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Después de la recopilación de los datos, es necesario resumirlos y presentarlos en forma tal, que faciliten su comprensión y posterior análisis y utilización. Para ello, se ordenan en Tablas estadísticas o cuadros estadísticos y luego se representan en gráficos o diagramas. TABLAS ESTADÍSTICAS Llamadas también distribución de frecuencias, es la presentación de la información en forma resumida y ordenada de los datos de una variable, ya sea de manera simple o agrupándola en intervalos o categorías. Se puede construir tablas de frecuencias para datos cualitativos o cuantitativos. En ambos casos el conjunto de datos está agrupado en varias clases. Las tablas de frecuencias deben explicarse por sí mismas, es decir al ser observadas por cualquier investigador, inmediatamente se muestran en forma sencillas y entendible el comportamiento de los datos de la investigación. Toda tabla presenta las siguientes partes: 1.- El número de la tabla: Se ubica en la parte superior de la tabla 2.- El título: Nos muestra brevemente el contenido de la investigación y debe ser preciso, claro y conciso para evitar confusiones. 3.- El encabezamiento: Se encuentra en la primera fila y nos indica la naturaleza del contenido de cada columna con las unidades correspondientes. 4.- El cuerpo: Está formado por un conjunto de filas y columnas y nos presenta la información de la investigación. 5.- La fuente: Esta ubicado al final de la tabla y nos indica a la entidad responsable de donde se obtuvieron los datos. 6.- Las notas y los comentarios: Son colocados al pie del cuadro y sirven para realizar aclaraciones. Existen dos tipos de tablas de frecuencias para representar un conjunto de datos: Tablas de frecuencias para datos no agrupados (tablas sin intervalos) Tablas de frecuencias para datos agrupados (tablas con intervalos) TABLAS DE FRECUENCIAS PARA DATOS SIMPLES O NO AGRUPADOS Ejemplo : Se desea estudiar el grado de instrucción de los padres de familia de una comunidad educativa (alfabetos, primaria, secundaria, superior). Se seleccionó una muestra de 80 padres y se obtuvo los siguientes resultados: 20 analfabetos, 30 primaria, 20 secundaria. 10 superior. Población: Todos los padres de familia de dicha comunidad. Muestra: Los 80 padres seleccionados. Unidad estadística: Cada padre de familia. Variable: El grado de instrucción de los padres de familia de dicha comunidad educativa. Tipo de Variable: Cualitativa ordinal. Elaboración de la tabla de frecuencias Taba Nº 01 Distribución de los grados según su grado de instrucción Fuente: elaboración Propia. n = 80 Es el tamaño de la muestra. K = 4 Es el número de clases. Algunas interpretaciones: f 2 = 30 : 30 padres de familia de dicha comunidad educativa tienen grado de instrucción primaria. Clas e (K ) Variable (Xi) Frec. absoluta simple (fi) Frec. absoluta acumulada (Fi) Frecuencia relativa simple (hi) Frec. relativa acumulada (Hi) Frec. relativa simple porcentual (hi%) Frecuencia relativa acumulada porcentual (Hi%) 1 Analfabetos f 1 = 20 F 1 = 20 h 1 = 0, 25 H 1 =0,250 h 1 % = 0, 25 H 1 % =0, 2 Primaria f 2 = 30 F 2 = 50 h 2 = 0, 375 H 2 =0,625 h 2 % =0,375 H 2 % =0, 3 Secundaria f 3 = 20 F 3 = 70 h 3 = 0, 25 H 3 =0,875 h 3 % = 0, 25 H 3 % =0, 4 superior f 4 = 10 F 4 = 80 h 4 = 0, 125 H 4 =1,000 h 4 % =0,125 H4% =1, 000 n= 80 1,000 1, 000
h 3 = 0,25 : El 25% de los padres de familia tienen grado de instrucción secundaria. F 2 = 50 : 50 padres de familia presenta grados de instrucción entre analfabetos y primaria. H 3 =0,875 : El 87,5% de los padres de familia tiene grado de instrucción entre analfabetos, primaria y secundaria. EXPLICACIÓN DE LA ELABORACIÓN DE LA TABLA: a. Frecuencia Absoluta (fi) La frecuencia (f) de una característica (valor o atributo) es el número de veces que aparece dicha característica en una colección de datos. Por ejemplo, en el siguiente conjunto de datos: 8, 3, 5, 3, 4, 4, 5, 3, 5, 3, 8, 4; el número 8 aparece con una frecuencia f = 2; el número 3 aparece con una frecuencia f = 4; los números 4 y 5 con una frecuencia f = 3. Con respecto a la tabla, la frecuencia absoluta es el número de observaciones que se registran en cada clase. A la frecuencia absoluta se la conoce simplemente como frecuencia. En el ejemplo inicial estas frecuencias absolutas se encuentran en la información del enunciado: 20 analfabetos (f 1 = 20); 30 primaria (f 2 = 30); 20 secundaria (f 3 = 20) y 10 superior (f 4 = 10). Observe además que la suma de todas las frecuencias absolutas es igual al número total de elementos, es decir, al tamaño de la muestra (n) ∑ i = 1 k f (^) i = n n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 = 20 +30+20+10 = 80 b. Frecuencia Relativa (hi) La frecuencia relativa es la proporción de observaciones en cada clase. Esta frecuencia se calcula dividiendo cada frecuencia absoluta correspondiente entre el tamaño de la muestra, es decir: hi = f (^) i n (^) i = 1, 2, 3, …, K h 1 = f (^) 1 n = 20 80 = 0 , 25 Observe además que la suma de todas las frecuencias relativas es igual a la unidad, es decir: ∑ i = 1 K hi = 1 K: número de clases h 1 +h 2 +h 3 +h 4 = 0,250+0,375+0,250+0,125 = 1, c. Frecuencia Absoluta Acumulada ( Fi) Es la acumulación de cada una de las frecuencias absolutas. Además, la última frecuencia absoluta acumulada siempre es igual al número de elementos. Para calcular la frecuencia absoluta acumulada debemos considerar que la 1ra frecuencia absoluta acumulada (F 1 ) es siempre igual a la 1ra frecuencia absoluta (f 1 ) y a partir de la 2da frecuencia absoluta acumulada, estas se calculan sumando o acumulando las frecuencias absolutas anteriores. En el ejemplo inicial: Frecuencia Absoluta (f 1 ) Frecuencia Absoluta Acumulada (F^1 ) f 1 = 30 F 1 = f 1 = 20 f 2 = 30 F 2 = f 1 + f 2 = 20 + 30 = 50 f 3 = 20 F 3 = f 1 + f 2 + (^) f3 = 20 + 30 + 20 = 70 f 4 = 10 F 4 = f 1 + f 2 + f 3 + (^) f4 = 20 + 30 + 20 + 10 = 80 Observe que la última frecuencia absoluta acumulada es igual al tamaño de la muestra, es decir N 4 = n = 80 d. Frecuencia Relativa Acumulada (Hi) Es la acumulación de cada frecuencia relativa. Además, la última frecuencia relativa acumulada es igual a la unidad. En el ejemplo inicial: Frecuencia Relativa (hi) Frecuencia Relativa Acumulada (Hi) h 1 = 0,250 H 1 = h 1 = 0, h 2 = 0,375 H 2 = h 1 + h 2 = 0,250 + 0, = 0, h 3 = 0,250 H 3 = h 1 + h 2 + h 3 K : número de clases n : tamaño de la muestra
R = Xmax - Xmin R = 98 - 35 ii) Determinamos el número de intervalos de clase K = 1 + 3,3 log n K = 1 + 3, 3 log (60) K = 1 + 3,3(1,7782) K = 1 + 5,868 K = 6, (Para garantizar que los valores mayores se encuentren en el último intervalo, el valor de K se redondea al entero siguiente del valor obtenido usando la regla de Sturges) iii) Determinación de la amplitud del intervalo. (Tamaño del intervalo de clase TIC)
Distribución de los estudiantes del III ciclo de matemática según puntajes obtenidos en una prueba de Lógico- Matemático. IESP “Hno. VEG” Cajamarca. Abril 2020 Clases K Horas semanales [ Li - LS [ Tabulación O conteo Punto medio Xi
estudiantes
Fi hi Hi hi% Hi% 1 [ 35 - 44 [ II 39,5 2 2 0,033 0,033 3,3 3, 2 [ 44 - 53 [ IIII 48,5 4 6 0,067 0,1 6,7 10 3 [ 53 - 62 [ IIIII -III 57,5 8 14 0,133 0,233 13,3 23, 4 [ 62 - 71 [ (^) IIIII-IIIII-II 66,5 12 26 0,2 0,433 20 43, 5 [ 71 - 80 [ (^) IIIII-IIIII-IIIII-III 75,5 18 44 0,3 0,733 30 73, 6 [ 80 - 89 [ (^) IIIII-IIIII 84,5 10 54 0,167 0,9 16,7 90 7 [ 89 - 98 ] IIIII-I 93,5 6 60 0,1 1 10 100 TOTAL n= 60 1 100 FUENTE: Elaboración propia Observe que ∑ i = 1 7 fi = 2 + 4 + 8 + 12 + 18 + 10 + 6 = n = 60 Algunas interpretaciones: ii) f 1 : De los 60 estudiantes del III ciclo de matemática del IESP “Hno. VEG”, 2 de ellos presentan puntajes comprendidos desde 35 puntos hasta menores de 44 puntos. iii) f 5 : De los 60 estudiantes del III ciclo de matemática del IESP “Hno. VEG”, 18 estudiantes tienen puntajes comprendido entre 71 y 79 puntos inclusive. De los 60 estudiantes del III ciclo de matemática del IESP “Hno. VEG”, 24 estudiantes tienen entre 44 y 70 puntos (f 2 + f 3 + f 4 = 4+8+12 = 24) vi) h 7 %: El 10% de estudiantes del III ciclo de matemática del IESP “Hno. VEG”, tienen más de 89 puntos y el 23,3% de estudiantes tienen menos de 62 puntos? ( 23,3% = 13,3 + 6,7 + 3,3 ) vii) De los 60 estudiantes del III ciclo de matemática del IESP “Hno. VEG”, 38 de ellos tienen desde 53 y 79 puntos inclusive (: f 3 + f 4 + f 5 = 8+12+18 = 38 ) EXPLICACIÓN DE LA ELABORACIÓN DE LA TABLA DE FRECUENCIAS I.- Respecto a los intervalos En el primer intervalo siempre se considera el menor valor como límite inferior y para obtener el límite superior, al menor valor se le agrega el TIC, además este intervalo es cerrado a la izquierda ( [ ) y abiero a la derecha ( ¿^ ) ; es decir: 1er intervalo = [menor valor; menor valor + TIC ¿ En el ejemplo: primer intervalo = [ 35; 35 +9 ¿^ = [ 35; 44 ¿ R = 63 K = 7 C = 9 1er intervalo = [Xmínimo; Xmínimo+ TIC ¿
A partir del segundo intervalo, el límite inferior será el límite superior del intervalo anterior y el límite superior de este nuevo intervalo se obtiene agregándole el valor del TIC al respectivo límite inferior. En el ejemplo: 1er intervalo = [ 35; 35 +9 ¿^ = [ 35; 44 ¿ 2do intervalo = [44; 41+9 ¿^ = [44; 53 ¿ 3er intervalo = [53; 53+ TIC ¿^ = [ 53; 62 ¿ 4to intervalo = [62; 62+ TIC ¿^ = [ 62; 71 ¿ 5to intervalo = [71; 71+ TIC ¿^ = [ 71; 80 ¿ 6to intervalo = [80; 80+ TIC ¿^ = [ 80; 89] 7to intervalo = [89; 89+ TIC ] = [ 89; 98] Observe además que todos los intervalos, a excepción del último, son de forma cerrados a la izquierda y abiertos a la derecha ( [; ¿^ ), siendo el último intervalo cerrados en ambos extremos ( [;] ); esto es para garantizar que el valor mayor del conjunto de datos se encuentre en este último intervalo. II.- Respecto a las frecuencias absolutas (fi) En el primer intervalo [ 35; 44 ¿^ se encuentran los valores comprendidos entre 35 hasta menores de 44, es decir en nuestros datos encontramos dos valores; entonces f 1 = 2. En el segundo intervalo [44; 53 ¿^ se encuentran los valores comprendidos desde 44 hasta menores de 53, es decir f 2 = 4 En el tercer intervalo [ 53; 62 ¿^ se encuentran los valores comprendidos desde 53 hasta menores de 62, es decir f 3 = 8 En el cuarto intervalo [ 62; 71 ¿^ se encuentran los valores comprendidos desde 62 hasta menores de 71, es decir f 4 = 12 En el quinto intervalo [ 71; 80 ¿^ se encuentran los valores comprendidos desde 71 hasta menores de 80, es decir f 5 = 18 En el sexto intervalo [ 80; 89] se encuentran los valores comprendidos desde 80 hasta menores de 89, es decir f 6 = 10 En el séptimo intervalo [ 89; 98] se encuentran los valores comprendidos desde 89 hasta menores de 98 inclusive, es decir f 7 = 6 Observe que la suma de todas las frecuencias absolutas es igual al tamaño de la muestra, es decir: f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5 + f 6 + f 7 = 2 +4 + 8 + 12 + 18 + 10 + 6 = 60 = n III.- Respecto a las frecuencias absolutas acumuladas (Fi) Para calcular las frecuencias absolutas acumuladas debemos considerar que la 1era frecuencia absoluta acumulada (F 1 ) es siempre igual a la primera frecuencia absoluta (f 1 ) y a partir de la segunda frecuencia absoluta acumulada, esta se obtiene sumando o acumulando las frecuencias absolutas anteriores. Frecuencia absoluta (fi) Frecuencia absoluta acumulada (Fi) f 1 = 2 F 1 = f 1 = 2 f 2 = 4 F 2 = f 1 + f 2 = 2 +4 = 6 f 3 = 8 F 3 = f 1 + f 2 + f 3 =2 + 4 + 8 = f 4 = 12 F 4 = f 1 + f 2 + f 3 + f 4 =2 + 4 + 8 + 12 = 26 f 5 = 18 F 5 = f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5 = 2 + 4 + 8 + 12 + 18 = 44 f 6 = 10 F 6 = f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5 + f 6 = 2 + 4 + 8 + 12 + 18 + 10 = 54 f 7 = 6 F 7 = f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5 + f 6 = 2 + 4 + 8 + 12 + 18 + 10 +6 = 60 Observe que la última frecuencia absoluta acumulada es igual al tamaño de la muestra, es decir; F 7 =n = 60 IV.- Respecto a las frecuencias relativas (hi) Se calculan dividiendo cada una de las frecuencias absolutas entre el tamaño de la muestra.
En el ejemplo:
f (^) 3 n
h 7 %= f (^) 7 n
. 100 = 6 60 . 100 = 10 % (^) h
Observe además que la suma de todas las frecuencias relativas es igual a la unidad, es decir: h 1 %+ h 2 %+ h 3 %+ h 4 %+ h 5 % + h 6 %+ h 7 % = 3,3 + 6,7 +13,3 + 20 + 30 + 16,7 + 10 = 100 % ACTIVIDAD
i) Construir una tabla de distribución de frecuencias ii) Interprete el hi % del intervalo de mayor frecuencia absoluta simple.
15 hombres y 6 mujeres utilizan bicicleta; 30 hombres moto lineal; 30 hombres y 20 mujeres no utilizan ningún medio de transporte. Se pide: a) Ordenar los datos en una tabla de frecuencias. b) Analice algunas frecuencias obtenidas en la tabla