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Ferran Ballester i Díez, Antoni Merelles Tormo,
Ana Esplugues Cebrián, Inés Puchau Peris,
Raquel Soler Blasco
Tema 14: Medición en epidemiología (1) Índice de contenidos
Índice
- Introducción
- Medidas de frecuencia 1.1 Número de casos/personas 1.2 Proporción 1.3 Razón 1.4 Tasa
- Prevalencia e Incidencia
- Riesgo o Incidencia Acumulada (IA)
- Tasa de Incidencia (TI)
- Relación entre Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia 5.1 ¿Qué medida de incidencia elegir?
- Relación entre Incidencia y Prevalencia
- Medidas estandarizadas 7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones 7.2 Estandarización 7.2.1 Estandarización por el método directo 7.2.2 Estandarización por el método indirecto 7.2.3 Limitaciones y recomendaciones en el ajsute de tasas -2 / 72
Bibliografía
Bibliografía
Ballester Díez F, García García AM, Rebagliato Ruso M. La
medición en epidemiología. Fuentes de información.
(Capítulo 4) En: Sánchez Moreno A et. al. Enfermería
comunitaria. Epidemiología y enfermería. Vol 2. Madrid:
McGraw-Hill. Interamericana. 2000.
Vioque López J, Navarrete Muñoz Em. Medidas de
frecuencia en epidemiología. (Capítulo 11) En: Hernández
Aguado et. al. Manual de Epidemiología y Salud Pública
para grados en ciencias de salud. Madrid: Panamericana, 2ª
edición.
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
0. Introducción
Principales medidas utilizadas en epidemiología
A) Medidas de frecuencia Ñ Describen cómo de frecuente es
una enfermedad en relación con el tamaño de una población
determinada. (Prevalencia, Incidencia)
Ejemplo: Tasa de Incidencia de enfermedad isquémica coronaria en mujeres de 60 años con HTA.
B) Medidas de asociación Ñ Valoran la fuerza de una relación
estadística entre un determinado factor de estudio y una
enfermedad. (Diferencia de riesgos o tasas, Razón de riesgos
o tasas)
Ejemplo: Comparación entre la Tasa de Incidencia de enfermedad isquémica coronaria en mujeres de 60 años con HTA y la Tasa en mujeres de 60 años sin HTA.
1. Medidas de frecuencia 1.1 Número de casos/personas
1.1 Número de casos/personas
¿Cuántos casos de gripe se han detectado en la última
semana?
¿Cuántos pacientes con cáncer de colon han sido
diagnosticados durante el último año?
¿Cuántas personas fuman?
¿Cuántos pacientes diabéticos hay?
El número de diabéticos en Cataluña es más alto que en la C.V. ¿Qué podemos decir con esta información?
La expresión de la frecuencia a través de un número absoluto es de
utilidad en la planificación de los servicios sanitarios.
Conocer cuántas personas padecen una enfermedad permitirá
distribuir mejor los recursos y adecuarlos a las necesidades de la
población.
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
1. Medidas de frecuencia 1.2 Proporción
1.2 Proporción
Fracción en la que el numerador está incluido en el
denominador Ñ
a N
, a Ă N
Las cantidades son adimensionales (sin unidades de
medida).
Los valores se encuentran entre 0 y 1 y suele expresarse
como un porcentaje Ñ 0 ď
a N
ď 1 Ñ 0 % ď a N
¨ 102 % ď 100 %
¿Cuántas personas residentes en la C.V. fuman?
¿Cuántas personas residentes en la C.V. son diabéticas?
1. Medidas de frecuencia 1.3 Razón
1.3 Razón
Fracción en la cual el numerador no está incluido en el
denominador Ñ
a b
, a Ć b
En la práctica hay dos tipos de razones:
Una que tiene dimensiones:
Ej: número de enfermeras por cada 100.000 habitantes
enfermera habitantes
Otra que es adimensional: resultado de dividir una
proporción por otra proporción.
Ej: Proporción de personas diabéticas en la C.V. dividido por la proporción de personas no diabéticas en la C.V.
Odds: razón entre la probabilidad de que ocurra un hecho en una población y la probabilidad de que no ocurra Ñ p 1 ´ p
p q
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
1. Medidas de frecuencia 1.4 Tasa
1.4 Tasa
Una tasa refleja un cambio instantáneo, o el potencial de
cambio en una cantidad por unidad de cambio de otra
cantidad, siendo ésta última generalmente el tiempo.
Ej: La velocidad de un coche en un determinado momento es una tasa expresada como distancia por unidad de tiempo (Km/h, m/s)
v “ ∆e ∆t
ef ´ e 0 tf ´ t 0
Ñ
m s
Una tasa tiene dimensiones (NO es adimensional)
Una tasa no tiene un límite superior finito, es decir una
tasa puede tender al infinito Ñ 0 ď tasa ă 8
2. Prevalencia e Incidencia
Informe de diálisis y trasplante 2014 Registro Español de Enfermos Renales 29
Registros Autonómicos de Enfermos Renales Incidencia PrevalenciaPrevalencia Trasplante Mortalidad
Prevalencia CCAA
0 300 600 900 1200 1500
Cataluña
C. Valenciana
Galicia
Murcia
Navarra
La Rioja
Canarias
Illes Balears
Asturias
Aragón
CAPV
Andalucía
Extremadura
C. y León
C.La Mancha
Madrid
Ceuta
Cantabria
Melilla
España
1.322,
1.295,
1.263,
1.255,
1.234,
1.225,
1.216,
1.179,
1.159,
1.149,
1.142,
1.122,
1.110,
1.086,
1.059,
1.058,
976,
976,
686,
1.179,
CCAA
Prevalencia (pmp)
Supervivencia
> 1300 pmp 1200 - 1299,9 pmp 1100 - 1199,9 pmp 1000 - 1099,9 pmp 900 - 999,9 pmp < 900 pmp
Prevalencia Global 2014
pmp = pacientes por millón de población (^) 17 / 72
Tema 14: Medición en epidemiología (1)
2. Prevalencia e Incidencia
Informe de diálisis y trasplante 2014 Registro Español de Enfermos Renales 30
Registros Autonómicos de Enfermos Renales Incidencia PrevalenciaPrevalencia Trasplante Mortalidad
Prevalencia CCAA por TRS
Supervivencia
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Ceuta
Melilla
C. Valenciana
Murcia
Extremadura
Canarias
Galicia
Cataluña
Andalucía La Rioja
C. y León
Madrid
C.La Mancha
Illes Balears
Navarra
Asturias
Aragón
CAPV Cantabria
España
HD DP TX
TRS: terapia renal sustitutiva – HD: hemodiálisis – DP: diálisis peritoneal – TX: trasplante (^) 18 / 72
2. Prevalencia e Incidencia
Encuesta Nacional de Salud, 2006
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
2. Prevalencia e Incidencia
Encuesta Nacional de Salud, 2011
4. Tasa de Incidencia (TI)
4. Tasa de Incidencia (TI)
La TI es una razón y también se denomina densidad de incidencia o
riesgo instantáneo.
Hace referencia al potencial instantáneo de cambio en el desarrollo de
una enfermedad (aparición de un nuevo caso) por unidad de tiempo
en el punto t relativo al tamaño de la población de estudio en ese
punto t.
Es una medida fundamental Ñ refleja el número de personas que en
el instante de tiempo t pasan del estado libre de enfermedad al estado
de enfermo/a.
Depende de 3 factores
El número de personas libres de enfermedad
La duración del periodo de observación
La intensidad de paso del estado libre de enfermedad al de
estado de enfermo/a
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
4. Tasa de Incidencia (TI)
4. Tasa de Incidencia (TI)
TI “
Nº casos de enfermedad que aparecen en una población en
un periodo de tiempo t determinado
Suma de periodos de tiempo con riesgo de contraer la enfer-
medad correspondientes a cada individuo de la población
Denominador Ñ Suma de tiempos de riesgo que cada individuo
aporta mientras permanece en el estudio o desarrolla la enfermedad
(se indica como personas–tiempo )
La TI se expresa en unidades de 1{tiempo Ñ tiempo´^1
Por ej: casos{personas-a no˜ Ñ
casos
personas-a no˜
Ñ
a no˜
Ñ a no˜ ´^1
La TI puede tener un valor teórico entre 0 e 8 , pero suele ser un valor
pequeño y su dimensión (inversa del tiempo) no resulta fácil de
interpretar Ñ mejor indicar personascasos-tiempo
4. Tasa de Incidencia (TI)
4. Tasa de Incidencia (TI)
Estimación de las tasas promedio
Generalmente el tamaño de una población no puede expresarse como una función matemática del tiempo. Sin embargo es posible calcular la tasa promedio para un periodo dado. La tasa de incidencia se estima así:
TI “
Nº de casos de enfermedad que aparecen en una población duran- te el periodo de observación t Cantidad de población-tiempo acumulada por la población de es- tudio observada durante ese periodo de tiempo t
a) Si se conoce la duración de los periodos individuales de seguimiento de todos los individuos libres de enfermedad, se puede computar la cantidad de población-tiempo del denominador. b) Si no se conocen, la estimación de la tasa promedio se puede calcular si se asume que la población es estable a través del tiempo y la cantidad de población tiempo se calcula multiplicando el tiempo de observación por el número medio de personas bajo observación. (^) 27 / 72
Tema 14: Medición en epidemiología (1)
4. Tasa de Incidencia (TI)
Personas en observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Años en riesgo 3, 3, 1, 2, 4, 0, 0, 2, 2, 2, 1, 1, Tiempo ti (años)
0 1 2 3 4 5 Tiempo de seguimiento Tiempo con enfermedad
Inicio de la enfermedad Curación^ : Muerte Pérdida en el seguimiento
: :
:
:
5. Relación entre Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia 5.1 ¿Qué medida de incidencia elegir?
5.1 ¿Qué medida de incidencia elegir?
Según el objetivo del estudio
Si el propósito de la investigación es...
Predecir el riesgo de la enferme-
dad en el individuo, seleccionar
una estrategia terapéutica
Analizar una hipótesis etiológica
ó ó
INCIDENCIA ACUMULADA (IA) TASA DE INCIDENCIA (TI)
Sobre todo para enfermedades crónicas o para evaluar la rapidez en la curación.
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
5. Relación entre Incidencia Acumulada y Tasa de Incidencia 5.1 ¿Qué medida de incidencia elegir?
5.1 ¿Qué medida de incidencia elegir?
Fármaco
A
B
Caso 1 2 3 4 5 6 7 8
Días de seguimiento
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Final del periodo de seguimiento Fármaco A tiempo de seguimiento hasta la curación Fármaco B tiempo de seguimiento hasta la curación
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Cuanto mayor es la Incidencia (TI) mayor debería ser la
Prevalencia (P).
La Prevalencia (P) depende, además de la Incidencia (I), de la
duración de la enfermedad (D).
Si la Incidencia (I) y la duración de la enfermedad (D) han sido
constantes en el tiempo y la Prevalencia (P) es ă 10 %, entonces:
P = I ¨ D
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Casos nuevos
Curación o
muerte
Casos prevalentes
Prev « Inc ¨ Duración
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Prevalencia, Incidencia. Estudio de un caso
Un hombre de 60 años, trabajador en una refinería, desarrolló recientemente dificultad respiratoria y hemorragias nasales. En el examen físico se le apreció palidez y un pulso elevado de 110 pulsaciones por minuto. Su bajo hematocrito (del 20 %) indicaba anemia. El número de leucocitos fue de 20.000/ml (elevado), el número de plaquetas fue de 15.000/ml (bajo) y el examen del frotis de sangre periférica reveló mieloblastos atípicos. Fue hospitalizado por sospecha de leucemia aguda mielocítica. El diagnóstico fué confirmado y se comenzó con la quimioterapia. Tres semanas después del ingreso, la temperatura del paciente aumentó abruptamente hasta 39ºC y el recuento de granulocitos cayó hasta 100/ml (anormalmente bajo). A pesar de no encontrarse foco de infección aparente, se obtuvieron cultivos de su sangre y orina y se le administraron antibióticos que cubrieran un amplio rango de infecciones potenciales. Dichos cultivos confirmaron la presencia de Staphylococcus aureus en la sangre. La pregunta que se plantea es: ¿Se debería tratar a este paciente con antibióticos antes de definir la causa de la fiebre? (La respuesta puede basarse en la experiencia anterior con pacientes similares) 40 / 72
Tema 14: Medición en epidemiología (1)
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Prevalencia, Incidencia. Estudio de un caso
1. INCIDENCIA ACUMULADA O RIESGO
¿Qué probabilidad hay de que el paciente tenga una infección bacteriana? 1.1 Se realizó un estudio anterior para estimar el riesgo de adquirir una infección en el hospital en pacientes con cáncer. Infección nosocomial: infección confirmada por cultivo, no presente al ingreso. Pacientes estudiados: 5.031 pacientes ingresados en un hospital oncológico. Periodo a riesgo: 48 horas después de la admisión hasta 48 horas después del alta. 596 pacientes desarrollaron infección con estos criterios. Calcula el riesgo correspondiente. 1.2 Sin embargo, de un estudio con pacientes en condiciones similares, podría derivarse una mejor estimación de la probabilidad (riesgo) de infección. En una investigación al efecto se estudiaron 1.022 pacientes con cáncer, con fiebre y granulocitopenia. De ellos 530 tuvieron infección bacteriana. En este caso el riesgo sería...
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Prevalencia, Incidencia. Estudio de un caso
2. PREVALENCIA
Una cuestión importante a la hora de decidir si tratar o no al paciente con antibióticos es el tipo de infección de que se trate. Un número de especies bacterianas relativamente pequeño causan la mayor parte de infecciones sanguíneas en estos pacientes, de manera que el tratamiento puede ser designado sin conocer definitivamente el tipo de organismo actual involucrado. Staphylococcus aureus, Pseudomona æruginosa, Klebsiella sp.^1 y Scherichia coli causan la mayoria de las infecciones bacterianas en estos pacientes.
En un estudio realizado con 96 pacientes con cáncer ingresados en un hospital, con fiebre y granulocitopenia, con infección bacteriana confirmada microbiológicamente, el Staphylococcus aureus fue cultivado en 62 de los casos.
¿Cuál fue la prevalencia de infección nosocomial por Staphylococcus aureus en este grupo? (^1) sp.: especies 42 / 72
Tema 14: Medición en epidemiología (1)
6. Relación entre Incidencia y Prevalencia
Prevalencia, Incidencia. Estudio de un caso
3. TASA DE INCIDENCIA
Volviendo al estudio para la estimación del riesgo con 5.031 pacientes ingresados en un hospital oncológico...
Los 5.031 pacientes estudiados permanecieron bajo observación un total de 127.859 pacientes–dia.
¿Cuál es la tasa de incidencia de infección adquirida en el Hospital?
Interpretar los resultados obtenidos.
7. Medidas estandarizadas 7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
En muchas ocasiones, sin embargo, necesitamos comparar
determinadas medidas de frecuencia entre dos poblaciones.
Si los grupos son muy parecidos, la comparación de sus
tasas brutas no estará sesgada.
Pero si existe alguna diferencia en la distribución de las
variables que se asocian con el suceso estudiado (ej. edad,
sexo, etnia, etc.), puede producirse un efecto de confusión
que haga difícil la interpretación de los resultados.
—Cuando por ejemplo se compara la mortalidad o morbilidad, la edad es el factor más importante a tener en cuenta. —Otro factor importante respecto a los fenómenos de salud es el sexo.
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
7. Medidas estandarizadas 7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
Comparación de las tasas de mortalidad
entre España y México
Los datos de mortalidad y población para el año 1990 fueron
los siguientes:
España México Población Defunciones Tasa Población Defunciones Tasa 39.177.377 342.619 0,00875 81.249.645 422.897 0,
Tasa de mortalidad global bruta de España por mil 8,
Tasa de mortalidad global bruta de México por mil 5,
7. Medidas estandarizadas 7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
Una forma de intentar solucionar el problema de la
comparación entre poblaciones consiste en calcular medidas de
frecuencia para diversas categorías de agrupación de la variable
de estudio.
Estas medidas de frecuencia de la variable principal de estudio
según estratos de una segunda variable se denominan medidas
específicas (por grupos de edad, sexo, etc.).
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Tema 14: Medición en epidemiología (1)
7. Medidas estandarizadas 7.1 Comparación de medidas de frecuencia entre poblaciones
Tasas de mortalidad especificas según grupos de edad
Grupos España México i de edad Población Defunciones Tasa Población Defunciones Tasa 1 ă 1 año 374.010 2.128 0,00569 1.939.567 65.946 0, 2 r 01 ´ 04 s 1.561.076 640 0,00041 8.317.735 20.295 0, 3 r 05 ´ 14 s 4.673.942 1.075 0,00023 21.079.014 12.015 0, 4 r 15 ´ 24 s 6.496.144 3.898 0,00060 17.600.207 21.472 0, 5 r 25 ´ 34 s 6.283.456 8.671 0,00138 11.864.024 24.084 0, 6 r 35 ´ 44 s 5.247.054 9.392 0,00179 8.126.124 26.654 0, 7 r 45 ´ 54 s 4.462.498 15.529 0,00348 5.398.360 33.470 0, 8 r 55 ´ 64 s 4.163.460 34.015 0,00817 3.527.174 46.171 0, 9 r 65 ´ 74 s 3.527.547 70.339 0,01994 2.022.936 55.752 0, 10 75 y ` 2.388.190 196.930 0,08246 1.374.495 117.038 0, Todas las edades 39.177.377 342.617 0,00875 81.249.636 422.897 0,
Inconveniente: las tasas específicas sólo pueden ser
comparadas separadamente, por lo que no proporcionan una
visión global de la experiencia de ambas comunidades.
