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examenes de estadistica con solucion
Tipo: Exámenes
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19 de Diciembre de 2018 (Curso 2018-2019/1)
Resuelve los 2 problemas en las hojas de los enunciados.
Anota en cada hoja tu nombre completo en may´usculas, DNI y grupo.
Puedes utilizar una calculadora no programable. DNI: .................................... GRUPO:........
Duraci´on total: 1 hora.
78 kg y una varianza de 169 kg
2
.
(a) ¿Cu´al es la probabilidad de que un grupo seleccionado de forma aleatoria de 36 hombres tenga un peso
promedio de menos de 75.7 kg?
(b) Si se toma una muestra de n hombres, ¿cu´al deber´ıa ser como m´aximo el tama˜no de la muestra n para
que la suma de sus pesos sea superior a 3200 kg con una probabilidad menor a 1.5%?
Soluci´on
(a) Como el tama˜no de la muestra es suficientemente grande (n > 30), de acuerdo con el teorema del l´ımite
central, X 36
sigue una funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on t´ıpica dados por:
μ X 36
= μ = E (X) = 78, σ X 36
σ
n
Por lo tanto,
36
36
− μ X 36
σ X 36
36
(b) De acuerdo con el teorema del l´ımite central, la suma de los pesos de n personas R n
n ∑
i=
x i
sigue una
funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on t´ıpica dados por:
μ Rn
= nμ = nE (X) = 78n, σ Rn
nσ =
n
n.
Por lo tanto, P (R n
- < 0 .015 implica que:
n
n
− μ Rn
σ Rn
3200 − 78 n
n
3200 − 78 n
n
Como P (Z > 2 .17) = 0.015, entonces:
3200 − 78 n
n
= 2. 17 , ⇒ 78 n + 28. 21
n − 3200 = 0.
Si N =
n, ⇒ 78 N
2
2
Se escoge la positiva, entonces n = 38.77. Por lo tanto, el tama˜no de la muestra ha de ser de un n´umero
entero. Si se redondea a n = 39, la probabilidad ser´a mayor de 0.015, por tanto el tama˜no m´aximo de la
muestra es de 38 hombres.
n = 38
19 de Diciembre de 2018 (Curso 2018-2019/1)
Resuelve los 2 problemas en las hojas de los enunciados.
Anota en cada hoja tu nombre completo en may´usculas, DNI y grupo.
Puedes utilizar una calculadora no programable. DNI: .................................... GRUPO:........
Duraci´on total: 1 hora.
f (x) =
θx
θ− 1
, 0 ≤ x ≤ 1
0 , otros
donde θ > 0.
(a) Encuentra un estimador
θ del par´ametro θ por el m´etodo de los momentos.
(b) Una muestra aleatoria produce los datos:
x 1
= 0.92; x 2
= 0.79; x 3
= 0.90; x 4
= 0.65; x 5
¿Cu´al es la estimaci´on del par´ametro θ correspondiente a la muestra?
Soluci´on
(a) Para encontrar un estimador
θ del par´ametro θ por el m´etodo de los momentos igualamos la esperanza de
la variable y la media muestral, y aislamos
θ.
Para el c´alculo de la esperanza de la variable X, calculamos la correspondiente integral:
+∞
−∞
xf (x)dx =
1
0
xθx
θ− 1
dx =
1
0
θx
θ
dx = θ
1
0
x
θ
dx =
θ
x
θ+
θ + 1
x=
x=
= θ
θ+
θ + 1
− θ
θ+
θ + 1
θ
θ + 1
Igualamos la esperanza y la media muestral:
θ
θ + 1
θ =
Entonces,
θ =
(b) Con los datos recogidos, la observaci´on de la media muestral es
x¯ =
Entonces, la estimaci´on del par´ametro ser´a
θobs =
ı 81
θ obs
ı 81