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Asignatura: Bioestadística, Profesor: MARIA DE LOS ANGELES GOMEZ FLECHOSO, Carrera: Biología, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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Tipo (Oblig/Opt): Obligatoria Créditos ECTS: 6 Teóricos: 2, Prácticos: 1, Seminarios: 1, Tutorías y evaluación: 0, Curso: Primero Semestre: Segundo Departamentos responsables:
Matemática Aplicada (Biomatemática)
Profesor responsable: (^) Antonio Murciano Cespedosa
Matemática Aplicada (Biomatemática)
[email protected] 913944888
Profesores: Consultar listado de profesores en horario de la asignatura (Página web de la Facultad)
Descriptor: Se proporcionarán al alumno los conocimientos básicos sobre las herramientas estadísticas necesarias para su desenvolvimiento como biólogo. Se empieza por una introducción al Cálculo de Probabilidades, para a continuación introducir la Inferencia Estadística y dedicando la parte más extensa del programa al estudio del muestreo, elaboración e interpretación de Intervalos de Confianza y desarrollo e interpretación de los resultados de Contrastes de Hipótesis y Análisis de la Regresión Lineal. Requisitos: Ninguno Recomendaciones: Se recomienda haber cursado la asignatura de Matemáticas en bachillerato. Asistir a clase con regularidad y llevar el trabajo al día para comprender con más facilidad los conceptos de cada tema nuevo que precisa conocer y dominar los anteriores.
Competencias transversales y genéricas:
Competencias específicas:
Descripción: Las clases teóricas proporcionarán al alumno las claves de cada tema, así como los recursos necesarios para completar el estudio del mismo. Además, se sugerirán al alumno motivos de reflexión que permitan profundizar en la comprensión de las materias y establecer la importancia de las mismas en relación al estudio de la Biología. En los seminarios se realizará la discusión de los motivos de reflexión propuestos en las clases de teoría, posiblemente mediante la formación de grupos que elaboren las respuestas adecuadas a los mismos. Asimismo se desarrollarán ejercicios prácticos para asentar los conocimientos teóricos obtenidos. Las clases de prácticas, agrupadas al final del semestre, se dedicarán a la realización de un supuesto práctico en el que un caso real será analizado con ayuda de software estadístico especializado. Dicho estudio partirá de la estadística descriptiva para recorrer motivadamente el conjunto de materias introducidas en el curso finalizando con la realización de los correspondientes contrastes de hipótesis y la interpretación estadística y biológica de los resultados.
Horas % respecto presencialidad Clases teóricas: 27 45 Clases prácticas: 12 20 Exposiciones y/o seminarios:
Tutoría:^3 Evaluación: 3 5 Trabajo presencial:
Trabajo autónomo:
Distribución de actividades docentes
Total: 150
Bloques temáticos BLOQUE 1: Probabilidad de sucesos. Espacio muestral, probalidades condicionadas, independencia de sucesos. TEMA 1
BLOQUE 2: Variable aleatoria. Leyes de probabilidad y parámetros. Independencia y correlación de variables aleatorias. Modelos de probabilidad. TEMAS 2-
BLOQUE 3: Muestreo aleatorio. Estadísticos. Estimación de parámetros. TEMAS 7-
BLOQUE 4: Contrastes de hipótesis. Análisis de la Regresión lineal. TEMAS 9-
Criterios aplicables La evaluación se realizará de forma continua mediante:
prácticas por el alumno y en su caso un examen práctico. (30%)
Trabajo autónomo: Se evaluará la participación del alumno en el conjunto de las clases y en particular en los temas de reflexión propuestos en los seminarios. (10%)
Consultar Agenda Docente (Página web de la Facultad)
Thomas, D.C. 2004. Statistical Methods in Genetic Epidemiology. Ed. Oxford University Press. New York.
Enlaces relacionados http://www.seio.es/ S.E.I.O (Sociedad de Estadística e Investigacion Operativa) http://www.ine.es/ Instituto Nacional de Estadística http://epp.eurostat.ec.europa.eu/ EUROSTAT. Servicio de información estadística de la Unión Europea. http://e-stadistica.bio.ucm.es/ Aula Virtual de Bioestadística. Dpto. Matemática Aplicada (Biomatemática) Facultad de CC. Biológicas de la UCM.