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Orientación Universidad
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estadistica i, Ejercicios de Estadística

Asignatura: estadistica 1, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: USC

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 07/06/2018

clo1986-1
clo1986-1 🇪🇸

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bg1
ESTADÍSTICA ECONÓMICA I TEMA 3
El cuaderno de Pitágoras. C/ La Rosa, 22, 3ºI, Santiago. 628063597/666085101 1
TEMA 3.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.
1.- DISTRIBUCIONES CONJUNTAS:
nij=Frecuencia Absoluta Conjunta.
ni : Frecuencia Mg Renta (x).
nij : Frecuencia Absoluta Conjunta.
n·j : Frecuencia Mg Consumo (y).
o n11 : El 2 significa que hay 2 personas con renta 2 y comsumo 3.
o n : 3 personas tienen una renta de 2.
o n·1 : 13 personas tienen un consumo de 3
2.- DISTRIBUCIONES MARGINALES:
x=Renta\Consumo=y
3
4
5
ni.
2
2=n11
-=n12
1
3=n
6
3
4
9
16
8
8
6
7
21
n.j
n.1=13
20
17
N=40
Distribución
Mg Renta
x
ni
2
3
6
16
8
21
Distribución
Mg Consumo
y
nj
3
13
4
10
5
17
pf3
pf4
pf5

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ESTADÍSTICA ECONÓMICA I TEMA 3

TEMA 3.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.

1.- DISTRIBUCIONES CONJUNTAS:

nij=Frecuencia Absoluta Conjunta.

 ni : Frecuencia Mg Renta (x).

 nij : Frecuencia Absoluta Conjunta.

 n·j : Frecuencia Mg Consumo (y).

o n 11 : El 2 significa que hay 2 personas con renta 2 y comsumo 3.

o n1· : 3 personas tienen una renta de 2.

o n·1 : 13 personas tienen un consumo de 3

2.- DISTRIBUCIONES MARGINALES:

*x=Renta*

Consumo=y 3 4 5 ni.

2 2=n 11 - =n 12 1 3=n1·

6 3 4 9 16

8 8 6 7 21

n.j n. 1 =13 20 17 N=

Distribución Mg Renta

x ni

2 3

6 16

8 21

Distribución Mg Consumo

y nj

3 13

4 10

5 17

3.- NUBE DE PUNTOS:

4.- TABLA VERTICAL:

x y nij

2 3 2

2 4 0

2 5 1

6 3 3

6 4 4

6 5 9

8 3 8

8 4 6

8 5 7

N=

Nota: Cuando aparece:

x y

x, y sin frecuencias fr 0

Nota : Si x e y son independientes, entonces la covarianza es igual a 0 :

o Demostración de :

 Independencia 

 Sxy 0

 Dependencia 

 Sxy 0

Independencia  Sxy 0 :

Al ser Independientes: N

n J

N

n

N

n (^) iJ i   

11 11 10 01

x y x y

xy

y

N

n J y

x

N

n x

xy N

n J

N

n x y

xy N

n Sxy m a a a x y

J

i i

i i J

iJ i J

7.- MOMENTOS EN DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES:

 Momentos respecto al origen de orden r,s:

N

n a x y

s ij j

r i

k

j

h

i

rs    

1 1

o x N

x n

N

x n

N

x y n a

ij J

i ij i ij i 

1 0

10

o a 01 y

 Momentos respecto a la media de orden r,s:

   

N

x x y y n m

ij

s J

r i rs

o

   

 

S x N

x x n

N

x x y y n m

h

i

k

J

i ij i J ij 1 1 2

2 2 0

   

ESTADÍSTICA ECONÓMICA I TEMA 3

o m S y

2 02 

o m 10  0

o m 01  0

o m 11  SxyCovarianzaque también es igual a   y

a

x

a 11 a 10  01

 Demostración m 11 :

a x y x y x y a x y

N

n xy N

y n x N

x n a y

N

xyn

N

xy n

N

xyn

N

xy n

N

xy xy xy xy n

N

x x y y n m

i iJ J iJ iJ

i J iJ i iJ J iJ iJ

i J ij i J i i iJ

11 11

11

11

8.- CAMBIOS DE ORIGEN Y CAMBIOS DE ESCALA EN LOS MOMENTOS:

 Cambios de Origen:

o No le afectan:

   J ij

i

i j ij i n

h

y c

t

x y n x c

J

, ( 1 , 2 ,

a.- Momentos respecto a la media:

m  x y

N

x x y y n

N

x c x c y c y c n

N

x c x c y c y c n

N

t t h h n m th

rs

iJ

s J

r i

iJ

s J

r i

iJ

s J

r i

iJ

s J

r i rs

1 1 2 2

1 1 2 2

b.- Momentos respecto al Origen:

a rs  t,h  ars x,y  Le afectan los cambios de origen de forma

irregular.

ESTADÍSTICA ECONÓMICA I TEMA 3

9.-TEOREMA:

 Si hacemos la media de las medias condicionadas, el resultado es la xMg:

Analíticamente

1 x

y

2 x

(^) y …

i x

(^) y … xk

y

Fr. del Condicionante n 1 n 2 … nJ … nk

 Si calculamos la media de las Medias Condicionadas:

y n y N

n y N

n

n

n y N

n

x

y

k

i

iJ

h

j

J

iJ J

i

i

iJ J

h

j

k

i

i

k

i i

 ^       ^ 

    1 1 1