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ESCUELA DE VALLADOLID
AVANCE PROGRAMÁTICO Y PLAN DE CLASE
DOCENTE: L.I Erik Francisco Gómez Silva CICLO ESCOLAR: Enero – Junio 2015
ASIGNATURA: Estadística Inferencial SEMESTRE: Segundo y Cuarto GRUPO:
Compartido
OBJETIVO DE LA ASIGNATURA:
Resolver problemas relacionados con el qué hacer mediante el uso de la estadística inferencial y la Bioestadística.
HABILIDADES Y ACTITUDES A TRABAJAR
Análisis e Interpretación de las investigaciones, Interpretación y análisis pensamiento matemático, trabajo individual y colectivo, Responsabilidad y
compromiso.
FECHA Y
NUMER
O DE
SESIÓN
TEMA OBJETIVO DE LA
SESIÓN ACTVIDADES Y/O
ESTRAGEGIAS DE
APRENDIZAJE
RECURSOS
DIDÁCTICOS A
UTILIZAR
RELACION
INTERDISCIPLIN
ARIA
OBSERVACIONES
Sesión 1 20 de Enero
Presentación y encuadre de la asignatura
Crear un clima de confianza y comunicación interpersonal entre el docente y el alumno. Presentación de la asignatura.
Presentación por parte del docente Presentación de los contenidos de la materia (Copias). Forma de trabajo Criterios para la Evaluación: Participación 10%. Búsqueda y análisis de Información 15%. Libreta de apuntes 10%. Carpeta de trabajos 15%. Examen 50%. Conducta y Asistencia derecho a examen
Pizarrón Marcadores Lista de asistencia Computadora Copias Fotostáticas
Nutrición y Psicología
Sesión 1 y 2 20 y 23 de Enero
UNIDAD I.
Distribuciones teóricas en estadística Inferencial.
1.1 Distribución Normal
Utilizar las medidas de distribuciones para calcular las probabilidades de acuerdo a los grupos de estudio.
Lluvia de ideas Explicación Docente Búsqueda de información bibliográfica.
Pizarrón Marcadores Lista de asistencia Fotocopias Libreta de Apuntes
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Sesión 3 27 de Enero
1.2 Distribución T Comprobar por medio de hipótesis una investigación que se basa en una muestra pequeña.
Lluvia de Ideas Explicación docente Ejemplos
Pizarrón Marcadores Apuntes en la libreta Copias Fotostáticas
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Enfe rmedades Sesión 4 y 5 30 de Enero y 3 de Febrero
1.3 Distribución
Chi-Cuadrada
Evaluar en un conjunto de datos a una determinada distribución, permitiendo tomar decisiones de aceptación o rechazo de una hipótesis.
Lluvia de Ideas Explicación docente Ejemplos
Pizarrón Marcadores Apuntes en la libreta Copias Fotostáticas
- Metodología de la Investigació n
Sesión 6 y 7 6 y 10 de Febrero
1.4 Distribución F Permitir al alumno tomar decisiones presentando los datos una mejor comprensión e interpretación de los objetos de estudio.
Lluvia de Ideas Explicación docente Ejemplos
Pizarrón Marcadores Apuntes en la libreta Copias Fotostáticas
- Metodología de la Investigació n
Sesión 8 13 de Febrero
1.5 Relaciones
entre las diferentes distribuciones.
Utilizar las medidas de distribuciones y su relación que permitan calcular las probabilidades de acuerdo a los grupos de estudio.
Lluvia de ideas Explicación Docente Búsqueda de información bibliográfica.
Pizarrón Marcadores Lista de asistencia Fotocopias Libreta de Apuntes
- Metodología de la Investigació n
- (^) Toma de decisiones Sesión 9 20 de Febrero
UNIDAD II. Intervalos de Confianza.
2.1 Intervalos de Confianza
Conocer los valores paramétricas como la varianza, la media, la proporcional de la población y la diferencia entre proporciones poblacionales.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes.
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Enfe rmedades Sesión 10 3 de Marzo
2.2 Grandes Muestras Conocer los valores paramétricas como la varianza, la media, la proporcional de la población y la diferencia entre proporciones poblacionales.
Explicación docente Ejercicios
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes.
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Enfe rmedades
investigación científicas. Libreta de Apuntes. Diapositivas
Sesión 17 27 de Marzo
UNIDAD IV.
Análisis de Varianza
4.1 Fundamentos
Facilitar a los estudiantes el manejo de los métodos estadísticos inferenciales y métodos de optimización en sus formas analíticas.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Sesión 18 28 de Marzo
4.2 Métodos de
análisis de varianza
Facilitar a los estudiantes el manejo de los métodos estadísticos inferenciales y métodos de optimización en sus formas analíticas.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Sesión 19 14 de Abril
4.3 Calculo de análisis de varianza
Facilitar a los estudiantes el manejo de los métodos estadísticos inferenciales y métodos de optimización en sus formas analíticas.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Sesión 20 28 de Abril
4.4 Fuerza de las
relaciones; la correlación y el análisis de varianza.
Facilitar a los estudiantes el manejo de los métodos estadísticos inferenciales y métodos de optimización en sus formas analíticas.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
- Metodología de la Investigació n
- Toma de decisiones
Sesión 21 8 de Mayo
UNIDAD V.
Métodos de regresión, correlación y datos categóricos.
5.1 Conceptos generales
Comprenderá el concepto de correlación y regresión, los expresará matemáticamente y los usará para tomar decisiones.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
5.2 Métodos
mínimos 5.3 Líneas de regresión Sesión 22 12 de Mayo
5.4 Coeficiente de
correlación 5.5 Inferencia estadística 5.6 Regresión Múltiple
Comprenderá el concepto de correlación y regresión, los expresará matemáticamente y los usará para tomar decisiones.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
Sesión 23 19 de Mayo
5.7 Correlación
parcial
Comprenderá el concepto de correlación y regresión, los expresará matemáticamente y los usará para tomar decisiones.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
Sesión 24 22 de Mayo
5.8 Datos Categóricos, Conceptos generales 5.9 Pruebas de dos muestras para proporción de binomios
Comprenderá el concepto de correlación y regresión, los expresará matemáticamente y los usará para tomar decisiones.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
Sesión 25 26 de Mayo
5.10 Prueba exacta
de Fisher 5.11 Estimación del tamaño de la muestra y el poder de la prueba.
El alumno podrá determinar qué tan intensa es la relación entre dos variables.
Explicación por parte del docente. Análisis de ejercicios.
Pizarrón Marcadores Calculadora. Copias Fotostáticas. Libreta de Apuntes. Ejercicios
10.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
- Castillo, J. (2002). Estadística Inferencial básica. México: Grupo de Iberoamérica
- Gardner, R. C. (2003) Estadística para psicología usando SPSS para Windows. México:
Pearson Educación
- Pagano, R. (2006) Estadística para las ciencias del comportamiento (7ª ed.). México: Thompson
