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matrices y determinantes, Apuntes de Matemática Empresarial

Asignatura: Matemáticas Empresariales II, Profesor: maria jesus, Carrera: Derecho + Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 14/04/2014

mery_95-5
mery_95-5 🇪🇸

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Matrices y Determinantes
Definición de Matriz: Se denomina matriz de orden n x m
a un conjunto de elementos dispuestos en n filas y m
columnas y se simboliza
11 12 1
21 22 2
12
...
... ()
...
n
n
n m ij n m
n n nm
aa a
aa a
Aa
aa a
⋅⋅



= =




pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15

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¡Descarga matrices y determinantes y más Apuntes en PDF de Matemática Empresarial solo en Docsity!

Matrices y Determinantes

Definición de Matriz: Se denomina matriz de orden n x m a un conjunto de elementos dispuestos en n filas y m columnas y se simboliza

11 12 1 21 22 2

1 2

n n n m ij n m n n nm

a a a a a a A a a a a

⋅ ⋅

= ^ =

Tipos de matrices

  • Matrices rectangulares : son aquellas que tienen distinto número de filas y de columnas
  • Matriz fila : es aquella matriz de orden
  • Matriz columna : es la matriz de orden
  • Matriz cuadrada Cuando en una matriz coincide el número de filas y de columnas. En este tipo de matrices los elementos forman la diagonal principal y su suma se denomina traza de la matriz

1 ⋅ n

m ·

{ a 11^ ,^ a 22^ ,...,^ ann }

Matrices triangulares son las que tienen nulos los elementos que están situados a uno de los lados de la diagonal principal.

11 12 1 22 2

n n

nn

a a a a a

a

11 21 22

1 2

n n ... nn

a a a

a a a

Operaciones con matrices

  • Suma matricial:
  • Producto de un escalar por una matriz
  • Producto matricial :
  • Transposición matricial: A^ =^ (^ ai j^ )^ n m ⋅ →^ At^ =(^ aji ) m n

kA = ( k ai j )

An m (^) ⋅ + Bn m (^) ⋅ = Cn m (^) ⋅ / ci j = ai j + bi j

1

m

An m ⋅ ⋅ Bm p ⋅ = Cn p ⋅ ci j = ∑ h = aih ⋅ bh j

Determinante de una matriz de

orden 2

Toda matriz cuadrada lleva asociado un escalar que se denomina determinante de la matriz y se simboliza o . Para las matrices de orden 2, el cálculo del determinante se realiza de la siguiente forma

A

det( A )

11 12 2 2 11 22 12 21 21 22 x

a a A a a a a a a

Determinante de una matriz de

orden 3

El determinante de una matriz de orden 3, se calcula del siguiente modo

11 12 13 3 3 21 22 23 31 32 33

x

a a a A a a a a a a

13 22 31 11 23 32 12 21 33

a a a a a a a a a a a a a a a a a a

Calculamos ahora el determinante de la matriz B

B

Determinante de una matriz de

orden mayor o igual a 4

Dado un determinante se puede hallar otro con el mismo valor siempre que todos los elementos de una fila o columna sean ceros excepto uno de ellos

Calcularemos el determinante de una matriz de orden 4 directamente con un ejercicio.

1 2 1 1 2 1 2 1 1 0 3 2 1 2 1 4

A

= ^ 

Para conseguir un cero en el primer elemento de la 3ª columna restamos a la 1ª columna la 3ª columna y tenemos que:

Y por último para conseguir un cero en la 4 columna, a la 1ª columna le sumamos la 4ª.

1 0 0 1 2 3 0 1 1 2 4 2 1 0 2 4

A

− = − − −

A =

El cálculo del determinante se realiza de la siguiente forma

Para el determinante de nuestro ejemplo

11 12 13 14 11 22 23 24 21 22 23 24 21 22 23 24 11 32 33 34 31 32 33 34 31 32 33 34 42 43 44 41 42 43 44 41 42 43 44

( 1) i^ j

a a a a a b b b a a a a a b b b a b b b a a a a a b b b b b b a a a a a b b b

= = −^ +

1 1

A = = − + − − = −

Rango de una matriz

El rango de una matriz es el máximo número de vectores fila o columna linealmente independientes. Lo representaremos como.

Ejemplo Calcular el rango de la matriz

En primer lugar calculamos su determinante, puesto que si su valor es distinto de cero, la matriz tendría rango 3.

A

rg A ( ) = r

A

A

= ^ 

Puesto que el determinante vale cero, tomamos un menor de orden inferior, en este caso de orden 2 y volvemos a calcular el determinante

Tomamos por ejemplo el menor

y calculamos su determinante

Como es distinto de cero, diremos que la matriz tiene rango 2

rg A ( ) = 2

Ejemplo

Calcular la inversa de la matriz

1º Calculamos el determinante de la matriz

Como es distinto de cero la podemos invertir.

A

= ^ − 

A = − =

2º calculamos la transpuesta

3º calculamos la matriz adjunta de la transpuesta

A^ t

= ^ 

adj A^ t

= ^ − 