¿QUÉ ES UN INTERVALO DE CONFIANZA?
Un intervalo de confianza es un rango de valores, derivado de los estadísticos de la
muestra, que posiblemente incluya el valor de un parámetro de población desconocido.
Debido a su naturaleza aleatoria, es poco probable que dos muestras de una población
en particular produzcan intervalos de confianza idénticos. Sin embargo, si usted
repitiera muchas veces su muestra, un determinado porcentaje de los intervalos de
confianza resultantes incluiría el parámetro de población desconocido.
En este caso, la línea negra horizontal representa el valor fijo de la media desconocida
de la población, µ. Los intervalos de confianza azules verticales que se sobreponen a la
línea horizontal contienen el valor de la media de la población. El intervalo de confianza
rojo que está completamente por debajo de la línea horizontal no lo contiene. Un
intervalo de confianza de 95% indica que 19 de 20 muestras (95%) de la misma
población producirán intervalos de confianza que contendrán el parámetro de población.
Utilice el intervalo de confianza para evaluar la estimación del parámetro de población.
Por ejemplo, un fabricante desea saber si la longitud media de los lápices que produce
es diferente de la longitud objetivo. El fabricante toma una muestra aleatoria de lápices
y determina que la longitud media de la muestra es 52 milímetros y el intervalo de
confianza de 95% es (50,54). Por lo tanto, usted puede estar 95% seguro de que la
longitud media de todos los lápices se encuentra entre 50 y 54 milímetros.
El intervalo de confianza se determina calculando una estimación de punto y luego
determinando su margen de error.
Estimación de punto
Este valor individual estima un parámetro de población usando los datos de la
muestra.
Margen de error
Cuando usted utiliza estadísticos para estimar un valor, es importante recordar
que, sin importar lo bien que esté diseñado su estudio, su estimación está sujeta a
error de muestreo aleatorio. El margen de error cuantifica este error e indica la
precisión de la estimación.
