Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


estadistica, Ejercicios de Administración de Empresas

Asignatura: Anàlisi comptable, Profesor: miha a., Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UV

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 21/02/2018

jecuse
jecuse 🇪🇸

3.3

(21)

21 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
Exercicis unitat 2. Anàlisi Bi-variant
1.12 (Page 34) La taula següent presenta una mostra aleatòria de l’experiència
professional (Y, en mesos) i el temps en terminar una tasca (X, en minuts). Fes una
representació de la informació en un diagrama de barres.
0<y<3
mesos
3<y<6
mesos
6<y<9
mesos
9<y<12
mesos
0<x<5 min
10
10
9
5
5<x<10 min
13
13
22
18
10<x<15 min
25
12
8
19
1.40 (Page 50) Una empresa determina els preus per sistema particular de DVD en
huit regions diferents. La següent taula mostra els preus de venda i el nombre d’unitats
venudes. Se demana fer dos gràfics de dispersió, el primer utilitzant les vendes com a
variable dependent i els preus com a variable independent; el segon a l’inrevés.
Preu
Vendes
104
420
195
380
148
350
204
400
96
440
256
380
141
450
109
420
2.35. (Page 88) Per a la següent mostra aleatòria corresponent a les variables X e Y,
calcular: (i) la variància de cadascuna de les variables, (ii) la covariància i (iii) el
coeficient de correlació:
X
1
3
4
5
7
3
5
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga estadistica y más Ejercicios en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

Exercicis unitat 2. Anàlisi Bi-variant

1.12 (Page 34) La taula següent presenta una mostra aleatòria de l’experiència professional (Y, en mesos) i el temps en terminar una tasca (X, en minuts). Fes una representació de la informació en un diagrama de barres.

0<y< mesos

3<y< mesos

6<y< mesos

9<y< mesos 0<x<5 min 10 10 9 5 5<x<10 min 13 13 22 18 10<x<15 min 25 12 8 19

1.40 (Page 50) Una empresa determina els preus per sistema particular de DVD en huit regions diferents. La següent taula mostra els preus de venda i el nombre d’unitats venudes. Se demana fer dos gràfics de dispersió, el primer utilitzant les vendes com a variable dependent i els preus com a variable independent; el segon a l’inrevés.

Preu Vendes 104 420 195 380 148 350 204 400 96 440 256 380 141 450 109 420

2.35. (Page 88) Per a la següent mostra aleatòria corresponent a les variables X e Y, calcular: (i) la variància de cadascuna de les variables, (ii) la covariància i (iii) el coeficient de correlació:

X Y

2.37. (Page 89) Calcula la covariància i el coeficient de correlació per a la següent mostra aleatòria del preu unitari (X) de diferents peces de fusta contraxapada, i la quantitat venuda, Y.

Preu per peça (X)

Peces venudes (Y) 6 80 7 60 8 70 9 40 10 0

  1. Una investigadora està interessada en examinar com evoluciona la riquesa neta individual al llarg de tota la vida. Aquesta recull informació al respecte, la qual es mostrada a continuació La informació es: (a) l’edat en anys, X ; i (b) la riquesa neta, Y , en milers de dòlars. La informació correspon a 12 individus i ve donada en parells ( X , Y ): (24, 153), (34, 201), (38, 297), (83, 139), (77, 167), (32, 123), (71, 247), (49, 263), (54, 352), (35, 321), (65, 453), i (30, 54).

a) Fes un gràfic de dispersió de les dades. b) Extrau alguna conclusió que penses existeix al respecte de la relació entre les dos variables indicades, la riquesa i l’edat. c) Calcula el coeficient de correlació entre l’edat i la riquesa neta dels individus.

  1. Un venedor de gelats està tractant d'esbrinar la relació entre les seues vendes diàries de gelats i la temperatura diària a la ciutat de Dearborn, a Michigan, durant el mes d'agost. S'han recopilat dades sobre les vendes Y (en dòlars), i la temperatura X (en graus Fahrenheit), durant els últims 14 dies. La informació es presentada en la forma (X, Y): (72, 232), (77, 242), (73, 219), (69, 214), (68, 262), (72, 218), (75, 263), (70, 206), (79, 300), (73, 256), (68, 173), (75, 210), (81, 296), i (68, 232).

a) Fes el gràfic de dispersió d’aquests dades. b) Què conclusió pots esbrinar al respecte de la relació entre les vendes i la temperatura basant-te en el diagrama de dispersió? c) Calcula les mitjanes, variàncies, covariància i el coeficient de correlació entre les vendes i la temperatura.

  1. L’ingrés setmanal d’un hotel es deu principalment als ingressos per us d’habitacions i per restauració. Es fa un estudi al llarg d’una temporada i es troba que la mitjana del nombre d'habitacions reservades cada setmana es 71, amb una variància de 36. De la mateixa mena, el nombre mitjà de menús que se serveix cada setmana és de 128, amb una variància de 81. Per tal de comprovar la relació entre els ingressos d’un tipus i d’altre es calcula la covariància entre habitacions reservades i menús servits, donant el valor de 33. Sabent que el preu d’una habitació (estàndard) és de 60 € i el preu d’un menú(estàndard) és de 15 €, calcula la mitjana i la variància dels ingressos setmanals d’aquest hotel en la temporada estudiada.