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Fórmulas estadística descriptiva, Ejercicios de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: , Carrera: Farmacia, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 26/06/2016

yaizasreyes
yaizasreyes 🇪🇸

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FÓRMULAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Valor.
valor que toma la variable en alguna muestra ξ (ω) = vi
Frecuencia absoluta.
Del valor vi
FA(vi)= n(vi) = ni = Card {ω| ξ (ω) = vi}
Frecuencia relativa.
Del valor vi
FR(vi)= f(vi) = fi = FA(vi) / n
Porcentaje.
%(vi) = fi·100
Frecuencia absoluta acumulada.
N (vi) = Ni = ∑(j ≤ i) n (vj)
● Frecuencia relativa acumulada.
F (vi) = Fi = ∑(j ≤ i) f (vj)
Intervalos:
(a,b] desde a,0000000001 hasta b inclusive. Ej (5,10]: desde 5,0000001 hasta 10.
[a,b) desde a inclusive hasta b-0,000001. Ej ([5,10): desde 5 hasta 9,99999999.
Marca de clase: valor medio de cada intervalo. (A veces representado
como xi o ai)
Función de distribución empírica.
Siendo M = { ω1 ω2 ω3 … ωj}
FM ξ (z) = (1,2…n) / n Card {ωj| ξ (ωj) ≤ z}
Entonces:
0 z<ω1
1/n ω1≤z<ω2
2/n ω2≤z<ω3
1 z≥ ωj
Media.
x = 1/n ∑ni=1 xi o teórica: μξ = ∑ ξ (ω) P(ω)
Mediana.
FM ξ (xmediana) ≥ ½ 1 - FM ξ (-xmediana) ≥ ½
Percentil.
FM ξ (x ) = k
posición → k = posición , luego x = número
Tanto en la mediana como en el percentil se redondea por exceso, y se
de la muestra.
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¡Descarga Fórmulas estadística descriptiva y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

FÓRMULAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

● Valor. valor que toma la variable en alguna muestra ξ (ω) = vi

● Frecuencia absoluta. Del valor vi FA(vi)= n(vi) = ni = Card {ω| ξ (ω) = vi}

● Frecuencia relativa. Del valor vi FR(vi)= f(vi) = fi = FA(vi) / n

● Porcentaje. % (vi) = fi·

● Frecuencia absoluta acumulada. N (vi) = Ni = ∑(j ≤ i) n (vj)

● Frecuencia relativa acumulada. F (vi) = Fi = ∑(j ≤ i) f (vj)

● Intervalos: (a,b] desde a,0000000001 hasta b inclusive. Ej (5,10]: desde 5,0000001 hasta 10. [a,b) desde a inclusive hasta b-0,000001. Ej ([5,10): desde 5 hasta 9,99999999.

● Marca de clase: valor medio de cada intervalo. (A veces representado como xi o ai)

● Función de distribución empírica. Siendo M = { ω 1 ω 2 ω 3 … ωj} FM ξ (z) = (1,2…n) / n Card {ωj| ξ (ωj) ≤ z} Entonces: 0 z<ω 1 1/n ω 1 ≤z<ω 2 2/n ω 2 ≤z<ω 3 1 z≥ ωj

● Media. x = 1/n ∑ni=1 xi o teórica: μξ = ∑ ξ (ω) P(ω)

● Mediana. FM ξ (xmediana) ≥ ½ 1 - FM ξ (-xmediana) ≥ ½

● Percentil. FM ξ (x ) = k posición → k = posición , luego x = número

Tanto en la mediana como en el percentil se redondea por exceso, y se

de la muestra.

● Moda. El valor que más se repite, puede haber más de una moda o ninguna.

● Recorrido. [valor menor, valor mayor]; mayor - menor=número

● Recorrido intercuartílico. [percentil 25, percentil 75]; percentil75 – percentil 25 = número

● Varianza. ▪ Teórica. (^2) ξ = ∑ (ξ (ω) - μ ξ) (^2) P(ω)

▪ Práctica s^2 n = 1/n ∑ni=1 (xi - x)^2

● Cuasivarianza s^2 n-1 = 1/n-1 ∑ni=1 (xi - x)^2 s^2 n-1 = n/n-1 · s^2 n

● Desviación típica. Varianza. ▪ Teórica. ξ 2 ξ ▪ Práctica s n = √ s^2 n

● Cuasidesviación típica. s (^) n-1 = √s^2 n-

● Desviación media. ▪ Teórica. ∑ |ξ (ω) - μ (^) ξ| P(ω) ▪ Práctica D m = 1/n ∑ni=1 | xi – x|

● Coeficiente de variación CV. ▪ Teórica. ξ /μ^ ξ ▪ Práctico. CV = s (^) n-1 / x