Métodos Numéricos
Tres ejercicios Interpolación Lineal y Lagrange
Cristian Camilo Moreno Avila
Código: 2238420
Ejemplo 1
• Interpolación Lagrange:
𝐿(𝑥) = 35.5 𝑥 − 160
150 − 160
∗ 𝑥 − 170
150 − 170
∗ 𝑥 − 180
150 − 180
∗ 𝑥 − 190
150 − 190
∗ 𝑥 − 200
150 − 200
∗ 𝑥 − 210
150 − 210
+37.8 𝑥 − 150
160 − 150
+43.6 𝑥 − 150
170 − 150
+45.7 𝑥 − 150
180 − 150
+47.3 𝑥 − 150
190 − 150
+50.1 𝑥 − 150
200 − 150
+51.2 𝑥 − 150
210 − 150
∗ 𝑥 − 170
160 − 170
∗ 𝑥 − 160
170 − 160
∗ 𝑥 − 160
180 − 170
∗ 𝑥 − 160
190 − 170
∗ 𝑥 − 160
200 − 170
∗ 𝑥 − 160
210 − 170
∗ 𝑥 − 180
160 − 180
∗ 𝑥 − 180
170 − 180
∗ 𝑥 − 170
180 − 180
∗ 𝑥 − 170
190 − 180
∗ 𝑥 − 170
200 − 180
∗ 𝑥 − 170
210 − 180
∗ 𝑥 − 190
160 − 190
∗ 𝑥 − 190
170 − 190
∗ 𝑥 − 190
180 − 190
∗ 𝑥 − 180
190 − 180
∗ 𝑥 − 180
200 − 180
∗ 𝑥 − 180
210 − 180
∗ 𝑥 − 200
160 − 200
∗ 𝑥 − 200
170 − 200
∗ 𝑥 − 200
180 − 200
∗ 𝑥 − 200
190 − 200
∗ 𝑥 − 190
200 − 190
∗ 𝑥 − 190
210 − 190
∗ 𝑥 − 210
160 − 210
∗ 𝑥 − 210
170 − 210
∗ 𝑥 − 210
180 − 210
∗ 𝑥 − 210
190 − 210
∗ 𝑥 − 210
200 − 210
∗ 𝑥 – 200
210 − 200
𝐿(𝑥) = 1.22(10−8) 𝑥6 − 1.38(10−5) 𝑥5 + 0.0064𝑥4 − 1.61𝑥3 + 226.11𝑥2 − 16778.28𝑥 + 516602.20
𝐿 (162) = 39.2
• Interpolación Lineal:
𝑦 = 𝑦 + 𝑦1− 𝑦0(𝑥 − 𝑥)
________________________________________________________ ____________ _______
𝑥1 − 𝑥0
𝑦 = 37.8 + 43.6 − 37.8 (162 − 160)
170 − 160
𝑦 = 38.96
¿será el proceso satisfactorio hasta que sea reparada?
RTA: El proceso es satisfactorio hasta que se repare debido a que los datos obtenidos están entre el rendimiento óptimo.
