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Orientación Universidad
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Ficha de estadística, Apuntes de Biología

Asignatura: Bioestadística, Profesor: MARIA DE LOS ANGELES GOMEZ FLECHOSO, Carrera: Biología, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 21/10/2014

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FichadeasignaturaGradoenBiología
Datosbásicosdelaasignatura
Asignatura:Estadística Aplicada a la Biología
Tipo(Oblig/Opt):Obligatoria
CréditosECTS:6
Teóricos:2,7
Prácticos:1,2
Seminarios:1,5
Tutoríasyevaluación:0,6
Curso:Primero
Semestre: Segundo
Departamentos
responsables:Matemática Aplicada (Biomatemática)
Profesorresponsable:
Antonio Murciano
Cespedosa Matemática Aplicada
(Biomatemática) [email protected] 913944888
Profesores:Consultar listado de profesores en horario de la asignatura (Página web de la Facultad)
Datosespecíficosdelaasignatura
Descriptor:Se proporcionarán al alumno los conocimientos básicos sobre las herramientas
estadísticas necesarias para su desenvolvimiento como biólogo. Se empieza por
una introducción al Cálculo de Probabilidades, para a continuación introducir la
Inferencia Estadística y dedicando la parte más extensa del programa al estudio
del muestreo, elaboración e interpretación de Intervalos de Confianza y
desarrollo e interpretación de los resultados de Contrastes de Hipótesis y Análisis
de la Regresión Lineal.
Requisitos:Ninguno
Recomendaciones:Se recomienda haber cursado la asignatura de Matemáticas en bachillerato. Asistir a clase
con regularidad y llevar el trabajo al día para comprender con más facilidad los conceptos
de cada tema nuevo que precisa conocer y dominar los anteriores.
Competencias
Competencias
transversalesy
genéricas:
- Analizar y resolver problemas cualitativos y cuantitativos en el área de la Biología. (CG6)
- Evaluar, interpretar y sintetizar datos e información biológica. (CG8)
- Interpretar datos procedentes de observaciones y medidas en términos de su significación
y de los modelos explicativos que las apoyan. (CG12)
- Desarrollar buenas prácticas científicas de observación, medida y experimentación.
(CG13)
- Demostrar razonamiento crítico y autocrítico. (CT2)
- Gestionar información científica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y
recursos accesibles a través de Internet. (CT4)
- Utilizar las herramientas y los programas informáticos que facilitan el tratamiento de los
resultados experimentales. (CT7)
- Defender los puntos de vista personales apoyándose en conocimientos científicos. (CT9)
- Adquirir capacidad de organización, planificación y ejecucn. (CT11)
Competencias
específicas:
- Analizar e interpretar el carácter aleatorio de los procesos biológicos.
- Diseñar modelos probabilísticos de procesos biológicos.
- Diseñar e interpretar los resultados de los experimentos científicos sobre fenómenos
biológicos.
- Comprensión de los procesos inferenciales y de predicción estadística.
- Elaboración e interpretación de Intervalos de Confianza.
- Planteamiento, resolución e interpretación de contrastes de hipótesis científicas.
- Capacidad para el manejo de programas informáticos de Estadística.
Objetivos
- Describir datos reales mediante la elaboración de tablas, representaciones gráficas y determinación de valores
característicos (análisis exploratorio de datos).
- Definir el concepto de fenómeno aleatorio y calcular correctamente probabilidades.
- Identificar variables aleatorias de interés en los estudios biológicos y establecer sus leyes de probabilidad y
parámetros fundamentales.
- Distinguir la independencia de variables y su trascendencia biológica en el estudio de asociación entre diferentes
fenómenos de interés biológico.
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Ficha de asignatura – Grado en Biología

Datos básicos de la asignatura

Asignatura: Estadística Aplicada a la Biología

Tipo (Oblig/Opt): Obligatoria Créditos ECTS: 6 Teóricos: 2, Prácticos: 1, Seminarios: 1, Tutorías y evaluación: 0, Curso: Primero Semestre: Segundo Departamentos responsables:

Matemática Aplicada (Biomatemática)

Profesor responsable: (^) Antonio Murciano Cespedosa

Matemática Aplicada (Biomatemática)

[email protected] 913944888

Profesores: Consultar listado de profesores en horario de la asignatura (Página web de la Facultad)

Datos específicos de la asignatura

Descriptor: Se proporcionarán al alumno los conocimientos básicos sobre las herramientas estadísticas necesarias para su desenvolvimiento como biólogo. Se empieza por una introducción al Cálculo de Probabilidades, para a continuación introducir la Inferencia Estadística y dedicando la parte más extensa del programa al estudio del muestreo, elaboración e interpretación de Intervalos de Confianza y desarrollo e interpretación de los resultados de Contrastes de Hipótesis y Análisis de la Regresión Lineal. Requisitos: Ninguno Recomendaciones: Se recomienda haber cursado la asignatura de Matemáticas en bachillerato. Asistir a clase con regularidad y llevar el trabajo al día para comprender con más facilidad los conceptos de cada tema nuevo que precisa conocer y dominar los anteriores.

Competencias

Competencias transversales y genéricas:

  • Analizar y resolver problemas cualitativos y cuantitativos en el área de la Biología. (CG6)
  • Evaluar, interpretar y sintetizar datos e información biológica. (CG8)
  • Interpretar datos procedentes de observaciones y medidas en términos de su significación y de los modelos explicativos que las apoyan. (CG12)
  • Desarrollar buenas prácticas científicas de observación, medida y experimentación. (CG13)
  • Demostrar razonamiento crítico y autocrítico. (CT2)
  • Gestionar información científica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y recursos accesibles a través de Internet. (CT4)
  • Utilizar las herramientas y los programas informáticos que facilitan el tratamiento de los resultados experimentales. (CT7)
  • Defender los puntos de vista personales apoyándose en conocimientos científicos. (CT9)
  • Adquirir capacidad de organización, planificación y ejecución. (CT11)

Competencias específicas:

  • Analizar e interpretar el carácter aleatorio de los procesos biológicos.
  • Diseñar modelos probabilísticos de procesos biológicos.
  • Diseñar e interpretar los resultados de los experimentos científicos sobre fenómenos biológicos.
  • Comprensión de los procesos inferenciales y de predicción estadística.
  • Elaboración e interpretación de Intervalos de Confianza.
  • Planteamiento, resolución e interpretación de contrastes de hipótesis científicas.
  • Capacidad para el manejo de programas informáticos de Estadística.

Objetivos

  • Describir datos reales mediante la elaboración de tablas, representaciones gráficas y determinación de valores característicos (análisis exploratorio de datos).
  • Definir el concepto de fenómeno aleatorio y calcular correctamente probabilidades.
  • Identificar variables aleatorias de interés en los estudios biológicos y establecer sus leyes de probabilidad y parámetros fundamentales.
  • Distinguir la independencia de variables y su trascendencia biológica en el estudio de asociación entre diferentes fenómenos de interés biológico.
  • Determinar una medida de la correlación de variables estadísticas e interpretar su significado.
  • Realizar Inferencias Estadísticas acerca de poblaciones a partir de las correspondientes muestras.
  • Dar estimaciones puntuales y por intervalos de parámetros e interpretar los resultados obtenidos.
  • Plantear, resolver e interpretar el resultado de los contrastes de hipótesis estadísticas a partir de las correspondientes hipótesis biológicas.
  • Distinguir si se puede ajustar una distribución observada a un modelo teórico y dar una medida de la bondad del ajuste.
  • Realizar correctamente el análisis de la regresión lineal simple.
  • Usar correctamente las técnicas del análisis estadístico.
  • Saber utilizar software estadístico para la resolución de problemas.

Metodología

Descripción: Las clases teóricas proporcionarán al alumno las claves de cada tema, así como los recursos necesarios para completar el estudio del mismo. Además, se sugerirán al alumno motivos de reflexión que permitan profundizar en la comprensión de las materias y establecer la importancia de las mismas en relación al estudio de la Biología. En los seminarios se realizará la discusión de los motivos de reflexión propuestos en las clases de teoría, posiblemente mediante la formación de grupos que elaboren las respuestas adecuadas a los mismos. Asimismo se desarrollarán ejercicios prácticos para asentar los conocimientos teóricos obtenidos. Las clases de prácticas, agrupadas al final del semestre, se dedicarán a la realización de un supuesto práctico en el que un caso real será analizado con ayuda de software estadístico especializado. Dicho estudio partirá de la estadística descriptiva para recorrer motivadamente el conjunto de materias introducidas en el curso finalizando con la realización de los correspondientes contrastes de hipótesis y la interpretación estadística y biológica de los resultados.

Horas % respecto presencialidad Clases teóricas: 27 45 Clases prácticas: 12 20 Exposiciones y/o seminarios:

Tutoría:^3 Evaluación: 3 5 Trabajo presencial:

Trabajo autónomo:

Distribución de actividades docentes

Total: 150

Bloques temáticos BLOQUE 1: Probabilidad de sucesos. Espacio muestral, probalidades condicionadas, independencia de sucesos. TEMA 1

BLOQUE 2: Variable aleatoria. Leyes de probabilidad y parámetros. Independencia y correlación de variables aleatorias. Modelos de probabilidad. TEMAS 2-

BLOQUE 3: Muestreo aleatorio. Estadísticos. Estimación de parámetros. TEMAS 7-

BLOQUE 4: Contrastes de hipótesis. Análisis de la Regresión lineal. TEMAS 9-

Evaluación

Criterios aplicables La evaluación se realizará de forma continua mediante:

  1. Pruebas escritas sobre los contenidos de la asignatura.
  2. Evaluación de las prácticas.
  3. Trabajo autónomo del alumno. Pruebas escritas: Se realizará dos exámenes parciales, uno a mitad de curso y uno al finalizar; y un examen final. (60%) Evaluación de las prácticas: Incluirá la valoración sobre el trabajo desarrollado en

prácticas por el alumno y en su caso un examen práctico. (30%)

Trabajo autónomo: Se evaluará la participación del alumno en el conjunto de las clases y en particular en los temas de reflexión propuestos en los seminarios. (10%)

Organización

semestral:

Consultar Agenda Docente (Página web de la Facultad)

  • González Manteiga, Mª T. 2003. Modelos Matemáticos Discretos en las Ciencias de la Naturaleza. Teoría y problemas. Ed. Díaz de Santos. Madrid.
  • González Manteiga, Mª T. Pérez de Vargas Luque, A. 2009. Estadística Aplicada: Una visión instrumental. Teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución. Ed. Díaz de Santos. Madrid.
  • Hogg V. H. , Craig A. T. 1978. Introduction to Mathematical Statistcs. Macmillan Pub.
  • Ipiña, Santiago L.; Durand, Ana I. 2008. Inferencia estadística y análisis de datos. Pearson Educación, D. L. Madrid.
  • Kalbfleisch, J.G. 1984. Probabilidad e Inferencia estadística. Tomos 1 y 2. Ed. AC. Madrid.
  • Kleinbaum D. G., Kupper L. L. 1988. … Applied Regression Analysis …. Duxbury Press.
  • López Sánchez, J., Pérez de Vargas, A. Zamora Romero, J., Murciano Cespedosa, A., Alonso Fernández, J., Reviriego Eiros, M., Lahoz Beltrá, R. 2001. Aula Virtual de Bioestadística. Dpto. Matemática Aplicada (Biomatemática) Facultad de CC. Biológicas de la UCM. http://e-stadistica.bio.ucm.es/
  • Pagano, M., Gauvreau, K. 2001. Fundamentos de Bioestadística. Segunda edición. Ed. Paraninfo Thomson Learning. Madrid.
  • Pérez de Vargas Luque, A., Abraira, V. 1996. Bioestadística. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid.
  • Rosner, B. 1995. Fundamentals of Biostatistics. Fourth edition. Ed. Duxbury Press. USA.
  • Ross, S. M. 1987. Introduction to Probability and Statistics for engineers and scientists. Ed. John Wiley & Sons Publisher. New York.
  • Ross, S. M. 1993. Introduction to Probability Models. Fifth Edition. Ed. Academia Press, Inc. London.
  • Sokal, R.R., Rohlf, F. J. 1979. Biometría. Principios y métodos estadísticos en la investigación biológica. Ed. H. Blume. Madrid,
  • Sokal, R.R., Rohlf, F. J. 1980. Introducción a la Bioestadística. Ed. Reverté. Barcelona. Zar, J. H. 1996. Biostatistical Analysis. Third edition. Ed. Prentice Hall. Mexico.

TEXTOS NO DISPONIBLES EN LA BIBLIOTECA DE LA UNIVERSIDAD COMPLUTENSE

DE MADRID

Thomas, D.C. 2004. Statistical Methods in Genetic Epidemiology. Ed. Oxford University Press. New York.

Enlaces relacionados http://www.seio.es/ S.E.I.O (Sociedad de Estadística e Investigacion Operativa) http://www.ine.es/ Instituto Nacional de Estadística http://epp.eurostat.ec.europa.eu/ EUROSTAT. Servicio de información estadística de la Unión Europea. http://e-stadistica.bio.ucm.es/ Aula Virtual de Bioestadística. Dpto. Matemática Aplicada (Biomatemática) Facultad de CC. Biológicas de la UCM.