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El ensemble microcanónico, Guías, Proyectos, Investigaciones de Física Estadística

Si asumimos que toda la informaci´on esta contenida en la distribuci´on de probabilidad, la entrop´ıa deber´ıa ser calculable a partir de la misma. Dado que la distribuci´on de probabilidad es una funci´on del n´umero de microestados la entrop´ıa tambi´en lo ser´a.

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2019/2020

Subido el 24/04/2020

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Cap´ıtulo 5
El ensemble microcan´onico
El postulado de igual probabilidad a priori nos dice que, en un sistema aislado con energ´ıa E,
la probabilidad de encontrar el sistema en un microestado es la misma para todos los microestados
compatibles con los v´ınculos macrosc´opicos e igual a la inversa del umero total de microestados
(en el caso cl´asico, el vol´umen de la hipersuperficie de energ´ıa constante es una medida del umero
de microestados). As´ı, dado el Hamiltoniano del sistema (cl´asico o cu´antico) podemos calcular
la distribuci´on de probabilidad (ya veremos varios ejemplos en breve). Una vez que tenemos la
distribuci´on de probabilidad podemos calcular promedios de magnitudes tales como la energ´ıa,
magnetizaci´on, etc, ya que las mismas estan directamente asociadas a propiedades mec´anicas. Sin
embargo, hay una cantidad que hasta aqui el formalismo no nos dice como calcularla: la entrop´ıa.
Para establecer las bases de la termodin´amica debemos comenzar entonces por postular una forma
microsc´opica para la entrop´ıa.
5.1. La entrop´ıa de Boltzmann-Gibbs
Si asumimos que toda la informaci´on esta contenida en la distribuci´on de probabilidad, la
entrop´ıa deber´ıa ser calculable a partir de la misma. Dado que la distribuci´on de probabilidad es
una funci´on del umero de microestados la entrop´ıa tambi´en lo ser´a.
Llamaremos gen´ericamente W(E) al umero de microestados con energ´ıa E. En el caso cu´antico
W(E) es directamente el umero de autoestados M(E) con energia E. En el caso cl´asico estamos
tentados a identificar W(E) con Γ(E), pero debemos ser cuidadosos. En primer lugar, Wtiene que
ser adimensional y Γ(E) tiene dimensiones de (distancia×momento)3N(o (momento angular)3N).
Por otra parte, sabemos que una descripci´on cl´asica debe resultar consistente con la descripci´on
cu´antica en alg´un l´ımite apropiado (como veremos, esto corresponde a los ımites de baja densidad
y/o altas temperaturas). Para ello debemos incorporar la restricci´on impuesta por el principio de
incertidumbre, por el cual la axima precisi´on que podemos tener en una determinaci´on simult´anea
de cada componente de posici´on y momento es pqh. Asi, resulta razonable suponer que el
espacio de las fases esta dividido en celdas de vol´umen h3N, dentro de las cuales el punto no puede
ser definido con precisi´on (htiene dimensiones de momento angular). Estas celdas pueden ponerse
en correspondencia uno a uno con los estados cu´anticos del sistema y por lo tanto el umero de
microestados corresponder´ıa al umero de dichas celdas W(E) = Γ(E)/h3N. Volvamos entonces a
la relaci´on entre la entrop´ıa y W(E). La definici´on microsc´opica de entrop´ıa que adoptemos tiene
que satisfacer dos condiciones: a) Stiene que ser extensiva y b) Tiene que cumplir el principio
variacional enunciado en el segundo postulado de la termodin´amica.
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Cap´ıtulo 5

El ensemble microcan´onico

El postulado de igual probabilidad a priori nos dice que, en un sistema aislado con energ´ıa E, la probabilidad de encontrar el sistema en un microestado es la misma para todos los microestados compatibles con los v´ınculos macrosc´opicos e igual a la inversa del n´umero total de microestados (en el caso cl´asico, el vol´umen de la hipersuperficie de energ´ıa constante es una medida del n´umero de microestados). As´ı, dado el Hamiltoniano del sistema (cl´asico o cu´antico) podemos calcular la distribuci´on de probabilidad (ya veremos varios ejemplos en breve). Una vez que tenemos la distribuci´on de probabilidad podemos calcular promedios de magnitudes tales como la energ´ıa, magnetizaci´on, etc, ya que las mismas estan directamente asociadas a propiedades mec´anicas. Sin embargo, hay una cantidad que hasta aqui el formalismo no nos dice como calcularla: la entrop´ıa. Para establecer las bases de la termodin´amica debemos comenzar entonces por postular una forma microsc´opica para la entrop´ıa.

5.1. La entrop´ıa de Boltzmann-Gibbs

Si asumimos que toda la informaci´on esta contenida en la distribuci´on de probabilidad, la entrop´ıa deber´ıa ser calculable a partir de la misma. Dado que la distribuci´on de probabilidad es una funci´on del n´umero de microestados la entrop´ıa tambi´en lo ser´a.

Llamaremos gen´ericamente W (E) al n´umero de microestados con energ´ıa E. En el caso cu´antico W (E) es directamente el n´umero de autoestados M (E) con energia E. En el caso cl´asico estamos tentados a identificar W (E) con Γ(E), pero debemos ser cuidadosos. En primer lugar, W tiene que ser adimensional y Γ(E) tiene dimensiones de (distancia×momento)^3 N^ (o (momento angular)^3 N^ ). Por otra parte, sabemos que una descripci´on cl´asica debe resultar consistente con la descripci´on cu´antica en alg´un l´ımite apropiado (como veremos, esto corresponde a los l´ımites de baja densidad y/o altas temperaturas). Para ello debemos incorporar la restricci´on impuesta por el principio de incertidumbre, por el cual la m´axima precisi´on que podemos tener en una determinaci´on simult´anea de cada componente de posici´on y momento es ∆p∆q ≈ h. Asi, resulta razonable suponer que el espacio de las fases esta dividido en celdas de vol´umen h^3 N^ , dentro de las cuales el punto no puede ser definido con precisi´on (h tiene dimensiones de momento angular). Estas celdas pueden ponerse en correspondencia uno a uno con los estados cu´anticos del sistema y por lo tanto el n´umero de microestados corresponder´ıa al n´umero de dichas celdas W (E) = Γ(E)/h^3 N^. Volvamos entonces a la relaci´on entre la entrop´ıa y W (E). La definici´on microsc´opica de entrop´ıa que adoptemos tiene que satisfacer dos condiciones: a) S tiene que ser extensiva y b) Tiene que cumplir el principio variacional enunciado en el segundo postulado de la termodin´amica.

5.1.1. La formulaci´on de Boltzmann

Consideremos un sistema en el cual un v´ınculo es removido, por ejemplo, abirendo una v´alvula que permite al sistema expandirse a un vol´umen mayor, hasta alcanzar el equilibrio. Desde el punto de vista macrosc´opico esto implica un aumento en la entrop´ıa. Desde el punto de vista microsc´opico, aumentar el vol´umen accesible al sistema implica un aumento del n´umero de microestados accesi- bles. Esto sugiere la identificaci´on de la entrop´ıa con W. Sin embargo, esto presenta la dificultad de que W es una cantidad multiplicativa, mientras que la entrop´ıa es una cantidad aditiva (el n´umero de estados accesibles de dos sistemas es el producto del numero de estados de cada subsistema, al igual que el n´umero de estados de dos dados 6 × 6 = 36). Necesitamos entonces una funci´on S = f (W ), con la propiedad f (W 1 × W 2 ) = f (W 1 ) + f (W 2 ) para todo par de valores W 1 , W 2. Es posible demostrar que la ´unica funci´on cont´ınua que satisface esta propiedad es f (x) = k ln x. Llegamos as´ı al segundo postulado de la Mec´anica Estad´ıstica mediante la definici´on

S(E) = kB ln W (E) (5.1) Esta forma de la entrop´ıa fu´e introducida por Ludwig Boltzmann y se la suele llamar entrop´ıa de Boltzmann; la misma se encuentra inscripta en el t´umulo de L. Boltzmann en Viena. El prefactor en la Ec.(5.1) es adimensional (recordemos que la entrop´ıa lo es) y se elige de manera de obtener un acuerdo con la escala Kelvin de temperatura T −^1 = ∂S/∂E. Veremos que tal acuerdo se obtiene eligiendo que esta sea la constante de Boltzmann kB = R/NA = 1, 2807 × 10 −^23 J/K; esta identificaci´on fue demostrada por primera vez por Plank, quien la bautiz´o con su nombre actual. Vamos a ver que esta definici´on satisface las propiedades requeridas. Supongamos por simplicidad un sistema cl´asico. De acuerdo a nuestra definici´on, la entrop´ıa es

S(E) = kB ln

( Γ(E) h^3 N

) (5.2)

donde Γ(E) es el vol´umen de una c´ascara encerrada entre las superficies de energ´ıa constante H = E y H = E + ∆. Consideremos el caso t´ıpico de equilibrio t´ermico de dos sistemas (1) y (2) (pensemos dos fluidos). Inicialmente tenemos cada sistema en un recipiente perfectamente r´ıgido, separados por una pared adiab´atica y r´ıgida, de tal manera que cada subsistema tiene un vol´umen fijo V 1 y V 2 , as´ı como un n´umero de part´ıculas fijo N 1 y N 2 respectivamente. Si la pared es perfectamente adiab´atica los subsistemas no interact´uan y el Hamiltoniano total del sistema ser´a

H(p, q) = H 1 (p 1 , q 1 ) + H 2 (p 2 , q 2 ) (5.3)

donde (p 1 , q 1 ) y (p 2 , q 2 ) denotan respectivamente las coordenadas y momentos de las part´ıculas contenidas en cada subsistema. Supongamos que inicialmente el subsistema (1) tiene energ´ıa entre E^01 y E 10 + ∆ y el subsistema (2) entre E^02 y E 20 + ∆. El n´umero de microestados de cada sistema en su ensemble respectivo es Γ 1 (E^01 )/h^3 N^1 y Γ 2 (E^02 )/h^3 N^2 , de manera que las entrop´ıas de cada subsistema, de acuerdo con la definici´on (5.2), son

S 1 (E 10 , V 1 , N 1 ) = kB ln

( Γ 1 (E 10 ) h^3 N^1

)

S 2 (E 20 , V 2 , N 2 ) = kB ln

( Γ 2 (E 20 ) h^3 N^2

)

Si los subsistemas estan aislados, el ensemble del sistema compuesto esta dado por todos los puntos del espacio de las fases tal que (a) las coordenadas de las N 1 part´ıculas est´an contenidas

Γ(E) =

E/ ∑∆

i=

Γ 1 (Ei) Γ 2 (E − Ei) (5.4)

donde Ei es la energ´ıa en el centro del intervalo i-´esimo. Esta es una suma sobre E/∆ t´erminos. Vamos a mostrar que en el l´ımite termodin´amico esta suma esta dominada por un ´unico t´ermino. Γ(E) crece mon´otonamente con la energ´ıa, ya que a medida que aumenta la misma aparecen nuevos estados accesibles. As´ı, mientras Γ 1 (Ei) crece, Γ 2 (E − Ei) decrece y viceversa. La funci´on Γ 1 (Ei) Γ 2 (E − Ei) debe por lo tanto presentar un m´aximo para alg´un valor de 0 ≤ Ei ≤ E. Sean E 1 y E 2 = E − E 1 los valores de energ´ıas para los cuales el producto Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 ) es m´aximo. Tenemos entonces que

Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 ) ≤ Γ(E) ≤

E

Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 )

´o

ln

[ Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 )

] ≤ ln Γ(E) ≤ ln

[ Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 )

]

  • ln

E

En general uno observa que el n´umero de microestados de un sistema molecular crece exponen- cialmente con el n´umero de part´ıculas, esto es, para N 1 → ∞, N 2 → ∞ se tiene que

ln Γ 1 ∝ N 1

ln Γ 2 ∝ N 2

lo cual resulta consistente con la extensividad de la entrop´ıa, mientras que

E ∝ N = N 1 + N 2.

Por lo tanto, el t´ermino ln(E/∆) en la Ec.(5.5) puede ser despreciado, ya que ∆ es independiente de N. Por lo tanto

S(E, V, N ) = S 1 (E 1 , V 1 , N 1 ) + S 2 (E 2 , V 2 , N 2 ) + O(ln N ) (5.6) Hemos obtenido entonces que la entrop´ıa de Boltzmann es extensiva (en el l´ımite termodin´amico) y que los subsistemas en equilibrio adoptan energ´ıas bien definidas E 1 y E 2. Entendamos mejor esto. La hip´otesis fundamental es que

Γi ∼ eNi^ Fi(Ei)^ i = 1, 2

donde las funciones Fi son intensivas (esto es, se vuelven independientes de N para N → ∞); esto, como veremos en numerosos ejemplos, es absolutamente gen´erico. Asumamos por simplicidad que N 1 = N 2 = N/2. Tenemos entonces que

Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E − E 1 ) ∼ eN g(E^1 )

donde la funci´on g es tambi´en intensiva y tiene su m´aximo en E 1 = E 1. As´ı, podemos expresar la suma (5.4) como

Γ(E) ∼

E 1

eN g(E^1 )

∼ eN g(E^1 )

 1 + ∑

E 16 =E 1

e−N^ (g(E^1 )−g(E^1 ))

  (^) (5.7)

Dado que g(E 1 ) − g(E 1 ) > 0 ∀E 1 6 = E 1 , todos los t´erminos de la suma decaen r´apidamente a cero. Cada valor de E 1 define un macroestado particular del sistema total, en el cual el subsistema 1 tiene energ´ıa macrosc´opica E 1 y el susbsistema 2 energ´ıa E 2. Dicho macroestado particular define un sub- ensemble. Dado que totos los microestados del sistema total son equiprobables, la probabilidad de que el sistema se encuentre en un macroestado particular con energ´ıas E 1 y E 2 viene dada por el cociente entre el n´umero de estados del subensemble asociado Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 ) y Γ(E). Llamemos entonces R al subensemble correspondiente a las energias E 1 y E 2. La probabilidad de encontrar el sistema en el mismo es

P (R) =

Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 )

Γ(E)

∑ E 1 6 =E 1 e−N^ (g(E^1 )−g(E^1 ))

y por lo tanto P (R) → 1 cuando N → ∞. El crecimiento exponencial en N del n´umero de microestados hace que, para N suficientemente grande, la inmensa mayor´ıa de los estados accesibles correspondan a R. Todos estos argumentos se aplican exactamente igual al caso cu´antico. Los valores que adoptan entonces las energ´ıas de cada subsistema en ausencia del v´ınculo son aquellos que maximizan el producto Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 ) bajo la restricci´on E 1 + E 2 = E, esto es

δ [Γ 1 (E 1 ) Γ 2 (E 2 )] , δE 1 + δE 2 = 0

lo cual lleva a la condici´on

Γ 2 (E 2 )

∂Γ 1 (E 1 )

∂E 1

δE 1 + Γ 1 (E 1 )

∂Γ 2 (E 2 )

∂E 2

δE 2 = 0 (5.8)

´o [ 1 Γ 1 (E 1 )

∂Γ 1 (E 1 )

∂E 1

]

E 1 =E 1

[ 1 Γ 2 (E 2 )

∂Γ 2 (E 2 )

∂E 2

]

E 2 =E 2 [ ∂ ln Γ 1 (E 1 ) ∂E 1

]

E 1 =E 1

[ ∂ ln Γ 2 (E 2 ) ∂E 2

]

[ E^2 =E^2 ∂S 1 (E 1 ) ∂E 1

]

E 1 =E 1

[ ∂S 2 (E 2 ) ∂E 2

]

E 2 =E 2

Es decir, los valores que adoptan las energ´ıas de cada subsistema son aquellos maximizan la entrop´ıa total S(E) = S 1 (E 1 )+S 2 (E 2 ) entre todos los conjuntos de valores que conservan la energ´ıa total. Esto no es ni mas ni menos que el enunciado del II Postulado de la Termodin´amica. Desde el punto de vista microsc´opico, el macroestado que maximiza la entrop´ıa no es el ´unico posible, pero la probabilidad de encontrar el sistema en otro macroestado es extremadamente peque˜na cuando N es suficientemente grande. Tomado la definici´on termodin´amica de temperatura

∂S(E) ∂E

T

la Ec.(5.9) nos da la conocida condici´on de equilibrio t´ermico

1 T 1

T 2

Las condiciones de equilibrio mec´anico (es decir, al liberar el v´ınculo que mantiene la pared fija, adem´as de volverla diat´ermica) se obtienen de manera semejante, tomando en cuenta que el n´umero de microestados es claramente una funci´on creciente del vol´umen (queda como ejercicio para el lector). Vemos as´ı que la entrop´ıa de Boltzmann satisface todos los requisitos establecidos por los postulados de la termodin´amica y por lo tanto

Σ(E) = V N

H(p,q)≤E

dp 1... dp 3 N (5.19)

Definiendo R =

2 mE, la condici´on H = E resulta

∑^3 N

i=

p^2 i = R^2

y asi

Σ(E) = V N^ Ω 3 N (R) (5.20)

donde

Ωn(R) =

x^21 +···+x^2 n≤R^2

dx 1 · · · dxn (5.21)

es el vol´umen de una hiperesfera de radio R en n dimensiones. Para calcular Ωn notemos primero que

Ωn = Cn Rn^ (5.22)

donde Cn es una constante independiente de R. Para calcular Cn vamos a usar la identidad ∫ (^) ∞

−∞

dx 1 · · ·

∫ (^) ∞

−∞

dxn e−(x (^21) +···+x (^2) n) =

(∫ (^) ∞

−∞

dxe−x 2 )n = πn/^2 (5.23)

Sea ahora f (r) una funci´on arbitraria del radio r =

√ x^21 + · · · + x^2 n. Tenemos que ∫

x^21 +···+x^2 n≤R^2

f (r) dx 1 · · · dxn =

∫ (^) R

0

Sn(r) f (r) dr (5.24)

donde Sn(r) es la superficie de una hiperesfera de radio R en n dimensiones. As´ı

Ωn(R) =

∫ (^) R

0

Sn(r) dr (5.25)

y por lo tanto

Sn(R) = dΩn(R) dR

= n CnRn−^1 (5.26)

El lado izquierdo de la Ec.(5.23) puede ser entonces expresado como

∫ (^) ∞

−∞

dx 1 · · ·

∫ (^) ∞

−∞

dxn e−(x (^21) +···+x (^2) n) =

∫ (^) ∞

0

dr Sn(r) e−r 2

= n Cn

∫ (^) ∞

0

dr rn−^1 e−r 2

n Cn

∫ (^) ∞

0

dt t(n/2)−^1 e−t^ =

n Cn

( n 2

) ! (5.27)

donde hemos usado que la ´ultima integral es la funci´on gamma de argumento n/2. Comparando las Ecs.(5.23) y (5.27) obtenemos finalmente

Cn = 2 πn/^2 n (n/ 2 − 1)!

Por lo tanto

Σ(E) = C 3 N

[ V (2mE)^3 /^2

]N (5.29)

Notemos que Σ(E) (y por lo tanto Γ(E)) crece exponencialmente con N , como hab´ıamos supuesto en la secci´on anterior. De la Ec.(5.17) obtenemos entonces la entrop´ıa para el gas ideal

S(E, V, N ) = kB

[ ln C 3 N + N ln

( V

h^3 (2mE)^3 /^2

)] (5.30)

De la Ec.(5.28), utilizando la aproximaci´on de Stirling

ln m! ∼ m ln m − m para m → ∞ (5.31)

obtenemos finalmente

S(E, V, N ) = N kB ln

[ V

( (^4) π m 3 h^2

E

N

) 3 / 2 ]

N kB (5.32)

Invirtiendo esta ecuaci´on, podemos despejar E en funci´on de los restantes par´ametros. Llamando a la funci´on resultante U (S, V, N ) tenemos

U (S, V, N ) =

( 3 h^2 4 π m

) N V 2 /^3

exp

( 2 S 3 N kB

) (5.33)

La temperatura es

T =

( ∂U ∂S

)

V

U

N kB

de donde se sigue que la capacidad calor´ıfica a vol´umen constante es (para obtener el calor espec´ıfico hay que dividir por el n´umero molar)

CV =

( ∂U ∂T

)

V

N kB (5.35)

Finalmente,

P = −

( ∂U ∂V

)

S

U

V

N kB T V

Expresando N = NA Nm, donde Nm es el n´umero molar y NA es el n´umero de Avogadro se sigue de las expresiones anteriores que kB = R/NA, donde R es la constante universal de los gases. A pesar de que hemos obtenido las ecuaciones de estado del gas ideal correctamente, el lector debe notar un hecho important´ısimo. Si multiplicamos E, V y N por un factor λ arbitrario, de la Ec.(5.32) obtenemos que S(λE, λV, λN ) 6 = λS(E, V, N ). Esta entrop´ıa no es extensiva! Si calcu- lamos la ecuaci´on de estado para el potencial qu´ımico μ, veremos que el mismo no es una funci´on intensiva de los par´ametros termodin´amicos. Gibbs resolvi´o este problema de manera emp´ırica, postulando que el c´alculo del n´umero de microestados est´a sobre-estimado y proponiendo de manera ad hoc la correcci´on Σ(E) → Σ(E)/N !. Al hacer esto, debemos sustraer de la Ec.(5.32) el t´ermino ln N! ∼ N ln N −N , con lo cual obtenemos

S(E, V, N ) = N kB ln

[ V N

( E N

) 3 / 2 ]

N kB

( 5 3

  • ln 4 π m 3 h^2

) (5.37)

Esta expresi´on se conoce como F´ormula de Sackur y Tetrode y ha sido verificada experimen- talmente. La correcci´on de dividir el n´umero de microestados por N! se conoce como contaje

Figura 5.1: M bolas distribuidas en 3N cajas. ni nos da el n´umero de bolas en la caja i-´esima. En el ejemplo n 1 = 2, n 2 = 3, n 3 = 0, n 4 = 1, etc.

de los N sitios de un cristal. Los osciladores no interact´uan entre ellos y se asume que todos tienen la misma frecuencia ω. Un autoestado de este sistema es entonces el producto de los autoestados de cada uno de los osciladores (los osciladores son independientes y distinguibles). En esta base el Hamiltoniano del sistema (y por lo tanto la matriz densidad) es diagonal y viene dado por

H = ¯hω

∑^3 N

i=

(ni + 1/2) = ¯hω

∑^3 N

i=

ni +

¯hω N (5.38)

donde ni = 0, 1 , 2 ,... es el n´umero cu´antico que describe el autoestado individual del oscilador i-´esimo. Un microestado queda entonces epecificado por un conjunto particular de valores para los 3 N n´umeros cu´anticos ni. El n´umero de microestados W (E) para a un valor dado de la energ´ıa total E se obtiene entonces a partir de la condici´on

¯hω

∑^3 N

i=

ni +

¯hω N = E

o bien

∑^3 N

i=

ni = M =

E

¯hω

N

Esto claramente nos impone una restricci´on sobre los posibles valores de E, ya que M tiene que ser entero. En otras palabras, el sistema total tiene un espectro discreto. No obstante, E ∼ N y la variaci´on relativa de E ser´a ∆E/E ∼ ¯hω/N → 0 para N → ∞, con lo cual el espectro puede considerarse aproximadamente cont´ınuo. El problema de la determinaci´on de W (E) consiste entonces en, dado un entero positivo M , calcular el n´umero de posibles combinaciones de 3N enteros positivos n 1 ,... , n 3 N tales que

∑^3 N i=

ni = M (5.39)

Podemos resolver este problema combinatorio mediante el siguiente esquema mental. Supong- amos que tenemos M bolas alineadas en una caja unidimensional. Supongamos adem´as que la caja permite poner paredes divisorias entre cada par de bolas y que disponemos de 3N − 1 de tales paredes. Una configuraci´on particular de paredes va a dividir la caja completa en 3N subcajas, cada una conteniendo n 1 ,... , n 3 N bolas, como se muestra esquematicamente en la Fig.5.1. Vamos a suponer adem´as que un n´umero arbitrario de paredes pueden ubicarse en la misma posici´on, de manera que puede haber “cajas” que no contienen ninguna bola. Por ejemplo, podr´ıamos poner todas las paredes en la primera posici´on, de manera que n 1 = 1, n 3 N = M − 1 y ni = 0 para los restantes casos. Por construcci´on, tenemos que

∑ 3 N i=1 ni^ =^ M^. Para cada configuraci´on partic- ular de posiciones de las paredes tenemos una configuraci´on diferente de enteros n 1 ,... , n 3 N que satisfacen la condici´on (5.39). Moviendo las paredes de lugar podemos recorrer todas las posibles combinaciones de enteros que satisfacen (5.39). Tenemos 3N − 1 + M objetos de dos clases (paredes

y bolas). W puede calcularse como el n´umero de permutaciones de dichos objetos, en las cuales se descuentan las permutaciones de objetos del mismo tipo, esto es, el n´umero combinatorio:

W (E) =

( 3 N + M − 1 M

)

(3N + M − 1)!

M! (3N − 1)!

y

S(E, N ) = kB ln

( (3N + M − 1)! M! (3N − 1)!

) (5.41)

(para este modelo el vol´umen no es una variable termodin´amica independiente, ya que V = a N , donde a es una constante que depende de la estructura cristalina particular). Definiendo la entrop´ıa y la energ´ıa por ´atomo como s = S/N y u = E/N respectivamente, encontramos en el l´ımite termodin´amico N → ∞ que

s(u) = 3kB

[( u ≤

) ln

( u ≤

) −

( u ≤

) ln

( u ≤

)] (5.42)

donde hemos usado la f´ormula de Stirling y ≤ ≡ 3¯hω. Esta es la relaci´on fundamental para el s´olido de Einstein. La ecuaci´on de estado para la temperatura viene dada por

1 T

∂s ∂u

3 kB ≤

[ ln

( u ≤

) − ln

( u ≤

)] (5.43)

Invirtiendo esta ecuaci´on, obtenemos la energia por ´atomo en funci´on de la temperatura:

u(T ) =

¯hω + 3¯hω exp

( ¯hω kB T

) − 1

En el l´ımite de bajas temperaturas kB T ø ¯hω obtenemos la energ´ıa cu´antica del punto cero u → (3/2)¯hω (cada oscilador arm´onico se encuentra en su estado fundamental). En el l´ımite de altas temperaturas kB T ¿ ¯hω tenemos que u ∼ kB T. El calor espec´ıfico de este modelo viene dado por

c(T ) =

∂u ∂T = 3kB

( (^) ¯hω kB T

[ exp

( ¯hω kB T

) − 1

] 2 (5.45)

y se muestra en la Fig.5.2. En el l´ımite de altas temperaturas T ¿ TE = ¯hω/kB , donde la temper- atura de Einstein es del orden de los 100 K para la mayor´ıa de los s´olidos cristalinos mas comunes, encontramos que c → 3 kB. Esta es la ley de Dulong y Petit. A bajas temperaturas T ø TE el calor espec´ıfico se anula exponencialmente con la temperatura:

c ∼ 3 kB

( ¯hω kB T

) 2 exp

( − 2¯hω kB T

)

El modelo de Einstein describe de manera cualitativamente correcta los aspectos globales del comportamiento del calor espec´ıfico. Sin embargo, cuando a˜nos despues del trabajo pionero de Einstein se midi´o con alta precisi´on esta cantidad, se encontr´o que la misma tiende a cero como T 3. Un modelo mas sofisticado para explicar este comportamiento fue introducido por Debye y lo veremos mas adelante.

H =

∑^ f N

i=

[Aip^2 i + Biq^2 i ]

la energ´ıa por part´ıcula resulta

u = f kB T

Cada grado de libertad arm´onico en el Hamiltoniano contribuye con 12 kB T a la energ´ıa. Esto se conoce como Teorema de equipartici´on de la energ´ıa.

5.3. La formulaci´on de Gibbs

J. Gibbs propuso una expresi´on para la entrop´ıa alternativa a la de Boltzmann que, si bien enteramente equivalente a la anterior, permite formular la teor´ıa en base a un principio variacional. Mas all´a de la elegancia de este tipo de formulaci´on, veremos que la misma permite extender de manera simple los resultados del ensemble microcan´onico (sistema aislado) a situaciones mas generales (sistemas no aislados). Supongamos un sistema en equilibrio, con lo cual la probabilidad de encontrarlo en un dado microestado esta descripta por una probabilidad ρ independiente del tiempo, la cual podemos asumir (en base al Teorema de Liouville) una funci´on del Hamiltoniano. La entrop´ıa de Gibbs tiene la forma

S = −kB 〈ln(Cρ)〉 (5.48)

donde ρ es la densidad de probabilidad en equilibrio (en el caso cl´asico) ´o el operador densidad (en el caso cu´antico) y C es una constante que vale C = 1 en el caso cu´antico y C = h^3 N^ en el caso cl´asico. El promedio en la expresi´on anterior es un promedio en ensemble, es decir que se calcula con la misma ρ. As´ı, en el caso cl´asico tenemos que

S = −kB

∫ ρ(p, q) ln[h^3 N^ ρ(p, q)] dp dq (5.49)

donde la integral se extiende a todo el espacio de las fases; en el caso cu´antico tenemos

S = −kB Tr [ˆρ ln ˆρ] (5.50)

o en la base en que ˆρ es diagonal

S = −kB

∑ n

ρnn ln ρnn (5.51)

donde n indexa un conjunto completo de n´umeros cu´anticos. Dado que 0 ≤ ρnn ≤ 1, la entrop´ıa definida de esta manera es S ≥ 0. Esta entrop´ıa puede pensarse como una funcional de ρ. Diferentes elecciones de ρ dar´an lugar a diferentes valores de la entrop´ıa. Por ejemplo, podr´ıamos considerar un estado totalmente ordenado, esto es un macroestado en el cual el sistema puede encontrarse en un ´unico microestado n 0 (esto se denomina un estado cu´antico puro). En ese caso, la probabilidad debe ser igual a uno para dicho microestado y cero para los dem´as. Tomando entonces el l´ımite ρnn → 0 para todo estado n 6 = n 0 (con lo cual ρn 0 n 0 → 1) tenemos que S = 0 para este macroestado. En el caso cl´asico es mas delicado hacer este c´omputo, ya que involucra deltas de Dirac, pero podemos pensar que partimos el espacio de las fases en vol´umenes m´ınimos de tama˜no h^3 N^ , con lo cual se reduce al c´alculo anterior. Dado que la entrop´ıa de Gibbs es definida no negativa, un estado puro tiene entrop´ıa m´ınima.

Vamos a postular que la densidad de probabilidad (u operador densidad) que describe los estados de equilibrio del sistema es aquella que maximiza la entrop´ıa de Gibbs, compatible con los v´ınculos macrosc´opicos del sistema. A estos v´ınculos, debemos a˜nadir siempre la condici´on de normalizaci´on ∫ ρ(p, q) dp dq = 1 (5.52)

´o

Tr ˆρ = 1 (5.53) Para un sistema aislado, los v´ınculos son que E, V y N son constantes y por lo tanto ρ debe an- ularse para cualquier microestado que no cumpla estas condiciones. Calculemos entonces el m´aximo de S sujeto a la condici´on de normalizaci´on, la cual podemos imponer introduciendo un multipli- cador de Lagrange que llamaremos α 0. Veamos el caso cl´asico. La condici´on de extremo se obtiene pidiendo que la variaci´on

δ

( S[ρ] − α 0

∫ ρ dp dq

) = 0 (5.54)

para variaciones peque˜nas arbitrarias δρ, donde las integrales se llevan a cabo en la c´ascara E ≤ H(p, q) ≤ E + ∆. Tenemos

δ

( S[ρ] − α 0

∫ ρ dp dq

)

( S[ρ + δρ] − α 0

∫ (ρ + δρ) dp dq

) −

( S[ρ] − α 0

∫ ρ dp dq

)

= −kB

∫ (^) ( (ρ + δρ) ln[h^3 N^ (ρ + δρ)] − ρ ln[h^3 N^ ρ]

) dp dq − α 0

∫ δρ dp dq

Desarrollando el integrando de la primera integral a primer orden en δρ y despreciando las varia- ciones de orden superior: ∫ (^) ( −kB − kB ln[h^3 N^ ρ] − α 0

) δρ dp dq = 0

Dado que las variaciones δρ son arbitrarias obtenemos

ρ =

h^3 N^ e−(α^0 /kB^ +1)^ = cte (5.55)

El multiplicador de Lagrange se obtiene de reemplazar la expresi´on anterior en la condici´on de normalizaci´on (5.52) de donde ρ = 1/Γ(E) para E ≤ H(p, q) ≤ E + ∆. Analizando las variaciones a segundo orden es posible mostrar que este extremo es efectivamente un m´aximo. La distribuci´on equiprobable es la que maximiza la entrop´ıa de Gibbs para un sistema aislado. Si reemplazamos ρ en la ecuaci´on (5.49) obtenemos la entrop´ıa de Boltzmann Ec.(5.2).

5.4. Ejercicios

  1. Demuestre que las definiciones (5.16)-(5.18) son equivalentes en el l´ımite termodin´amico.
  2. Obtenga el operador densidad cu´antico a partir del principio variacional de Gibbs para un sistema aislado. Calcule la expresi´on final de la entrop´ıa de Gibbs. Ayuda: trabaje en la base de autoestados de Hˆ en que ˆρ es diagonal.