FORMULAS
𝜇 = Σ𝑋𝑖
𝑁 S = σ = √𝛴𝑖(𝑋𝑖−𝑋
)2
𝑁
E(x) = Σ𝑋𝑖
𝑛 E(x) = Σ x𝑖𝑝𝑖 𝜎𝑥=√𝛴𝑖(𝑋𝑖−𝑋
)2
𝑛 𝜎𝑥 = 𝜎
√𝑛
𝜎𝑥= √Σ x𝑖
2𝑝𝑖 − [E(x)]2 𝜎𝑥
2= 𝜎
𝑛
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
Población normal: x → N (𝜇, σ) : x → N (𝜇, 𝜎
√𝑛)
E(x) = 𝜇
𝜎𝑥 = 𝜎
√𝑛
Población no normal
Tamaño
Z = 𝑥 − E(x
)
𝜎𝑥
Z = 𝑥 − 𝜇
𝜎
√𝑛
→ N(0,1)
n > 30 Aproximación a la normal
Z = 𝑥 − E(x
)
𝜎𝑥
t = 𝑥 − 𝜇
𝜎
√𝑛
→ N(0,1)
n < 30
Z = 𝑥 − E(x
)
𝜎𝑥
Z = 𝑥 − 𝜇
𝜎
√𝑛
→ N(0,
