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Análisis de Transferencias Bancarias: Ejemplos de Distribuciones Bidimensionales - Prof. U, Apuntes de Relaciones Laborales y Recursos Humanos

Tres ejemplos numéricos de distribuciones bidimensionales de frecuencias a partir de datos de transferencias bancarias entre 18 sucursales. Se calculan las distribuciones marginales, condicionadas y momentos de las variables x e y, así como el coeficiente de correlación entre ellas. Se analiza la independencia estadística entre las variables.

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 18/05/2013

cristinadurangallardo
cristinadurangallardo 🇪🇸

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bg1
Ejemplo numérico: Distribuciones bidimensionales de frecuencias
- 1 -
EJEMPLO NUMÉRICO: TRANSFERENCIAS BANCARIAS
La siguiente tabla de correlación recoge para un total de 18 sucursales bancarias las
transferencias recibidas por cada una (xi) y el número de transferencias diarias enviadas
desde la misma sucursal el mismo día (yi).
Y
X
1
y
2
y
3
y
Total
horizontal
1
x
13
n
1.
n
2
x
22
n
23
n
2.
n
3
x
23
n
33
n
3.
n
Total vertical
.1
n
.2
n
.3
n
N
Y
X
1
2
3
Total
horizontal
2
1
4
1
6
3
2
4
2
8
4
1
2
1
4
Total vertical
4
10
4
18
Distribución marginal de frecuencias de X:
Distribución marginal de frecuencias de Y:
Distribuciones condicionadas de frecuencias de X:
i
x
1
x
2
x
3
x
.i
n
1.
n
2.
n
3.
n
i
x
2
3
4
.i
n
6
8
4
j
y
1
y
2
y
3
y
j
n.
.1
n
.2
n
.3
n
j
y
1
2
3
j
n.
4
10
4
1i
x Y y
1i
n
1i
f
1
x
2
x
3
x
11
n
21
n
31
n
11 .1
nn
21 .1
nn
31 .1
nn
1 .1
1
k
i
i
nn
1
1
1
k
i
i
f
11
i
x Y y
1i
n
1i
f
2
3
4
1
2
1
1/4 = 0,25
2/4 = 0.5
1/4 = 0,25
3
1 .1
1
4
i
i
nn

3
1
1
1
i
i
f
pf3

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¡Descarga Análisis de Transferencias Bancarias: Ejemplos de Distribuciones Bidimensionales - Prof. U y más Apuntes en PDF de Relaciones Laborales y Recursos Humanos solo en Docsity!

EJEMPLO NUMÉRICO: TRANSFERENCIAS BANCARIAS

La siguiente tabla de correlación recoge para un total de 18 sucursales bancarias las

transferencias recibidas por cada una ( xi ) y el número de transferencias diarias enviadas

desde la misma sucursal el mismo día ( yi ).

Y

X y 1 y 2 y 3

Total

horizontal

x 1 n 11 n 12 n 13 n 1. x 2 n 21 n 22 n 23 n 2.

x 3 n 31 n 23 n 33 n 3.

Total vertical n .1 n .2 n .3 N

Y

X 1 2 3

Total

horizontal

Total vertical 4 10 4 18

Distribución marginal de frecuencias de X:

Distribución marginal de frecuencias de Y:

Distribuciones condicionadas de frecuencias de X:

xi x 1 x 2 x 3

ni. n 1. n 2. n 3.

xi^2 3

ni.^6 8

yj y 1 y 2 y 3

n. j n .1 n .2 n.

yj^1 2

n. j^4 10

xi Yy 1 ni 1 fi 1 x 1 x 2 x 3

n 11 n 21 n 31

n 11 (^) n. n 21 (^) n. n 31 (^) n.

1 1.

ki ^ ni^^  n 1 1 1

ki ^ fi^ 

xi Yy 1  1 ni 1 fi 1

3  i  1^ ni^ 1 ^ n .1^4

3  i  1^ fi 1 ^1

Distribuciones condicionadas de frecuencias de Y:

xi Yy 2 ni 2 fi 2 x 1 x 2 x 3

n 12 n 22 n 32

n 12 (^) n. n 22 (^) n. n 32 (^) n.

1 2.

ki ^ ni^^  n 1 2 1

ki ^ fi^ 

xi Yy 2  2 ni 2 fi 2

3  i  1^ ni^ 2 ^ n .2^10

3  i  1^ fi 2 ^1

xi Yy 3 ni 3 fi 3 x 1 x 2 x 3

n 13 n 23 n 33

n 13 (^) n. n 23 (^) n. n 33 (^) n.

1 3.

ki ^ ni^^  n 1 3 1

ki ^ fi^ 

xi Yy 3  3 ni 3 fi 3

3  i  1^ ni^ 3 ^ n .3^4

3  i  1^ fi 3 ^1

y (^) j Xx 1 nj 1 fj 1 y 1 y 2 y 3

n 11 n 12 n 13

n 11 (^) n 1. n 12 (^) n 1. n 13 (^) n 1.

1 1 1.

mj ^ n^ j^  n 1 1 1

mj ^ fj^ 

yj Xx 1  2 nj 1 fj 1

3  j  1^ n 1^ j^ ^ n 1.^6

3  j  1^ fj 1 ^1

y (^) j Xx 2 nj 2 fj 2 y 1 y 2 y 3

n 21 n 22 n 23

n 21 (^) n 2. n 22 (^) n 2. n 23 (^) n 2.

1 2 2.

mj ^ n^ j^  n 1 2 1

mj ^ fj^ 

yj Xx 2  3 nj 2 fj 2

3  j  1^ n 2^ j^ ^ n 2.^8

3  j  1^ fj 2 ^1

y (^) j Xx 3 nj 3 fj 3 y 1 y 2 y 3

n 31 n 32 n 33

n 31 (^) n 3. n 32 (^) n 3. n 33 (^) n 3.

1 3 3.

mj ^ n^ j^  n 1 3 1

mj ^ fj^ 

y (^) j Xx 3  4 nj 3 fj 3

3  j  1^ n 3^ j^ ^ n 3.^4

3  j  1^ fj 3 ^1