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Análisis de Regresión: Métodos Lineales de Ajuste de Recta, Ejercicios de Estadística

Un resumen sobre el análisis de regresión lineal, incluyendo el método de mínimos cuadrados, la obtención de los coeficientes 'a' y 'b', la regresión x/y, la relación entre correlación y regresión lineal, el análisis de la bondad de ajuste, la varianza residual y el coeficiente de determinación r2. Se incluyen ejemplos con datos de poblaciones y viviendas de diferentes municipios.

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 13/06/2018

alexitonav96
alexitonav96 🇪🇸

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TEMA 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN
RegresiónY/X.Métododelosmínimoscuadrados
RegresiónX/Y
Relaciónentrecorrelaciónyregresiónlineal
Análisisdelabondaddeajuste.
Varianzaresidual
CoeficientededeterminaciónR2
Predicción
Regresiónmínimocuadrática:casolinealY/X
REGRESIÓN Y/X
Y/XY*=a+bX
¿Qué recta se elige de las infinitas que pueden trazarse?
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¡Descarga Análisis de Regresión: Métodos Lineales de Ajuste de Recta y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

TEMA 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN

‐ Regresión Y/X. Método de los mínimos cuadrados

‐ Regresión X/Y

‐ Relación entre correlación y regresión lineal

‐ Análisis de la bondad de ajuste.

‐ Varianza residual

‐ Coeficiente de determinación R

‐ Predicción

Regresión mínimo cuadrática: caso lineal Y/X

REGRESIÓN Y/X

Y/X  Y* = a + b X

¿Qué recta se elige de las infinitas que pueden trazarse?

OBTENCIÓN DE LOS COEFICIENTES “a” y “b” mediante el

método de mínimos cuadrados

Y/X  Y* = a + b X

“b” es la pendiente de la recta Y/X

“a” es la ordenada en el origen de la recta Y/X

REGRESIÓN X/Y

X/Y  X* = a’ + b’ Y

b’ es la pendiente de la recta X/Y

a’ es la ordenada en el origen de la recta X/Y

RELACIÓN ENTRE LA CORRELACIÓN Y LA REGRESIÓN LINEAL

r

xy

r

xy

r

xy

r

xy

= ±1 correlación lineal perfecta, ambas

rectas coinciden.

Coeficientes de regresión

ANÁLISIS DE LA BONDAD DE AJUSTE

E = Y – Y*

Predicción

Y/X  Y

i

*(teórico) = a + b X

i

(real)