En l’examen teòric hi haurà 3 preguntes per cada enunciat de problemes (4 enunciats).
CORRECCIÓ PRÀCTIQUES
PRÀCTICA 1
1. a) prova d’homogeneïtat de Levene p = 0.593 es compleix la homogeneïtat, no hi ha diferències significatives. El
que no és igual es deu a l’atzar.
1. b) mirar l’anàlisi de la variància per veure si hi ha diferències entre els 3 grups. ANOVA p = 0,005 si que hi ha
diferències significatives entre els 3 grups.
2. a) especificar els contrastos. Posar sempre a provar la nul·la!!! Han de sumar sempre 0.
-H01 Delacato amb Stanford 1, -1, 0
-H02 Stanford amb control 0, 1, -1
-H03 Delacato major rendiment 1, -1/2, -1/2
2. b) Assumim la igualtat de variàncies
-H01 p = 0,004 sí que hi ha diferències significatives
-H02 p = 1 no hi ha diferències significatives.
-H03 p = 0,004 sí que hi ha diferències significatives
Ara hem de comprovar, mitjançant les mitjanes, el sentit de les diferències.
-H01 el programa delacato té un major rendiment ( mitjana delacato= 20,33 / mitjana stanford = 14,83)
-H02 Stanford i Control mitjanes idèntiques.
-H03 el delacato és amb el que obtenim major rendiment.
3. mirar els contrastos a posteriori.
Hi ha diferències entre el primer i tercer grup i entre segon i primer grup.
PRÀCTICA 2
1. Disseny factorial 2x2x2 univariant transversal
2. a) Homogeneitat p = 0,409 sí que hi ha homogeneïtat de variàncies.
2. b) acusado amb instruccions única interacció que és significativa. Amb instruccions no hi ha diferències entre
acusat blanc o negre, però si no hi ha instruccions el grau de culpabilitat si és de raça negra és molt més elevat que si
és de raça blanca.
PRÀCTICA 3A
1. disseny simple de mesures repetides multicondicional (MÉS DE DOS GRUPS)
2. a) prova d’esfericitat (condició d’aplicació de l’ANOVA) p = 0.669 no rebutgem la hipòtesi nul·la, hi ha igualtat de
variàncies entre la diferència de tots els pars de mesures repetides.
2. b) esfericitat assumida hi ha diferències entre els 3 tractaments, si haguéssim de veure on hi ha diferències
hauríem de fer contrastos.
PRÀCTICA 3B
1. disseny factorial mixt (una variable entre-grups i una inter-grups) 2x3
2. la prova d’esfericitat no sortia perquè hi ha 2 valors no es pot calcular quan hi ha dos variables.
Variable tasca x hores no hi ha interacció p = 0,421
Variable tasca no hi ha diferències entre el tipus de tasca p = 0, 590
Variable hores si que hi ha diferències entre les hores que s’han dormit p = 0,000
