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Examen Parcial de Estadística: Probabilidad y Estimación de Parámetros, Exámenes de Estadística

examenes de estadistica con solucion

Tipo: Exámenes

2018/2019

Subido el 05/10/2019

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Estad´ıstica
Examen Parcial 3
19 de Diciembre de 2018 (Curso 2018-2019/1)
Resuelve los 2 problemas en las hojas de los enunciados.
Anota en cada hoja tu nombre completo en may´usculas, DNI y grupo.
APELLIDOS:....................................................................................... NOMBRE:........................
Puedes utilizar una calculadora no programable. DNI: .................................... GRUPO:........
Duraci´on total: 1 hora.
Problema 1
1. El peso de los adultos del enero masculino en una poblaci´on se distribuye normalmente con una media de
78 kg y una varianza de 169 kg2.
(a) ¿Cu´al es la probabilidad de que un grupo seleccionado de forma aleatoria de 36 hombres tenga un peso
promedio de menos de 75.7 kg?
(b) Si se toma una muestra de nhombres, ¿cu´al deber´ıa ser como aximo el tama˜no de la muestra npara
que la suma de sus pesos sea superior a 3200 kg con una probabilidad menor a 1.5%?
Soluci´on
(a) Como el tama˜no de la muestra es suficientemente grande (n > 30), de acuerdo con el teorema del ımite
central, X36 sigue una funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on ıpica dados por:
µX36 =µ=E(X) = 78, σX36 =σ
n=169
36 = 2.167.
Por lo tanto,
P(X36 <75.7) = P X36 µX36
σX36
<75.778
2.167 !=P(Z < 1.06) = 1 Φ(1.06) = 1 0.85543 = 0.14457
P(X36 <75.7) = 0.14457
(b) De acuerdo con el teorema del l´ımite central, la suma de los pesos de npersonas Rn=
n
X
i=1
xisigue una
funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on t´ıpica dados por:
µRn= =nE (X) = 78n, σRn= =n169 = 13n.
Por lo tanto, P(Rn>3200) <0.015 implica que:
P(Rn>3200) = PRnµRn
σRn
>3200 78n
13n=PZ > 3200 78n
13n<0.015.
Como P(Z > 2.17) = 0.015, entonces:
3200 78n
13n= 2.17,78n+ 28.21n3200 = 0.
Si N=n, 78N2+ 28.21N3200 = 0,N1=6.58851, N2= 6.22685
Se escoge la positiva, entonces n= 38.77. Por lo tanto, el tama˜no de la muestra ha de ser de un umero
entero. Si se redondea a n= 39, la probabilidad ser´a mayor de 0.015, por tanto el tama˜no aximo de la
muestra es de 38 hombres.
n = 38
pf2

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Estad´ıstica

Examen Parcial 3

19 de Diciembre de 2018 (Curso 2018-2019/1)

Resuelve los 2 problemas en las hojas de los enunciados.

Anota en cada hoja tu nombre completo en may´usculas, DNI y grupo.

APELLIDOS:....................................................................................... NOMBRE:........................

Puedes utilizar una calculadora no programable. DNI: .................................... GRUPO:........

Duraci´on total: 1 hora.

Problema 1

  1. El peso de los adultos del g´enero masculino en una poblaci´on se distribuye normalmente con una media de

78 kg y una varianza de 169 kg

2

.

(a) ¿Cu´al es la probabilidad de que un grupo seleccionado de forma aleatoria de 36 hombres tenga un peso

promedio de menos de 75.7 kg?

(b) Si se toma una muestra de n hombres, ¿cu´al deber´ıa ser como m´aximo el tama˜no de la muestra n para

que la suma de sus pesos sea superior a 3200 kg con una probabilidad menor a 1.5%?

Soluci´on

(a) Como el tama˜no de la muestra es suficientemente grande (n > 30), de acuerdo con el teorema del l´ımite

central, X 36

sigue una funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on t´ıpica dados por:

μ X 36

= μ = E (X) = 78, σ X 36

σ

n

Por lo tanto,

P (X

36

< 75 .7) = P

X

36

− μ X 36

σ X 36

= P (Z < − 1 .06) = 1 − Φ(1.06) = 1 − 0 .85543 = 0. 14457

P (X

36

(b) De acuerdo con el teorema del l´ımite central, la suma de los pesos de n personas R n

n ∑

i=

x i

sigue una

funci´on de distribuci´on NORMAL con valor esperado y desviaci´on t´ıpica dados por:

μ Rn

= nμ = nE (X) = 78n, σ Rn

nσ =

n

n.

Por lo tanto, P (R n

  1. < 0 .015 implica que:

P (R

n

> 3200) = P

R

n

− μ Rn

σ Rn

3200 − 78 n

n

= P

Z >

3200 − 78 n

n

Como P (Z > 2 .17) = 0.015, entonces:

3200 − 78 n

n

= 2. 17 , ⇒ 78 n + 28. 21

n − 3200 = 0.

Si N =

n, ⇒ 78 N

2

    1. 21 N − 3200 = 0, ⇒ N 1

= − 6. 58851 , N

2

Se escoge la positiva, entonces n = 38.77. Por lo tanto, el tama˜no de la muestra ha de ser de un n´umero

entero. Si se redondea a n = 39, la probabilidad ser´a mayor de 0.015, por tanto el tama˜no m´aximo de la

muestra es de 38 hombres.

n = 38

Estad´ıstica

Examen Parcial 3

19 de Diciembre de 2018 (Curso 2018-2019/1)

Resuelve los 2 problemas en las hojas de los enunciados.

Anota en cada hoja tu nombre completo en may´usculas, DNI y grupo.

APELLIDOS:....................................................................................... NOMBRE:........................

Puedes utilizar una calculadora no programable. DNI: .................................... GRUPO:........

Duraci´on total: 1 hora.

Problema 2

  1. Sea X una variable aleatoria que tiene por funci´on de densidad

f (x) =

θx

θ− 1

, 0 ≤ x ≤ 1

0 , otros

donde θ > 0.

(a) Encuentra un estimador

θ del par´ametro θ por el m´etodo de los momentos.

(b) Una muestra aleatoria produce los datos:

x 1

= 0.92; x 2

= 0.79; x 3

= 0.90; x 4

= 0.65; x 5

¿Cu´al es la estimaci´on del par´ametro θ correspondiente a la muestra?

Soluci´on

(a) Para encontrar un estimador

θ del par´ametro θ por el m´etodo de los momentos igualamos la esperanza de

la variable y la media muestral, y aislamos

θ.

Para el c´alculo de la esperanza de la variable X, calculamos la correspondiente integral:

E(X) =

+∞

−∞

xf (x)dx =

1

0

xθx

θ− 1

dx =

1

0

θx

θ

dx = θ

1

0

x

θ

dx =

[

θ

x

θ+

θ + 1

]

x=

x=

= θ

θ+

θ + 1

− θ

θ+

θ + 1

θ

θ + 1

Igualamos la esperanza y la media muestral:

E(X) =

X ⇔

θ

θ + 1

X ⇔

θ =

X

X

Entonces,

θ =

X

X

(b) Con los datos recogidos, la observaci´on de la media muestral es

x¯ =

Entonces, la estimaci´on del par´ametro ser´a

θobs =

X

X

ı 81

θ obs

ı 81