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Seminario 2, Apuntes de Matemáticas Aplicadas

Asignatura: matematicas aplicada a la biologia, Profesor: MARIA DE LOS ANGELES GOMEZ FLECHOSO, Carrera: Biología, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 04/11/2013

caye_tana
caye_tana 🇪🇸

4.1

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bg1
Departamento de Matemática Aplicada (Biomatemática)
Seminario de Matemáticas
SEMINARIO 2
MODELO 1 (desarrollo en clase)
Considerar los siguientes supuestos sobre los efectivos de una población
y
(
t
)
, para
t= 2
y
t= 4
,
midiendo el tiempo en horas:
(
a
)
y
(
2
)
=5
4y0
(
b
)
y
(
2
)
=5
2y0
(
c
)
y
(
2
)
=5
2y0
y
(
4
)
=5
2y0y
(
4
)
=5y0y
(
4
)
=25
4y0
1.1 Analizar cada supuesto con la hipótesis de que la población pudiera evolucionar, bien siguiendo
una ley de Malthus, bien siguiendo una ley Logística o de Verhulst.
1.2 Cuando sea viable el modelo logístico, calcular los parámetros r y K así como las coordenadas del
punto de inflexión de la curva
y
(
t
)
de efectivos. Tómese
y0=10
y calcúlense los efectivos al cabo
de 1 hora y la tasa de crecimiento instantánea.
1.3 Cuando sea viable el modelo de Malthus, calcular el parámetro
k
. Tómese
y0=10
y calcúlense
los efectivos al cabo de 1 hora y la tasa de crecimiento instantánea en ese instante. Compara los
efectivos obtenidos en la primera hora en éste y en el modelo del apartado anterior y representar con
cierto detalle y en una sola gráfica ambas curvas de efectivos.
MODELO 2 (trabajo en grupo)
En un medio en el que viven 9999 individuos sanos, se introduce un infecto-contagioso que propaga una
infección por contacto directo, siendo la tasa específica de contagio =0,01; de modo que si representamos
por
x
(
t
)
a los enfermos y por
y
(
t
)
a los que son susceptibles de enfermar, se tiene:
dx
(
t
)
dt =0,01 x
(
t
)
y
(
t
)
[1]
2.1 Si la población se mantiene aislada y no hay ningún individuo inmunizado contra la infección,
expresar
y
(
t
)
en función de
x
(
t
)
y resolver la ecuación diferencial [1] para calcular la función de
efectivos
, ¿tiene tope?, calcularlo.
2.2 Si el tiempo se mide en años, calcular el instante en que el crecimiento de la enfermedad es máximo
y expresarlo en días. ¿Cuántos individuos están enfermos en ese momento?
2.3 Calcular la tasa instantánea de crecimiento
k
(
t
)
de la población de enfermos y el instante en que
k
(
t
)
=50
.
2.4 El modelo que define el crecimiento de otra población
z
(
t
)
, es el siguiente:
z'
(
t
)
102z
(
t
)
=1
102
[
z
(
t
)
]
2; z
(
0
)
=1, t
en años
Hallar la función de efectivos de la población,
z
(
t
)
.
2.5 ¿Existe alguna analogía entre este último modelo y el definido en [1]?. Razónese la respuesta e
indíquese en qué puntos coinciden las gráficas de las funciones
y
z
(
t
)
. Dibujar,
aproximadamente, tales gráficas en un mismo diagrama cartesiano.

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Departamento de Matemática Aplicada (Biomatemática)

Seminario de Matemáticas

SEMINARIO 2

MODELO 1 (desarrollo en clase)

Considerar los siguientes supuestos sobre los efectivos de una población y^ (^ t^ )^ , para t=^^2 y t=^^4 , midiendo el tiempo en horas: ( a ) y ( 2 )=

y 0 ( b ) y ( 2 )=

y 0 ( c ) y ( 2 )=

y 0 y ( 4 )=

y 0 y ( 4 )=5y 0 y ( 4 )=

y 0 1.1 Analizar cada supuesto con la hipótesis de que la población pudiera evolucionar, bien siguiendo una ley de Malthus, bien siguiendo una ley Logística o de Verhulst. 1.2 Cuando sea viable el modelo logístico, calcular los parámetros^ r y K^ así como las coordenadas del punto de inflexión de la curva y ( t ) de efectivos. Tómese y 0 =^10 y calcúlense los efectivos al cabo de 1 hora y la tasa de crecimiento instantánea. 1.3 Cuando sea viable el modelo de Malthus, calcular el parámetro k. Tómese y 0 =^10 y calcúlense los efectivos al cabo de 1 hora y la tasa de crecimiento instantánea en ese instante. Compara los efectivos obtenidos en la primera hora en éste y en el modelo del apartado anterior y representar con cierto detalle y en una sola gráfica ambas curvas de efectivos.

MODELO 2 (trabajo en grupo)

En un medio en el que viven 9999 individuos sanos, se introduce un infecto-contagioso que propaga una infección por contacto directo, siendo la tasa específica de contagio  =0,01; de modo que si representamos por x^ (^ t^ )^ a los enfermos y por y^ (^ t^ )^ a los que son susceptibles de enfermar, se tiene: dx ( t ) dt =0,01 x ( t ) y ( t ) (^) [1] 2.1 Si la población se mantiene aislada y no hay ningún individuo inmunizado contra la infección, expresar y^ (^ t )^ en función de x^ (^ t^ )^ y resolver la ecuación diferencial [1] para calcular la función de efectivos x^ (^ t^ )^ , ¿tiene tope?, calcularlo. 2.2 Si el tiempo se mide en años, calcular el instante en que el crecimiento de la enfermedad es máximo y expresarlo en días. ¿Cuántos individuos están enfermos en ese momento? 2.3 Calcular la tasa instantánea de crecimiento k ( t ) de la población de enfermos y el instante en que k ( t )= (^50). 2.4 El modelo que define el crecimiento de otra población z ( t ) , es el siguiente: z' ( t )− 10 2 z ( t )=

2 [^ z^ (^ t^ )^ ]

2 ; z ( 0 )=1, t (^) en años Hallar la función de efectivos de la población, z ( t ). 2.5 ¿Existe alguna analogía entre este último modelo y el definido en [1]?. Razónese la respuesta e indíquese en qué puntos coinciden las gráficas de las funciones x^ (^ t^ )^ y z^ (^ t^ )^. Dibujar, aproximadamente, tales gráficas en un mismo diagrama cartesiano.