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Fomulari de Estadística, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística i Programació, Profesor: , Carrera: Química, Universidad: URV

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 15/03/2007

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e_3lia_z 🇪🇸

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FORMULARIO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MARCA DE CLASE: xi = (li⁻₁ +li)/2 ( Valor central)
FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el nº de individuos que presenta la modalidad o valor
F 0
3 1
xi. n1 + n + n3+...+nk = n
FRECUENCIA RELATIVA (fi) fi= ni/n la suma de todas las frecuencias relativa suman
1
PORCENTAJE: pi = fi *100
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (Ni): Es la suma de todas las frecuencias
absolutas hasta llegar al lugar i
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA (Fi): Es la suma de todas las frecuencias
relativas 1 vez ordenados los valores hasta la que ocupa el lugar i .
HISTOGRAMAS: Si los intervalos de clase no tienen la misma longitud, hay que
modificar la altura para mantener la proporción entre el área de cada rectángulo y la
frecuencia correspondiente. Área rectángulo = ni
Área rectángulo = li*hi= ni; hi= ni/li
POLÍGONO DE FRECUENCIAS: Destaca el polígono de frecuencia acumulada,
puesto que nos permitirá calcular la mediana. En este caso se unen los vértices
superiores derechos de los rectángulos si se trata de una variable agrupada.
PARÁMETROS DE DISPERSIÓN:
VARIANZA (S**); S**= (xi – x media)**ni; S= S**= desviación típica
n
S**= (1/nxi**ni)-X media**
Y= aX + b; Y media= aX media + b
Sy**= a**Sx**
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (CV): CVx = Sx/ X media
CVx = CVy
Z = X + b; CVz = Sz/z = Sx/ ( X media +b)
RANGO: La diferencia entre el mayor y el menor de los datos. Variales agrupadas se
toma la diferencia entre el extremo superior del último intervalo y el extremo inferior
del primero.
RANGO INTERCUARTÍLICO: RF= Q3-Q1
PARÁMETROS DE POSICIÓN:
PERCENTILES (Pi) : Pi = XE[ni/100]
CUARTILES
DECILES
PARÁMETROS DE FORMA:
COEFICIENTE DE ASIMETRÍA: a3= 1/(n* S***)(xi – xmedia)***ni
COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO : a4 = 1/(nS****) (xi – xmedia)****-3
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FORMULARIO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

MARCA DE CLASE: xi = (li⁻₁ +li)/2 ( Valor central)

FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el nº de individuos que presenta la modalidad o valor F 0 xi. n1 + n (^) 3 1+ n3+...+nk = n

FRECUENCIA RELATIVA (fi) fi= ni/n la suma de todas las frecuencias relativa suman 1

PORCENTAJE: pi = fi * FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA (Ni): Es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta llegar al lugar i FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA (Fi): Es la suma de todas las frecuencias relativas 1 vez ordenados los valores hasta la que ocupa el lugar i.

HISTOGRAMAS: Si los intervalos de clase no tienen la misma longitud, hay que modificar la altura para mantener la proporción entre el área de cada rectángulo y la frecuencia correspondiente. Área rectángulo = ni Área rectángulo = li*hi= ni; hi= ni/li

POLÍGONO DE FRECUENCIAS: Destaca el polígono de frecuencia acumulada, puesto que nos permitirá calcular la mediana. En este caso se unen los vértices superiores derechos de los rectángulos si se trata de una variable agrupada.

PARÁMETROS DE DISPERSIÓN:

VARIANZA (S); S= ∑(xi – x media)**ni ; S= √ S= desviación típica _n S= (1/n∑xini)-X media_

Y= aX + b; Y media= aX media + b Sy= aSx**

COEFICIENTE DE VARIACIÓN (CV): CVx = Sx/ X media CVx = CVy Z = X + b; CVz = Sz/z = Sx/ ( X media +b)

RANGO: La diferencia entre el mayor y el menor de los datos. Variales agrupadas se toma la diferencia entre el extremo superior del último intervalo y el extremo inferior del primero.

RANGO INTERCUARTÍLICO: RF= Q3-Q

PARÁMETROS DE POSICIÓN:

PERCENTILES (Pi) : Pi = XE[ni/100] CUARTILES DECILES

PARÁMETROS DE FORMA:

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA: a3= 1/(n* S) _∑(xi – xmedia)ni_ COEFICIENTE DE APUNTAMIENTO : a4 = 1/(nS****) (xi – xmedia)****-

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

-Media aritmética -Moda :Variable no agrupada: valor o valores de la variable con mayor frecuencia absoluta. -Variable agrupada: Procedimiento numérico a partir del histograma.

F 0 -Mediana: -Variable no agrupada: -n impar: es el valor que ocupa el lugar (n+1)/3 1 -n par: es la media aritmética que ocupan los lugares n/2 y n/2+

REGRESIÓN LINEAL:

Para representar una variable estadística bidimensional, utilizamos diagrama de puntos, que consiste en un sistema de ejes coordenados que representa los posibles valores de cada variable y en el que se reflejan los distintos pares de puntos xi, ij. A los puntos que representamos se les da un grosor proporcional a la frecuencia que aparecen. La forma de la nube de puntos nos da una idea de la posible dependencia que puede existir entre dos variables que estamos estudiando.

DEPENDENCIA FUNCIONAL Y ESTADÍSTICA:

COVARIANZA Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN:

Sxy= ( ∑∑xi yj nij/n)- Xmedia Ymedia Sxy>0 directa Sxy<0 inversa rxy= Sxy/(Sx*Sy) si rxy=1 dependencia fuerte y directa rxy= -1 dependencia fuerte y inversa rxy= 0 dependencia débil.