TRABAJO FINAL
1. DATOS DEL ESTUDIANTE
Apellidos y Nombres: [Tu nombre completo]
ID: [Tu ID]
Dirección Zonal/CFP: [Tu sede]
Carrera: Ingeniería de Software
Semestre: [Tu semestre]
Curso/Módulo Formativo: PIAD-425 – Módulos y Paquetes para Machine
Learning con Python
Tema de Trabajo Final: Aplicación de Módulos y Paquetes en Python para
Machine Learning en un Contexto Empresarial
2. INFORMACIÓN
Identificación de la problemática
Una empresa de análisis de datos financieros desea optimizar sus
predicciones de mercado mediante técnicas de Machine Learning.
Actualmente, procesan grandes volúmenes de datos en formato CSV sin
contar con un flujo estandarizado de preprocesamiento, análisis y
visualización. Además, buscan incorporar modelos de aprendizaje
automático y profundo, así como técnicas de procesamiento de lenguaje
natural (NLP), para mejorar la precisión en la toma de decisiones.
Propuesta de solución y evidencias
- Usar Pandas y Numpy para la manipulación y limpieza de datos
financieros.
- Aplicar modelos de Scikit-learn y PyTorch para clasificación y predicción de
tendencias.
- Implementar técnicas de NLP con NLTK y SciPy para extraer información
de reportes financieros.
- Desarrollar una red neuronal con TensorFlow/Keras para series
temporales.
- Visualizar resultados mediante Matplotlib y Seaborn (gráficos de
tendencias, histogramas y dispersión).
- Usar datasets de acceso abierto (ejemplo: Kaggle).
