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Asignatura: Dret tributari, Profesor: Pilar Tamborero, Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UV
Tipo: Exámenes
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Apellidos__________________________________________Nombre__________________Grupo___
1. En un determinado país el índice de Gini de la renta per cápita ha pasado de 0.56 en el año 2013, a 0.58 en 2014. ¿Qué puede decir un analista político-económico al conocer esta información? (0.5 puntos) 2. Un pequeño inversor posee una cartera de valores compuesta por 100 acciones de la empresa A y 50 acciones de la empresa B. Dicho inversor ha estudiado la evolución de los precios de estas acciones durante los últimos treinta días, obteniendo los siguientes resultados: las medias de los precios de las acciones de las empresas A y B han sido respectivamente 5 y 30 euros, las desviaciones típicas 0.8 y 7 euros y la covarianza −3.36. Calcule la media y la desviación típica del valor de mercado de la cartera durante esos treinta días. (1 punto) 3. El gerente de una gran empresa ha comprobado que existe relación positiva entre la facturación y la inversión en I+D, ambas variables medidas en miles de €. Concretamente, estima que con los datos de los últimos 48 trimestres, la inversión trimestral en I+D explica el 49% de la variabilidad de la facturación trimestral. También, según esos datos, la facturación trimestral media es de 5028 miles de € y su variabilidad se cuantifica con una desviación típica de 1200 miles de €. La inversión trimestral media en I+D en los 48 trimestres estudiados ascendió a 240 miles de € y su desviación típica 600 miles de €. a) ¿Cuál es la fuerza de la relación lineal entre esas dos variables? Interprétela. b) Obtenga la recta de regresión que explica la facturación trimestral en función de la inversión trimestral en I+D. c) El próximo trimestre el gerente prevé realizar una inversión de I+D de 300 miles de €. Proporcione una estimación de la facturación trimestral. ¿Qué grado de credibilidad tendrá esta previsión? (1.5 puntos) 4. A partir de la serie anual de exportaciones españolas desde el año 1986 hasta el 2013, datos ofrecidos por la agencia tributaria, se ha obtenido la siguiente ecuación de tendencia anual Y (^) t* 3627. 4 8093. 5 t, siendo Yt las exportaciones totales utilizadas en el cálculo de la balanza comercial expresadas en millones de euros, y el origen de la serie, 1986 (t=0). a) Obtenga una predicción de las exportaciones españolas para el año 2015. b) Suponiendo que los índices de variación estacional son iguales, proporcione una predicción para las exportaciones que se producirán en el tercer trimestre del año 2015 e interprete el resultado obtenido. c) Siendo los valores anuales de las exportaciones los que se muestran en la tabla siguiente, obtenga la tasa de variación en términos nominales (corrientes) producida entre los años 2005 y 2013: 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Export 155004.7 170438.6 185023.2 189227.9 159889.6 186458.5 215230.4 226114.6 234239.
d) Si la variación absoluta en términos reales entre los años 2005 y 2013 es 57554.10, ¿cuál es el índice de precios de comercio exterior (IVU), con base en 2005, utilizado para deflactar la serie? (2 puntos)
5. Una compañía de dispositivos móviles, dispone de un servicio de atención al cliente para resolver dudas sobre el manejo de sus aparatos. Diferencia dos líneas, la correspondiente a los teléfonos móviles (línea 1) y la de las tabletas (línea 2). Las llamadas se atienden por orden de entrada y sin un tiempo establecido a priori para resolver cada consulta. El número de llamadas que atienden cada media hora sigue una distribución Poisson, de media 3 en la primera línea, y 4 en la segunda. a) Calcúlese el porcentaje de periodos de media hora que la línea 1 atiende dos o tres llamadas. b) Considerando que se atienden llamadas durante un periodo de 4 horas al día, ¿cuál será la probabilidad de que, un día cualquiera, en la línea 2 se reciban exactamente 30 llamadas? c) No recibir llamadas en cualquier periodo de media hora es una situación muy anómala. En un día cualquiera, ¿cuál será la probabilidad de que en la línea 1 ningún periodo de media hora sea anómalo (es decir, esté sin llamadas)? (2.5 puntos) 6. El gerente de una empresa de informática quiere realizar un estudio sobre las ventas de sus productos. Dispone de información sobre los ingresos por la venta de ordenadores e impresoras. Por término medio los ingresos mensuales por ordenadores son de 15100 euros y los de las impresoras 7100 euros, siendo sus desviaciones típicas de 6200 y 2600 euros, respectivamente. El coeficiente de correlación lineal entre las ventas de ambos productos es de 0.6. Se admite que los ingresos mensuales por las ventas de ordenadores y de impresoras siguen una distribución conjunta Binormal. a) ¿Con qué probabilidad, en un mes cualquiera, los ingresos por las ventas de ordenadores superarán a los de las impresoras? b) Determínese qué cantidad de dinero obtenido por la venta de ordenadores puede garantizarse que será superada en el 90% de los meses. c) Esta empresa vende también teléfonos móviles y se conoce que los ingresos medios mensuales por las ventas de móviles son de 5300 euros con una desviación típica de 1300 euros. Si se admite que las ventas de ordenadores y de teléfonos móviles siguen una distribución conjunta Binormal, con un coeficiente de correlación nulo, ¿cuál es la probabilidad de que en un mes cualquiera los ingresos obtenidos por la venta de los ordenadores esté entre 14000 y 17000 euros y los obtenidos por las ventas de teléfonos móviles entre 4100 y 6700 euros? (2.5 puntos)