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Orientación Universidad
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espacios normados, Apuntes de Análisis Matemático

Asignatura: analisis matematico, Profesor: No lo se, Carrera: Economía, Universidad: UDIMA

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 26/05/2015

ainhoaaitana
ainhoaaitana 🇪🇸

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Completitud de espacios etricos y normados
(repaso)
Objetivos. Repasar los conceptos de espacio etrico completo, sucesi´on de Cauchy y
sucesi´on regular de Cauchy. Demostrar el criterio de completitud para espacios normados
(en erminos de series convergentes).
Requisitos. Sucesiones de Cauchy, espacios completos, teorema de la convergencia do-
minada.
Completitud de un espacio etrico
Definici´on (sucesi´on de Cauchy). Recuerde la definici´on de la sucesi´on de Cauchy.
1. Toda sucesi´on convergente es de Cauchy. Sea (M, ρ) un espacio etrico, sea
(xn)nNuna sucesi´on en My sea bun punto en Mtales que xnb, esto es, ρ(xn, b)0.
Demuestre que la sucesi´on (xn)nNes una sucesi´on de Cauchy.
2. Sucesi´on de Cauchy con una subsucesi´on convergente. Sea (xn)nNuna sucesi´on
de Cauchy en un espacio etrico (M, ρ). Sea (xν(k))nNuna subsucesi´on de la sucesi´on
original que converge a un punto b, esto es,
l´ım
k→∞ xν(k)=b.
Demuestre que
l´ım
n→∞ xn=b.
Definici´on (espacio etrido completo). Un espacio etrico (M, ρ) se llama completo
si toda sucesi´on de Cauchy en este espacio tiene un l´ımite.
3. Ejemplo de un espacio etrico no completo. e un ejemplo de un espacio etrico
no completo.
Completitud de espacios etricos y normados (repaso), agina 1 de 3
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Completitud de espacios m´etricos y normados

(repaso)

Objetivos. Repasar los conceptos de espacio m´etrico completo, sucesi´on de Cauchy y sucesi´on regular de Cauchy. Demostrar el criterio de completitud para espacios normados (en t´erminos de series convergentes).

Requisitos. Sucesiones de Cauchy, espacios completos, teorema de la convergencia do- minada.

Completitud de un espacio m´etrico

Definici´on (sucesi´on de Cauchy). Recuerde la definici´on de la sucesi´on de Cauchy.

  1. Toda sucesi´on convergente es de Cauchy. Sea (M, ρ) un espacio m´etrico, sea (xn)n∈N una sucesi´on en M y sea b un punto en M tales que xn → b, esto es, ρ(xn, b) → 0. Demuestre que la sucesi´on (xn)n∈N es una sucesi´on de Cauchy.
  2. Sucesi´on de Cauchy con una subsucesi´on convergente. Sea (xn)n∈N una sucesi´on de Cauchy en un espacio m´etrico (M, ρ). Sea (xν(k))n∈N una subsucesi´on de la sucesi´on original que converge a un punto b, esto es,

l´ım k→∞ xν(k) = b.

Demuestre que l´ım n→∞ xn = b.

Definici´on (espacio m´etrido completo). Un espacio m´etrico (M, ρ) se llama completo si toda sucesi´on de Cauchy en este espacio tiene un l´ımite.

  1. Ejemplo de un espacio m´etrico no completo. D´e un ejemplo de un espacio m´etrico no completo.

Sucesiones regulares de Cauchy

Definici´on (sucesi´on regular de Cauchy). Sea (M, ρ) un espacio m´etrico y sea (xn)n∈N una sucesi´on en este espacio. Se dice que (xn)n∈N es una sucesi´on regular de Cauchy si para todo n ∈ N se cumple la siguiente desigualdad:

|xn+1 − xn| ≤ 2 −n−^1.

  1. Sea (xn)n∈N una sucesi´on regular de Cauchy en un espacio m´etrico (M, ρ). Demuestre que para todo par de ´ındices m, n ∈ N con m ≥ n se cumple la desigualdad

|xm − xn| ≤ 2 −n.

Deduzca de aqu´ı que (xn)n∈N es una sucesi´on de Cauchy.

  1. Criterio de la completitud de un espacio m´etrico. Sea (M, ρ) un espacio m´etrico. Demuestre que las siguientes condiciones son equivalentes:

(a) (M, ρ) es completo, esto es, toda sucesi´on de Cauchy en M es convergente.

(b) Toda sucesi´on regular de Cauchy en M es convergente.

Criterio de completitud para espacios normados

  1. Definici´on (espacio de Banach). Un espacio de Banach es un espacio normado completo.
  2. Teorema (criterio de completitud para espacios normados). Sea (M, ‖ · ‖) un espacio normado. Entonces las siguientes condiciones son equivalentes:

(a) (M, ‖ · ‖) es completo.

(b) Para cualquier sucesi´on (xn)n∈N en M , si la serie num´erica

n∈N

‖xn‖ converge, en-

tonces la serie

n∈N

xn converge.

Idea de demostraci´on. (a)⇒(b). Esta parte a veces se llama el teorema de Weierstrass de la convergencia absoluta. Suponemos que (M, ‖ρ‖) es completo y consideramos una serie (xn)n∈N tal que (^) ∑

n∈N

‖xn‖ < +∞. (1)