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Asignatura: Estadística, Profesor: , Carrera: Farmacia, Universidad: UCM
Tipo: Ejercicios
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● Valor. valor que toma la variable en alguna muestra ξ (ω) = vi
● Frecuencia absoluta. Del valor vi FA(vi)= n(vi) = ni = Card {ω| ξ (ω) = vi}
● Frecuencia relativa. Del valor vi FR(vi)= f(vi) = fi = FA(vi) / n
● Porcentaje. % (vi) = fi·
● Frecuencia absoluta acumulada. N (vi) = Ni = ∑(j ≤ i) n (vj)
● Frecuencia relativa acumulada. F (vi) = Fi = ∑(j ≤ i) f (vj)
● Intervalos: (a,b] desde a,0000000001 hasta b inclusive. Ej (5,10]: desde 5,0000001 hasta 10. [a,b) desde a inclusive hasta b-0,000001. Ej ([5,10): desde 5 hasta 9,99999999.
● Marca de clase: valor medio de cada intervalo. (A veces representado como xi o ai)
● Función de distribución empírica. Siendo M = { ω 1 ω 2 ω 3 … ωj} FM ξ (z) = (1,2…n) / n Card {ωj| ξ (ωj) ≤ z} Entonces: 0 z<ω 1 1/n ω 1 ≤z<ω 2 2/n ω 2 ≤z<ω 3 1 z≥ ωj
● Media. x = 1/n ∑ni=1 xi o teórica: μξ = ∑ ξ (ω) P(ω)
● Mediana. FM ξ (xmediana) ≥ ½ 1 - FM ξ (-xmediana) ≥ ½
● Percentil. FM ξ (x ) = k posición → k = posición , luego x = número
Tanto en la mediana como en el percentil se redondea por exceso, y se
de la muestra.
● Moda. El valor que más se repite, puede haber más de una moda o ninguna.
● Recorrido. [valor menor, valor mayor]; mayor - menor=número
● Recorrido intercuartílico. [percentil 25, percentil 75]; percentil75 – percentil 25 = número
● Varianza. ▪ Teórica. (^2) ξ = ∑ (ξ (ω) - μ ξ) (^2) P(ω)
▪ Práctica s^2 n = 1/n ∑ni=1 (xi - x)^2
● Cuasivarianza s^2 n-1 = 1/n-1 ∑ni=1 (xi - x)^2 s^2 n-1 = n/n-1 · s^2 n
● Desviación típica. Varianza. ▪ Teórica. ξ 2 ξ ▪ Práctica s n = √ s^2 n
● Cuasidesviación típica. s (^) n-1 = √s^2 n-
● Desviación media. ▪ Teórica. ∑ |ξ (ω) - μ (^) ξ| P(ω) ▪ Práctica D m = 1/n ∑ni=1 | xi – x|
● Coeficiente de variación CV. ▪ Teórica. ξ /μ^ ξ ▪ Práctico. CV = s (^) n-1 / x