Capítulo 1. Estadística, conceptos generales
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APUNTES
DE
BIOESTADÍSTICA APLICADA
EN
CIENCIAS DE LA SALUD
Capítulo 1
Estadística, conceptos generales
Antonio Segura Fragoso
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Estadistica t1 cap1, Apuntes de Estadística
Asignatura: Estadística para Ciencias de la Salud, Profesor: Antonio Segura Fragoso, Carrera: Enfermería, Universidad: UCLM
Tipo: Apuntes
2012/2013
1 / 15
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Capítulo 1. Estadística, conceptos generales 1
APUNTES
DE
BIOESTADÍSTICA APLICADA
EN
CIENCIAS DE LA SALUD
Capítulo 1
Estadística, conceptos generales
Antonio Segura Fragoso
Capítulo 1. Estadística, conceptos generales 2
CAPÍTULO 1
ESTADÍSTICA CONCEPTOS GENERALES
¿Qué es la estadística?
La palabra Estadística deriva del término “Estado”. Desde los tiempos más antiguos, los gobiernos de los estados tenían mucho interés en conocer el tamaño de la población para calcular y controlar el volumen de impuestos que podrían recaudar. Para ello establecieron registros de población, de nacimientos, de defunciones, impuestos, cosechas, etc... Esta necesidad de poseer datos numéricos sobre la población y sus condiciones existe desde que se establecieron las sociedades humanas organizadas.
Habitualmente se utiliza el término estadística en dos sentidos diferentes:
- “ Estadísticas ” : se refiere al manejo cotidiano de datos, observaciones numéricas o cualquier tipo de información cuantitativa muchas veces de tipo administrativo. Históricamente se inició con el acopio de datos demográficos, económicos, militares, sociológicos, etc.. En el siglo XVIII la estadística no era más que la “ciencia de la descripción de los estados” (Sachs, 1978).
- Estadística (Martín, 1990): es “el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos, así como para hacer inferencias (extraer consecuencias) científicas a partir de ellos”. La característica esencial de los datos que maneja la estadística es su variabilidad.
Variabilidad
En las ciencias de la vida o ciencias biológicas y en las ciencias de la salud, las características cambian de unos sujetos a otros, e incluso con frecuencia cambian en el mismo sujeto cuando son medidas en distintos momentos del tiempo. Un ejemplo puede ser la presión arterial, el número de glóbulos rojos de la sangre, etc. Esta variabilidad puede ser debida al menos a tres razones diferentes:
- Variabilidad biológica real: debida a diferencias en las características genéticas o al medio ambiente (alimentación, ejercicio físico, etc,..), que hace que los sujetos sean realmente diferentes entre sí.
- Variabilidad debida a la imprecisión del instrumento de medida: La medición de la presión arterial, por ejemplo, requiere el uso de un aparato (esfigmomanómetro) más un método de medida (posición del paciente, reposo previo, posición del manguito, etc..), más un observador (profesional que realiza la medición, aplica el método y maneja el aparato).
- Variabilidad debida a la muestra utilizada: con frecuencia las investigaciones se realizan sobre muestras de sujetos elegidas al azar que pueden introducir un grado de variabilidad entre los sujetos.
Esta variabilidad produce incertidumbre. Es por eso que en ciencias biológicas y de la salud no se puede asegurar que en determinadas condiciones “ocurrirá” tal suceso, sino que lo más que se puede decir es que el suceso ocurrirá con un determinado nivel de probabilidad. Por ejemplo, cuando se estudia el número de glóbulos rojos en sangre de una muestra, se podrá decir que el promedio de
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En la tabla se hace una descripción de las principales variables sociodemográficas. De algunas de ellas (edad, edad de inicio de cuidados) se ofrecen las medias y desviaciones estándar para todo el conjunto de sujetos estudiados (global) y también separadas para hombres y mujeres. Del resto de variables (estado civil, nivel de estudios, etc..) se ofrece su distribución de frecuencias con las frecuencias absolutas y porcentajes. Además, los autores realizan contrastes de hipótesis comparando todas las variables entre los hombres y las mujeres. En la columna de la derecha muestran un “valor p” que indica si la diferencia observada es estadísticamente significativa o puede ser explicada por el azar del muestreo.
Estadística y ordenador
Actualmente el empleo de ordenadores es imprescindible para manejar grandes conjuntos de datos y realizar investigación. El ordenador se usa tanto para la transcripción de los textos y protocolos y comunicación de resultados (Word, Powerpoint, etc..), como para la creación de una base de datos (Access, Excel, etc..). Además existen programas estadísticos para la descripción y análisis de datos (SPSS, SAS, STATA, R, EPIDAT, EPIINFO, etc..). Es muy conveniente que el estudiante se familiarice con el ordenador y algunos de estos programas. En el curso se utilizarán la hoja de cálculo Excel y el programa estadístico IBM-SPSS 19.
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Estadística matemática y estadística aplicada
La Estadística matemática es la base de la estadística y requiere un amplio conocimiento de los principios matemáticos. A menudo resulta inaccesible para los estudiantes y profesionales que no poseen aptitudes ni formación previa en matemáticas. Utiliza razonamientos y deducciones con el nivel de abstracción propio de las ciencias exactas (Martínez-González, 2006).
La Estadística aplicada consiste en conocer cómo se utiliza e interpreta la estadística para resolver problemas concretos del ámbito profesional e investigación. Es decir, se centra en su aplicación, uso correcto e interpretación, más que en el conocimiento profundo de sus fundamentos matemáticos. Esta aproximación a la estadística sí está al alcance de la mayor parte de estudiantes y profesionales de CS y es la que se utilizará en estos breves apuntes. Somos conscientes de que esta aproximación aplicada puede sacrificar en ocasiones alguna precisión en los conceptos, en aras de una mejor comprensión de los mismos.
Estadística descriptiva y estadística inferencial o analítica. La Estadística puede dividirse en dos grandes apartados:
- Estadística descriptiva : Tiene por objeto la recogida, clasificación, representación y resumen de los datos proporcionados por las observaciones o experiencias.
- Estadística analítica, inferencial o inferencia estadística : Consiste en llegar a conclusiones válidas sobre una población a partir de lo observado en una muestra. O en términos más amplios la estadística analítica obtiene leyes generales a partir de la observación de unos datos concretos; dichas leyes pueden ser válidas incluso fuera del ámbito de las observaciones a partir de las cuales fueron establecidas.
Población y muestra
Población: Es cualquier grupo especificado (generalmente grande) de personas, cosas o valores que es objeto de medición para conocer alguna de sus características que resulta de nuestro interés. Por ejemplo puede interesar conocer la presión arterial de las personas adultas que viven en un área sanitaria. Con frecuencia recibe el nombre de universo o población diana del estudio. Es muy frecuente que no se estudie esta población completa, sino una muestra representativa de ella.
Muestra : Es un subgrupo de esa población que va a ser realmente estudiado (medido) y a partir del cual pretendemos generalizar los resultados al conjunto de la población diana. La selección de la muestra es crucial. La muestra elegida debe ser representativa de la población diana y además tener un tamaño suficiente que deberá ser calculado. Para conseguir que la muestra sea representativa se utiliza el azar, realizando un muestreo aleatorio, es decir, eligiendo a los sujetos integrantes de la muestra por sorteo. Para calcular el tamaño muestral adecuado a cada estudio se utilizan distintas fórmulas dependiendo del tipo de estudio de investigación de que se trate.
La estadística inferencial es necesaria precisamente porque en los estudios se utilizan muestras obtenidas aleatoriamente. Si no se utilizaran muestras y los estudios se realizasen sobre poblaciones completas, no sería necesaria la estadística inferencial. Solo serían necesarias las técnicas de
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Que sucesivas mediciones realizadas sobre el mismo sujeto proporcionen resultados iguales (fiabilidad o reproducibilidad). Una medición que cumpla estas condiciones será una medición válida.
En bioestadística trabajamos con datos que reflejan aspectos de la realidad. Pero es muy importante asegurarse que estos datos son válidos. De lo contrario las conclusiones podrían estar equivocadas.
El terreno de la investigación en Ciencias de la Salud
La investigación de calidad comienza con una pregunta relevante y finaliza con una respuesta a la misma. Todo este proceso culmina con una publicación en una revista científica, accesible a las bases de datos documentales (PubMed, WOK, SCOPUS, …) para que la comunidad científica tenga la oportunidad de conocer el trabajo y sobre todo hacer una crítica del mismo.
En la Figura 1.2 se muestra el esquema de una investigación.
Figura 1.
Ejemplo de una investigación Ejemplo de una investigación
-Apoyo familiar (AF) -Salud mental (SM) del cuidador
Personas con dependencia
Pregunta: ¿Un programa que aumente el apoyo familiar producirá una mejor salud mental en los cuidadores respecto a los que no lo reciban?.
Variables -Independiente: apoyo familiar -Dependientes: salud mental, calidad vida -Para controlar la confusión: cuidador (edad,sexo..) paciente (edad, gravedad..) familia (tipo, socioeconómico)
Población Cuidadores
N = 3.
Programa apoyo F n = 100
NO programa n = 100
Seguimiento
Salud Mental
Salud Mental
Diferencia
Muestra Cuidadores n = 200
Hipótesis La mejora en el apoyo familiar produce un aumento en la calidad 6 meses de vida del cuidador
En cada uno de los 200 sujetos, hay que medir todas las variables antes y después de la intervención. Esto genera gran cantidad de datos que hay que manejar con la estadística.
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La investigación se adapta a la historia natural de las enfermedades y de los
problemas de salud
Los problemas de salud que afectan a las poblaciones humanas pasan por una serie de fases que incluyen toda la vida de una persona, desde el periodo previo a la fecundación, hasta la defunción. En la Figura siguiente se ilustran estas fases.
CAUSAS FACTORES DE RIESGO DIAGNÓSTICO^ TRATAMIENTO^ PRONÓSTICO PREVENCIÓN SCREENING(cribado)
Curación Cronicidad Muerte Discapacidad Calidad vida Satisfacción.. REHABILITACIÓN
Aparición de la Enfermedad
FÁRMACOS INTERVENCIONESPREVENTIVAS NO FÁRMACOS
a) Fase previa a la aparición de la enfermedad o problema de salud. En ella actúan los factores de riesgo o las causas que posiblemente terminarán por producir la enfermedad en algunas personas. En esta fase se pueden realizar las intervenciones preventivas, tanto sean aplicadas a toda la población como a las personas que muestren factores de riesgo para enfermar.
b) Fase de enfermedad : En ella lo más importante es realizar el diagnóstico apropiado que permita identificar el problema. Este diagnóstico se puede hacer en la consulta clínica o bien en programas poblacionales de screening o cribado. Una vez realizado, el objetivo es aplicar el mejor tratamiento disponible. Este tratamiento puede ser variado, incluyendo medidas higiénico dietéticas (estilos de vida, alimentación, ejercicio, abandono de tabaco y alcohol, etc..), fármacos, y terapias de diferentes tipos (fisioterapia, terapia ocupaciones, etc…).
c) Fase de resolución: En muchas ocasiones la enfermedad termina mediante la curación. Pero es muy frecuente que la enfermedad sea crónica para toda la vida o bien que produzca la muerte. En estos casos es importante considerar el mejor o peor pronóstico, no solamente en términos estrictos de curación o muerte, sino en términos de calidad de vida, satisfacción, necesidad de más o menos cuidados, reingresos hospitalarios, etc…
La investigación se adapta al iceberg de la Salud-Enfermedad en la población
Cuando se trasladan estos conceptos a la población, se observa que la carga de enfermedad se comporta como un iceberg, que por cada metro de hielo que sale por encima del agua, hay 9 metros por debajo de ella. En cualquier enfermedad, hay una parte conocida que son las personas diagnosticadas (enfermas y discapacitadas). Pero existe un número mucho mayor de personas en la
Capítulo 1. Estadística, conceptos generales
Se podrían agrupar en 3 tipos:
- Preguntas sobre la etiología: ¿Cuáles son los factores de riesgo o las causas de cierta enfermedad?.
- Preguntas sobre las intervenciones: ¿Qué intervención o tratamiento es mejor para este paciente?.
- Preguntas sobre el pronóstico: ¿Cuáles son los factores pronósticos que explican que un paciente evolucione mejor o peor, se muera o no, tenga o no que reingresar, tenga mejor o peor calidad de vida?.
Además de las preguntas clínicas los investigadores básicos pueden explorar o explicar el funcionamiento del organismo a nivel molecular o celular, tanto en modelos animales como humanos. Esto constituye la investigación básica que es la que se emprende sin pensar en una aplicación inmediata de los resultados de investigación.
En el siguiente esquema, tomado de (Battista et al., 1989) se muestran con mayor detalle los diferentes tipos de preguntas de investigación.
Preguntas de investigaci Preguntas de investigacióónn
PREGUNTAS SOBRE EL ESTADO DE SALUD O FACTORES CONDICIONANTES
PREGUNTAS SOBRE EL ESTADO DE SALUD O FACTORESPREGUNTAS SOBRE EL ESTADO DE SALUD O FACTORES CONDICIONANTESCONDICIONANTES -Células -Moléculas
-Tejidos -Órganos Individuos^
Grupos Poblaciones Instrumentos de medida Describir Explicar
Inv.
Básica/Orientada
Inv.
Clínica
Inv. Clínico- Epidemio lógica
ObOb JeJe TiTi vovo
NivelNivel
PREGUNTAS SOBRE LAS INTERVENCIONESPREGUNTAS SOBRE LAS INTERVENCIONES PREGUNTAS SOBRE LAS INTERVENCIONES
Técnicas (^) -Protocolos-Prácticas^ Organizaciones^ -Programas-Políticas
Inv.
Clínica
Inv.
Servicios de Salud
Investigación evaluativa
Instrumentos de medida Describir Explicar
ObOb JeJe TiTi vovo
NivelNivel
J Clin Epidemiol 1989;42(12):1155-
Capítulo 1. Estadística, conceptos generales
Pasos a seguir para realizar una investigación y el papel de la estadística en este proceso
Tabla 1.
Esquema de una investigación: proceso y pasos a seguir.
1.- Formulación de un problema de investigación.
Nos preocupa el deterioro de la calidad de vida de los cuidadores de enfermos crónicos y nos gustaría poder hacer algo desde la profesión para mejorarla.
2.- Búsqueda bibliográfica. Revisión de la evidencia publicada.
PubMed, IME, WOK, CINHAL, Clinical Evidence, Cochrane, etc.. Nos dará idea del interés del tema, de su originalidad (está ya suficientemente estudiado?) y de detalles sobre la metodología a utilizar (muestra, instrumentos de medida, etc..).
3.- Formulación de una pregunta concreta de investigación.
¿Podemos mejorar la salud mental y calidad de vida de los cuidadores de enfermos crónicos aumentando el apoyo familiar que éstos reciben?.
4.- Formulación de una Hipótesis Aumentar el apoyo familiar mediante una intervención sobre el cuidador y su entorno familiar, mejorará la calidad de vida y salud mental de los cuidadores.
5.- Diseño apropiado del estudio para poder responder la pregunta
Estudio experimental, aleatorio, controlado. En un grupo de cuidadores (y su familia) se llevará a cabo una intervención de 6 meses para mejorar el apoyo familiar. Otro grupo se tomará como control y en él no se realizará ninguna intervención especial.
6.- Definición operativa de las variables que se deberán medir para responder la pregunta y sus correspondientes métodos de medición
Variables principales:
- Calidad de vida del cuidador: escala ICUB97 de calidad de vida y escala de Zaritt de sobrecarga del cuidador. Cuestionario SF36 para salud percibida.
- Apoyo familiar: Cuestionario APGAR de función familiar, DUKE-UNK de apoyo social funcional.
Capítulo 1. Estadística, conceptos generales
16.- Publicación New England Journal of Medicine ?? (Es broma).
La metodología estadística se utilizaría en los apartados 5, 14 y 15. Es decir, cálculo del tamaño muestral y análisis de los datos para obtener resultados interpretables.
Capítulo 1. Estadística, conceptos generales
BIBLIOGRAFÍA
- Carrasco J L. EL METODO ESTADÍSTICO EN LA INVESTIGACIÓN MÉDICA. Ciencia 3. Madrid, 1989.
- Colton T. ESTADÍSTICA EN MEDICINA. Salvat. Barcelona, 1979.
- Domenech J M. BIOESTADÍSTICA. Métodos estadísticos para investigadores. Herder. Barcelona, 1977.
- Bradford A. TEXTO BÁSICO DE ESTADÍSTICA MÉDICA. El Ateneo. Buenos Aires, 1980.
- Last J M. DICCIONARIO DE EPIDEMIOLOGÍA. Salvat. Barcelona, 1989.
- Lwanga S K, Lemesow S. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LAS MUESTRAS EN LOS ESTUDIOS SANITARIOS. Manual práctico. OMS. Ginebra, 1991.
- Martín A, Luna del Castillo J de D. BIOESTADISTICA para las ciencias de la Salud. Norma. Madrid, 1990.
- Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulin J. BIOESTADÍSTICA AMIGABLE, 2º ed. Díaz de Santos. Madrid, 2006.
- Milton J S, Tsokos J O. ESTADÍSTICA PARA BIOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA SALUD. Interamericana-McGraw Hill. Madrid, 1989.
- Pardell H, Cobo E, Canela J. MANUAL DE BIOESTADÍSTICA. Masson. Barcelona, 1986.
- Sachs L. ESTADÍSTICA APLICADA. Labor. Barcelona, 1978.
- Schwartz D. MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA MÉDICOS Y BIÓLOGOS. Herder. Barcelona,
- Siegel S. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA. Trillas. México, 1988.
- Silva L C. MUESTREO PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD. Diaz de Santos. Madrid, 1993.
- Spiegel M R. ESTADÍSTICA. McGraw Hill. Madrid, 1990.
Libros con ejercicios resueltos de estadística:
- GIL IZQUIERDO, M. Ejercicios de Estadística Descriptiva. Ediciones de la Universidad
Autónoma de Madrid. Madrid, 2006.
- MONTERO LORENZO, J.M. Problemas resueltos de Estadística Descriptiva para las