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Asignatura: Estadística i Programació, Profesor: , Carrera: Química, Universidad: URV
Tipo: Apuntes
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MARCA DE CLASE: xi = (li⁻₁ +li)/2 ( Valor central)
FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el nº de individuos que presenta la modalidad o valor F 0 xi. n1 + n (^) 3 1+ n3+...+nk = n
FRECUENCIA RELATIVA (fi) fi= ni/n la suma de todas las frecuencias relativa suman 1
PORCENTAJE: pi = fi * FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (Ni): Es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta llegar al lugar i FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA (Fi): Es la suma de todas las frecuencias relativas 1 vez ordenados los valores hasta la que ocupa el lugar i.
HISTOGRAMAS: Si los intervalos de clase no tienen la misma longitud, hay que modificar la altura para mantener la proporción entre el área de cada rectángulo y la frecuencia correspondiente. Área rectángulo = ni Área rectángulo = li*hi= ni; hi= ni/li
POLÍGONO DE FRECUENCIAS: Destaca el polígono de frecuencia acumulada, puesto que nos permitirá calcular la mediana. En este caso se unen los vértices superiores derechos de los rectángulos si se trata de una variable agrupada.
VARIANZA (S); S= ∑(xi – x media)**ni ; S= √ S= desviación típica _n S= (1/n∑xini)-X media_
Y= aX + b; Y media= aX media + b Sy= aSx**
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (CV): CVx = Sx/ X media CVx = CVy Z = X + b; CVz = Sz/z = Sx/ ( X media +b)
RANGO: La diferencia entre el mayor y el menor de los datos. Variales agrupadas se toma la diferencia entre el extremo superior del último intervalo y el extremo inferior del primero.
PERCENTILES (Pi) : Pi = XE[ni/100] CUARTILES DECILES
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA: a3= 1/(n* S) _∑(xi – xmedia)ni_ COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO : a4 = 1/(nS****) ∑ (xi – xmedia)****-
-Media aritmética -Moda :Variable no agrupada: valor o valores de la variable con mayor frecuencia absoluta. -Variable agrupada: Procedimiento numérico a partir del histograma.
F 0 -Mediana: -Variable no agrupada: -n impar: es el valor que ocupa el lugar (n+1)/3 1 -n par: es la media aritmética que ocupan los lugares n/2 y n/2+
Para representar una variable estadística bidimensional, utilizamos diagrama de puntos, que consiste en un sistema de ejes coordenados que representa los posibles valores de cada variable y en el que se reflejan los distintos pares de puntos xi, ij. A los puntos que representamos se les da un grosor proporcional a la frecuencia que aparecen. La forma de la nube de puntos nos da una idea de la posible dependencia que puede existir entre dos variables que estamos estudiando.
Sxy= ( ∑∑xi yj nij/n)- Xmedia Ymedia Sxy>0 directa Sxy<0 inversa rxy= Sxy/(Sx*Sy) si rxy=1 dependencia fuerte y directa rxy= -1 dependencia fuerte y inversa rxy= 0 dependencia débil.