Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


practica psciometria, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometria, Profesor: Laura Galiana, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 23/03/2017

gamuu94
gamuu94 🇪🇸

4

(14)

15 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ACTIVIDAD 4
1. Dada las probabilidades de acierto de 3 ítems condicionadas a diferentes niveles de
habilidad y asumiendo independencia local de los ítems
Ítems
Respuestas
θ
-2
-1
0
1
2
1
1
P1(θ)
0.25
0.60
0.80
0.90
0.99
2
1
P2(θ)
0.10
0.30
0.40
0.70
0.90
3
0
P3(θ)
0.02
0.15
0.35
0.60
0.70
1.1. ¿Cuál es el valor de habilidad más probable (de los 5 que se dan) para una persona
que acierta el primer ítem y falla los otros dos?. Razone su respuesta.
1.2.Sabiendo que el error típico de estimación es 0.20 ¿entre qué rango de valores se
encontrará el verdadero valor del nivel θ de la persona con un nivel de confianza de
95%?
1.3. Asumiendo el mismo error típico estimación (ET=0.20) ¿entre qué rango de valores
se encontrará el verdadero valor del nivel θ de la persona con un nivel de confianza
de 99%?
1.4. ¿Cuál de los dos intervalos de confianza nos proporciona una información más
precisa acerca del verdadero valor del nivel del nivel θ de la persona?. Razone su
respuesta.
1.5.¿Cuál es la puntuación verdadera estimada (V) para un nivel de rasgo de 0 (θ=0)?
2. A continuación aparecen los valores de los parámetros estimados para tres ítems de
un test mediante un modelo logístico de tres parámetros (ML3P) junto el valor de su
función de información.
Ítems
a
c
I(θ=1.5)
1
0.4
0.20
0.078
2
0.8
0.10
0.374
3
1
0.25
0.376
2.1 . ¿Qué cantidad de información aporta cada uno de los ítems para el nivel de θ=1.5?
2.2 ¿Cuál es el valor de la función de información del test formado por esos tres ítems
para θ=1.5?
2.3 Si hubiese que descartar uno de los ítems, tomando como criterio la información
aportada , ¿cuál de los tres se eliminaría?.
3. Mediante el modelo logístico de dos parámetros (ML2P) se estimó que la dificultad
de uno de los ítems de un test era a= 0.50, b=1. Para el nivel θ =2
3.1.¿Qué cantidad de información aporta este ítem a la medición (función de
información)?
3.2. ¿A qué nivel de θ aporta máxima información el ítem?
3.3. ¿Cuál es el valor máximo de información aportado por el ítem?
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga practica psciometria y más Ejercicios en PDF de Psicometría solo en Docsity!

ACTIVIDAD 4

1. Dada las probabilidades de acierto de 3 ítems condicionadas a diferentes niveles de habilidad y asumiendo independencia local de los ítems

Ítems Respuestas θ - 2 - 1 0 1 2 1 1 P 1 (θ) 0.25 0.60 0.80 0.90 0. 2 1 P 2 (θ) 0.10 0.30 0.40 0.70 0. 3 0 P 3 (θ) 0.02 0.15 0.35 0.60 0.

1.1. ¿Cuál es el valor de habilidad más probable (de los 5 que se dan) para una persona que acierta el primer ítem y falla los otros dos?. Razone su respuesta. 1.2.Sabiendo que el error típico de estimación es 0.20 ¿entre qué rango de valores se encontrará el verdadero valor del nivel θ de la persona con un nivel de confianza de 95%? 1.3. Asumiendo el mismo error típico estimación (ET=0.20) ¿entre qué rango de valores se encontrará el verdadero valor del nivel θ de la persona con un nivel de confianza de 99%? 1.4. ¿Cuál de los dos intervalos de confianza nos proporciona una información más precisa acerca del verdadero valor del nivel del nivel θ de la persona?. Razone su respuesta. 1.5.¿Cuál es la puntuación verdadera estimada (V) para un nivel de rasgo de 0 (θ=0)?

2. A continuación aparecen los valores de los parámetros estimados para tres ítems de un test mediante un modelo logístico de tres parámetros (ML3P) junto el valor de su función de información.

Ítems a b c I(θ=1.5) 1 0.4 1.0 0.20 0. 2 0.8 1.2 0.10 0. 3 1 0.7 0.25 0.

2.1. ¿Qué cantidad de información aporta cada uno de los ítems para el nivel de θ=1.5? 2.2 ¿Cuál es el valor de la función de información del test formado por esos tres ítems para θ=1.5? 2.3 Si hubiese que descartar uno de los ítems, tomando como criterio la información aportada , ¿cuál de los tres se eliminaría?.

3. Mediante el modelo logístico de dos parámetros (ML2P) se estimó que la dificultad de uno de los ítems de un test era a= 0.50, b =1. Para el nivel θ =

3.1.¿Qué cantidad de información aporta este ítem a la medición (función de información)? 3.2. ¿A qué nivel de θ aporta máxima información el ítem? 3.3. ¿Cuál es el valor máximo de información aportado por el ítem?

4. A partir de la Función de información de los ítems:

4.1. ¿Qué rango de valores de rasgo o habilidad parece estar medido con menor precisión si tenemos en cuenta el conjunto de los 5 ítems?

4.2 ¿A qué piensas que puede deberse?

4.3. ¿Eliminarías alguno/s de los ítems? Razone su respuesta.