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ESTADÍSTICA EJERCICIOS, Ejercicios de Psicología

Asignatura: Bases metodologicas, Profesor: José Olivares, Carrera: Psicología, Universidad: UMU

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 16/11/2017

chemitapodemita
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86 Cap´ıtulo B. Ejercicios Complementarios
B.1. Problemas de Estad´ıstica
1. Un agr´onomo ha analizado la relaci´on entre la cantidad de agua aplicada (en m3)yel
correspondiente rendimiento de cierta cosecha (en toneladas por hect´area) obteniendo
los siguientes datos:
Agua, X8162432
Rendimiento, Y4,1 4,5 5,1 6,4
Utilizando regresi´on lineal, obtener el rendimiento que cabe esperar si la cantidad de
agua aplicada es de 12 m3.
Sol: 4,27 ton/h
2. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un a juste Po-
tencial. Decidir que ajuste es el as apropiado de los tres.
Sol: Exponencialˆy=3,438e0,0183x,Potencialˆy=2,1185x0,2956
3. El umero de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificaci´on obtenida
en el examen correspondiente de 5 personas, es:
Horas de estudio (X)20 16 34 10 23
Calificaci´on examen (Y)6,5 6 8 4 7
a) Calcular el coeficiente de correlaci´on lineal e interpretar su valor.
b) Calcular la recta de regresi´on de Ysobre X.
c) Calcular la calificaci´on estimada para una persona que hubiese estudiado 28
horas.
Sol: a) r=0,9453, b) ˆy=0,157x+3,0667, c) 7,46
4. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un a juste Po-
tencial. Decidir que ajuste es el as apropiado de los tres.
Sol: Exponencial ˆy=3,5541e0,0266x,Potencial
ˆy=1,1701x0,5627
5. De un muelle cuelgan pesas, obteni´endose los siguientes alargamientos:
Masa de la pesa (gr.) 10 30 60 90 120
Alargamiento producido (cm) 0,5 1 3 5 6,5
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86 Cap´ıtulo B. Ejercicios Complementarios

B.1. Problemas de Estad´ıstica

  1. Un agr´onomo ha analizado la relaci´on entre la cantidad de agua aplicada (en m^3 ) y el correspondiente rendimiento de cierta cosecha (en toneladas por hect´area) obteniendo los siguientes datos: Agua, X 8 16 24 32 Rendimiento, Y 4,1 4,5 5,1 6, Utilizando regresi´on lineal, obtener el rendimiento que cabe esperar si la cantidad de agua aplicada es de 12 m^3. Sol: 4,27 ton/h
  2. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un ajuste Po- tencial. Decidir que ajuste es el m´as apropiado de los tres. Sol: Exponencial⇤^ yˆ = 3, 438 e^0 ,^0183 x, Potencial ˆy = 2, 1185 x^0 ,^2956
  3. El n´umero de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificaci´on obtenida en el examen correspondiente de 5 personas, es: Horas de estudio (X) 20 16 34 10 23 Calificaci´on examen (Y ) 6,5 6 8 4 7 a) Calcular el coeficiente de correlaci´on lineal e interpretar su valor. b) Calcular la recta de regresi´on de Y sobre X. c) Calcular la calificaci´on estimada para una persona que hubiese estudiado 28 horas. Sol: a) r = 0, 9453, b) ˆy = 0, 157 x + 3, 0667, c) 7, 46
  4. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un ajuste Po- tencial. Decidir que ajuste es el m´as apropiado de los tres. Sol: Exponencial ˆy = 3, 5541 e^0 ,^0266 x, Potencial⇤^ yˆ = 1, 1701 x^0 ,^5627
  5. De un muelle cuelgan pesas, obteni´endose los siguientes alargamientos: Masa de la pesa (gr.) 10 30 60 90 120 Alargamiento producido (cm) 0,5 1 3 5 6,

B.1. Problemas de Estad´ıstica 87 a) Calcular e interpretar el coeficiente de correlaci´on entre estas dos variables. b) Estimar el alargamiento del muelle si se cuelga una pesa de 50 gramos. Sol: a) r = 0,9951, b) 2.51 cm

  1. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un ajuste Po- tencial. Decidir que ajuste es el m´as apropiado de los tres. Sol: Exp. ˆy = 0, 4977 e^0 ,^0238 x, Pot. ˆy = 0, 0352 x^1 ,^0805 , Lineal⇤^ yˆ = 0, 0575 x 0 , 3642
  2. Una persona se somete a una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A conti- nuaci´on se detalla su peso al t´ermino de cada una de esas semanas Al cabo de ... semanas (X) 1 2 3 4 5 Peso en Kg. Y 88 87 84 82 79 a) Calcular el coeficiente de correlaci´on lineal e interpretarlo. b) ¿Qu´e peso es de esperar que alcance esa persona si sigue la dieta 2 semanas m´as? Sol: a) r = 0 , 9898, b) 74,8 Kg
  3. Calcular para los datos del ejercicio anterior un ajuste Exponencial y un ajuste Po- tencial. Decidir que ajuste es el m´as apropiado de los tres. Sol: Exp. ˆy = 91, 153 e^0 ,^0275 x, Pot. ˆy = 89, 28 x^0 ,^0645 , Lineal⇤^ yˆ = 2 , 3 x + 90, 9
  4. De una distribuci´on de datos (X, Y ) conocemos los siguientes resutados: La media de la variable X es x = 3. Recta de regresi´on de Y sobre X: ˆy = 2 , 3 x + 90, 9 Varianza de X: ^2 x = 2, Varianza de Y : ^2 Y = 10,8. a) Calcula el coeficiente de correlaci´on lineal r. b) Calcula la media de la variable Y. Sol: a)y = 84, b) r = 0 , 9898