CAPITULO 4
AJUSTE DE CURVA Y REGRESIÓN
En la realidad los procesos generalmente tienen dos variables.
- VARIABLE INDEPENDIENTE (Variable de Causa) X
- VARIABLE DEPENDIENTE (Variable de Efecto) Y
Existen varios tipos de curvas a las cuales, los datos que tenemos.
- LINEAL RECTA
- PARÁBOLA O CURVA CUADRÁTICA
- CURVA CÚBICA
- CURVA EXPONENCIAL
- CURVA LOGARITMICA
MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS.
Este método se fundamenta en que las diferencias entre las Y teóricos con los Y prácticos sean
mínimos, esto para que la curva a la que ajustamos nuestros datos tenga la menor variabilidad
con la curva que ajustemos.
- LÍNEA RECTA
Y=a+bX
a=
(
∑Y
)
(
∑X2
)
−
(
∑X
) (
∑XY
)
n∑X2−
(
∑X
)
2
b=n∑XY −(∑X)(∑Y)
n∑X2−
(
∑X
)
2
∑Y=∑a+∑b X
∑Y=¿na+b∑X
(
1
)
¿
∑XY =∑aX +∑b X2
∑XY =a∑X+b∑x2(2)
