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Orientación Universidad
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econometría, Apuntes de Econometría

Asignatura: Econometría, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UMU

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 12/02/2017

miguel947421
miguel947421 🇪🇸

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bg1
ECONOMETRIA Grado en ADE
Material elaborado por S. Álvarez, A. Beyaert, M. Camacho, M. González, J.J. Pérez Castejón y A. Quesada, basado en parte
en las referencias bibliográficas de la guía docente. Su reproducción, por cualquier medio o uso, sin citar la fuente, están
prohibidas.
1
Solución a la práctica 3 con Eviews
1. Utilizando datos de 1569 empresas españolas del sector Industria para el año 2014,
que se encuentran en el fichero practica31.wf1, se quiere explicar el coste de la
producción vendida (prod) en euros utilizando como variables explicativas el
número de empleados a tiempo completo (emp) y el inmovilizado material neto
(inm) en euros. El modelo propuesto es el siguiente:
12
iiii
p
rod emp inm u


a) ¿Es un modelo lineal en los parámetros? ¿Cómo se puede transformar el modelo
para estimarlo por MCO?
No es un modelo lineal en parámetros por lo que es necesario realizar un proceso
de linealización. Aplicando logaritmos al modelo planteado, resulta el siguiente
modelo transformado,
01 2
log( ) log( ) log( )

iiii
prod emp inm

que es un modelo log-log y a diferencia del modelo original ya es lineal en
parámetros.
b) Estime por MCO el modelo transformado e interprete la estimación de los
coeficientes β1 y β2.
Si usamos comandos, tenemos que escribir ls log(prod) c log(emp) log(inm).
La ecuación del coste de la producción que hemos estimado es:
ˆ
log( ) 12.998 0.433log( ) 0.072 log( )
iii
p
rod emp inm
Dado que es un modelo log-log, 1
ˆ
mide la elasticidad del coste estimado de la
pf3
pf4

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Material elaborado por S. Álvarez, A. Beyaert, M. Camacho, M. González, J.J. Pérez Castejón y A. Quesada, basado en parte

en las referencias bibliográficas de la guía docente. Su reproducción, por cualquier medio o uso, sin citar la fuente, están

1

Solución a la práctica 3 con Eviews

1. Utilizando datos de 1569 empresas españolas del sector Industria para el año 2014,

que se encuentran en el fichero practica31.wf1 , se quiere explicar el coste de la

producción vendida ( prod ) en euros utilizando como variables explicativas el

número de empleados a tiempo completo ( emp ) y el inmovilizado material neto

( inm ) en euros. El modelo propuesto es el siguiente:

1 2

i i i i

prod emp inm u

 

a) ¿Es un modelo lineal en los parámetros? ¿Cómo se puede transformar el modelo

para estimarlo por MCO?

No es un modelo lineal en parámetros por lo que es necesario realizar un proceso

de linealización. Aplicando logaritmos al modelo planteado, resulta el siguiente

modelo transformado,

0 1 2

log( )   log( )  log( )

i i i i

prod   emp  inm 

que es un modelo log-log y a diferencia del modelo original ya es lineal en

parámetros.

b) Estime por MCO el modelo transformado e interprete la estimación de los

coeficientes β

1

y β

2

Si usamos comandos, tenemos que escribir ls log(prod) c log(emp) log(inm).

La ecuación del coste de la producción que hemos estimado es:

log( ) 12.998 0.433log( ) 0.072 log( )

i i i

prod   empinm

Dado que es un modelo log-log,

1

 mide la elasticidad del coste estimado de la

Material elaborado por S. Álvarez, A. Beyaert, M. Camacho, M. González, J.J. Pérez Castejón y A. Quesada, basado en parte

en las referencias bibliográficas de la guía docente. Su reproducción, por cualquier medio o uso, sin citar la fuente, están

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producción respecto al trabajo. Es decir, la variación porcentual del coste

estimado de la producción ante una variación de un 1% del número de

empleados a tiempo completo. Como

1

 =0.433, si el número de empleados se

incrementa en un 1%, el coste estimado de la producción aumentará

aproximadamente en un 0.433%.

1

prod prod prod prod prod

emp emp emp emp emp

Análogamente, la elasticidad del coste estimado de la producción respecto del

inmovilizado neto es

2

  0.072, de manera que si el inmovilizado neto aumenta

un 1%, el coste estimado de la producción aumentará aproximadamente 0.072%.

2

prod prod prod prod prod

inm inm inm inm inm

c) ¿Cuál es el valor ajustado del logaritmo del coste de la producción vendida para

una empresa que tiene 80 empleados a tiempo completo y un inmovilizado

material neto de 9 millones de euros? ¿Cuál es el coste estimado de la

producción vendida para dicha empresa?

log( prod )  12.998  0.433 log(80)  0.072 log(9000000) 16.

El coste estimado de la producción se calcula como la exponencial del logaritmo

estimado del coste de la producción,

prod  exp(log( prod ))  exp(16.048)  9323046.398euros

d) ¿Qué porcentaje de la variación muestral del logaritmo del coste de la

producción es explicado por la función de regresión muestral?

Este porcentaje viene dado por el coeficiente de determinación. En este caso, el

2. El siguiente modelo de regresión relaciona el logaritmo del gasto en consumo de los

hogares ( lgasto ), el logaritmo de la renta del hogar ( lrenta ), el número de miembros

del hogar ( miembros ) y la edad del sustentador principal ( edad ):

2

0 1 2 3 4

i i i i i i

lgasto lrenta miembros edad edad.

Usando datos de la Encuesta de Presupuestos Familiares del año 2013 (base 2006)

se han obtenido datos de una muestra de 539 hogares que se encuentran en el fichero

practica32.wf1. Responda a las siguientes cuestiones:

a) Interprete los efectos parciales o efectos ceteris paribus estimados de las

variables explicativas.

Material elaborado por S. Álvarez, A. Beyaert, M. Camacho, M. González, J.J. Pérez Castejón y A. Quesada, basado en parte

en las referencias bibliográficas de la guía docente. Su reproducción, por cualquier medio o uso, sin citar la fuente, están

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A partir de los resultados de la estimación,

2

100   7.9, y se interpreta como que,

ceteris paribus , un hogar con un miembro más que otro gasta en promedio un 7.9%

más, aproximadamente.

El efecto ceteris paribus de la edad sobre el logaritmo del gasto estimado en

consumo de los hogares es:

3 4

i i

lgasto

edad edad

edad

Dado que el coeficiente estimado de edad es positivo y el de edad

2

es negativo, el

efecto marginal de edad es decreciente, y positivo únicamente hasta cierto valor de

edad. En concreto, cuando aumenta la edad del sustentador principal en un año, el

gasto esperado en consumo varía aproximadamente en:

i

gasto     edad

b) ¿A partir de qué edad del sustentador principal, un año más produce una

disminución del gasto en consumo de los hogares?

Tenemos que encontrar el valor de edad para el que el efecto marginal de edad

sobre lgasto sea cero. Este es el punto donde

i

   edad

lo que ocurre para edad= 56.25. Por tanto, si el sustentador principal de un hogar

tiene 57 o más años, el efecto parcial de la edad será negativo.

c) Utilice la fórmula del efecto marginal de la edad para aproximar la diferencia del

gasto estimado entre dos hogares con igual renta y número de miembros, uno

cuyo sustentador principal tiene 45 años y otro cuyo sustentador principal tiene

46 años?

lgasto

edad

Por tanto, si la edad del sustentador principal cambia de 45 a 46 años, el gasto en

consumo aumentará aproximadamente en 100 (0.0225  2 0.0002 45)   0.45%.

Se interpreta como que, ceteris paribus , un hogar cuyo sustentador principal tiene

46 años gasta en bienes de consumo aproximadamente un 0.45% más que otro cuyo

sustentador principal tiene 45 años.