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Asignatura: Econometría, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UGR
Tipo: Apuntes
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Desde que a finales del siglo XIX donde Moore, Ezequiel y Schultz comenzasen a utilizar la estadística en el análisis de fenómenos económicos pasando por la introducción del término econometría por Frish hasta la década de los años 50 donde hubo un gran desarrollo teórico y práctico, la economía pasó de su nacimiento hasta su evolución. La propuesta de Haavelmo (1944) marcó el final del periodo de formación o de aportaciones básicas en Econometría y el inicio de su etapa de madurez, que se extiende hasta aproximadamente la primera crisis del petróleo. Esta etapa de desarrollo de la Econometría moderna se caracteriza por la profundización teórica en los métodos necesarios para solventar algunos de los principales problemas econométricos, como la identificación y estimación de los modelos de ecuaciones simultáneas, la multicolinealidad y las perturbaciones no esféricas. Además de esto, proliferó la investigación aplicada, resultado de la confluencia de varios factores, como la disponibilidad de series temporales relativas a las magnitudes de la Contabilidad Nacional, el desarrollo de la informática y la aceptación generalizada de la teoría keynesiana.
Durante la década de los sesenta, llegó la aceptación general de los modelos econométricos en la mayoría de los países desarrollados, destacando especialmente Estados Unidos. Durante estos años, la econometría sufrió muchos desarrollos ampliando sus múltiples aplicaciones y se abrió a un gran mercado que abarcaba desde el sector público al privado. Desde aquel momento, los modelos econométricos fueron reconocidos como útiles para la planificación empresarial.
En la época de los 60, el ilustre David F.Hendry, enunció una definición en la cual enumeraba las actividades comprometidas en la econometría:
... la teoría econométrica es el estudio de los procesos de generación de datos, de las técnicas para analizar datos económicos, de los métodos de estimación de las magnitudes numéricas de los parámetros con valores desconocidos y de los procedimientos para contrastar hipótesis económicas; juega en las disciplinas básicamente no experimentales un papel análogo al de la teoría estadística en las ciencias experimentales inexactas...
La evolución se comenzó a hacer bastante evidente a partir de los años setenta. En esta década se multiplicó el número de estudios publicados de Econometría teórica y
aplicada, muchos de ellos de los alumnos que ya habían tenido esta disciplina presente. Estos estudios se enfocaron en los problemas de estimación e inferencia en ecuaciones aisladas. Estos modelos, como el Brookings o el Wharton, habían sido propuestos fundamentalmente para realizar simulaciones y predicciones, y sufrieron el contratiempo de la primera crisis del petróleo y el gran cambio estructural que supuso.
Los grandes modelos econométricos dejaron de interesar a la gran mayoría de económetras, los cuales se centraron en otros modelos de menor dimensión y más directamente relacionados con los desarrollos de la Teoría Económica.
Con los setenta, las crisis elevaron el precio del petróleo configurando un nuevo escenario económico. Esta situación provocó un cambio en los intereses de los económetras ya que puso de manifiesto las limitaciones de los grandes modelos macroeconómicos a la hora de crear herramientas útiles para el diseño de políticas económicas cuando más se las necesitaba. En este sentido, Lucas y Malinvaud ( 1976-1981) apuntaron que la investigación econométrica quedó cuestionada al no poder proveer a la política estimaciones certeras sobre las trayectorias temporales de las variables económicas de principal interés.
Estas críticas en vez de colapsar el avance de esta disciplina, impulsaron la reacción de la Econometría hacia el desarrollo de nuevos métodos de predicción basados en el análisis de series temporales y el estudio de las variables microeconómicas ( inicio de la Macroeconomía).
Junto al fracaso de los grandes modelos econométricos como instrumentos de predicción surgieron como alternativas diversas técnicas especializadas en el análisis de series temporales, entre las que hay que destacar el análisis espectral, los modelos Box- Jenkins ( ARIMA), la metodología de vectores autorregresivos ( VAR ) y la cointegración.
Así pues, desde sus recientes inicios, la Econometría ha protagonizado un enorme progreso, tanto desde el punto de vista teórico como empírico. Este importante progreso ha favorecido el desarrollo de distintos enfoques metodológicos, especialmente en las