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Probabilidad y sucesos, Esquemas y mapas conceptuales de Matemáticas

Este documento aborda los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidad, incluyendo la definición de sucesos, sucesos seguros e imposibles, sucesos contrarios, unión e intersección de sucesos, así como las propiedades básicas de la probabilidad. Se presentan ejemplos y ejercicios para comprender la aplicación de estos conceptos en situaciones concretas. El documento también introduce la noción de probabilidad condicionada y la independencia de sucesos, proporcionando fórmulas y ejercicios resueltos para calcular estas probabilidades. En general, el documento ofrece una introducción sólida a los principios de la teoría de la probabilidad, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes de matemáticas, estadística o ciencias afines.

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2023/2024

Subido el 04/06/2024

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4º ESO ACADÉMICAS – UNIDAD 13.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- Página 1 -
1.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS
Un
experimento aleatorio
es aquel en que sabemos todos los posibles resultados pero no sabemos
de antemano que resultado vamos a obtener.
Por ejemplo, lanzar un dado es un experimento aleatorio porque sabemos que nos puede salir
cualquier número del 1 al 6 pero no cuál.
También son experimentos aleatorios: lanzar una moneda, sacar sin mirar una bola de una bolsa que
tiene bolas de colores, sacar sin mirar una carta de la baraja, etc.
El
espacio muestral
de un experimento aleatorio es el conjunto formado por todos los resultados que
podemos obtener al hacer el experimento. El espacio muestral se representa con la letra E.
Por ejemplo, si extraemos al azar una bola de una caja que tiene bolas rojas, verdes, negras y blancas
y anotamos el color el espacio muestral es E = { R, V, N, B }
Para determinar el espacio muestral a veces se utiliza un diagrama de árbol.
Por ejemplo, si lanzamos una moneda tres veces
E = {CCC , CCX , CXC , CXX , XCC , XCX , XXC , XXX}
Otro ejemplo: Una caja tiene 2 bolas verdes y 1 roja. Sacamos sucesivamente 2 bolas sin devolución.
Hallemos el espacio muestral, E, usando diagrama de árbol
E = {VV, VR, RV}
Un
suceso aleatorio
es el conjunto formado por algunos resultados de un experimento aleatorio.
Los sucesos se representan con letras mayúsculas
Ejemplo:
En el experimento de sacar al azar una bola de una bolsa que contiene 8 bolas numeradas del 1 al 8
algunos sucesos son: A = salir un número menor que 3 = {1, 2} B = salir un múltiplo de 4 = {4, 8}
C = { 2 , 3 , 5 , 7 } = salir un número primo
El
suceso seguro
es el suceso que siempre se cumple. Está formado por todos los resultados del
experimento y, por tanto, coincide con el espacio muestral, E.
Ejemplos:
Al lanzar una moneda el suceso “salir cara o cruz” es un suceso seguro
Cuando lanzamos un dado el suceso “salir un número menor que 7” es un suceso seguro
El
suceso imposible
es el nunca ocurre. Es el conjunto que “no tiene ningún elemento”.
Este conjunto se llama conjunto vacío y se representa con el símbolo
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1.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS

Un experimento aleatorio es aquel en que sabemos todos los posibles resultados pero no sabemos

de antemano que resultado vamos a obtener. Por ejemplo, lanzar un dado es un experimento aleatorio porque sabemos que nos puede salir cualquier número del 1 al 6 pero no cuál. También son experimentos aleatorios: lanzar una moneda, sacar sin mirar una bola de una bolsa que tiene bolas de colores, sacar sin mirar una carta de la baraja, etc.

El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto formado por todos los resultados que

podemos obtener al hacer el experimento. El espacio muestral se representa con la letra E. Por ejemplo, si extraemos al azar una bola de una caja que tiene bolas rojas, verdes, negras y blancas y anotamos el color el espacio muestral es E = { R, V, N, B } Para determinar el espacio muestral a veces se utiliza un diagrama de árbol. Por ejemplo, si lanzamos una moneda tres veces

E = {CCC , CCX , CXC , CXX , XCC , XCX , XXC , XXX}

Otro ejemplo: Una caja tiene 2 bolas verdes y 1 roja. Sacamos sucesivamente 2 bolas sin devolución.

Hallemos el espacio muestral, E, usando diagrama de árbol

E = {VV, VR, RV}

Un suceso aleatorio es el conjunto formado por algunos resultados de un experimento aleatorio.

Los sucesos se representan con letras mayúsculas

Ejemplo:

En el experimento de sacar al azar una bola de una bolsa que contiene 8 bolas numeradas del 1 al 8 algunos sucesos son: A = salir un número menor que 3 = {1, 2} B = salir un múltiplo de 4 = {4, 8} C = { 2 , 3 , 5 , 7 } = salir un número primo

El suceso seguro es el suceso que siempre se cumple. Está formado por todos los resultados del

experimento y, por tanto, coincide con el espacio muestral, E.

Ejemplos:

Al lanzar una moneda el suceso “salir cara o cruz” es un suceso seguro Cuando lanzamos un dado el suceso “salir un número menor que 7” es un suceso seguro

El suceso imposible es el nunca ocurre. Es el conjunto que “no tiene ningún elemento”.

Este conjunto se llama conjunto vacío y se representa con el símbolo 


Ejemplos:

  1. Al lanzar un dado “salir un número de dos cifras” es un suceso imposible.
  2. Si una bolsa sólo tiene bolas blancas y negras, entonces el suceso “sacar bola roja” es un suceso imposible.

Dado un suceso A, el suceso contrario o complementario de A es aquel que expresa lo contrario que

el suceso A y está formado por todos los resultados del experimento excepto los del suceso A.

El suceso contrario de A se representa por A c o también por A^.

Ejemplos:

Si lanzamos un dado y el suceso A = “salir número par” = {2, 4, 6}, entonces el suceso contrario es

A c = “no salir número par” = “salir número impar” = {1, 3, 5}

Al lanzar un dado, si A = “salir un número mayor que 4” = {5, 6} entonces el suceso contrario es

A c = “salir un número menor o igual que 4” = {1, 2, 3, 4}

Unión de sucesos: La unión de dos sucesos A y B es otro suceso formado “juntando” los elementos

de A y B. La unión de A y B se representa por A U B.

A U B significa: “ocurre A ó B”

Ejemplo

En el lanzamiento de un dado, si tomamos los sucesos:

A "salir nº par " 2, 4, 6

B "salir nº primo" 2,3,

 ^ 

entonces A U B = “salir par o primo” = {2, 3, 4, 5, 6}

Intersección de sucesos: La intersección de dos sucesos A y B es otro suceso formado por los

elementos comunes de A y B. La intersección de los sucesos A y B se representa por A ∩ B.

A B significa: “ocurre A y B”

Dos sucesos A y B son incompatibles cuando NO pueden ocurrir al mismo tiempo. En caso contrario, los sucesos son compatibles. Si A y B son incompatibles, no hay elementos comunes a los sucesos y por tanto A ∩ B = 


Ejemplos

  1. Dados los sucesos A y B, se sabe que p(A) = 0,3^ p(B) = 0,6^ y p(A U B) = 0, a) Halla p(A ∩ B) b) Averigua si A y B son compatibles o incompatibles

Solución

a) p(A U B) = p(A) + p(B) – p(A ∩ B)  p(A ∩ B) = p(A) + p(B) – p(A U B) = 0,3 + 0,6 – 0,85 = 0,

b) Son compatibles porque p(A ∩ B) ≠ 0

2 ) Una caja tiene 2 bolas verdes y 1 roja. Sacamos sucesivamente 2 bolas sin devolución. Hallemos el espacio muestral usando diagrama de árbol

E = {VV, VR, RV}

Por ejemplo, el suceso contrario de A = “las dos bolas son verdes” es Ac^ = “alguna bola no es verde”

= {VR, RV} y su probabilidad es p(Ac) =. 100

0,6666... 66,7% ,aproximadamente 3

3 ) En un grupo de 600 personas, 240 son hombres. También se sabe que hay 100 hombres que usan gafas y 200 mujeres que no las usan. a) Completa la siguiente tabla Solución hombres mujeres Total usan gafas 100 160 260 no usan gafas 140 200 340 Total 240 360 600 b) Se elige una persona al azar. Usando la tabla, calcula las siguientes probabilidades:

  1. sea una mujer 2) sea hombre que no usa gafas 3) sea mujer que usa gafas Solución : 1) 360 60% 2) 140 23,3% 3) 160 26,7% 600 600 600

  

ACTIVIDADES

1.- Dados los sucesos A y B, se sabe que p(A) = 0,5 p(B) = 0,4 y p(A ∩ B) = 0, a) Halla p(A U B) b) Indica si A y B son compatibles o incompatibles

2.- Dados los sucesos A y B, se sabe que p(A) = 0,72 p(B) = 0,15 y p(A U B) = 0, a) Halla p(A ∩ B) b) Averigua si A y B son compatibles o incompatibles

3.- Se tiene una caja con 2 bolas verdes, 1 bola blanca y 1 negra. Se sacan sucesivamente dos bolas, sin devolverlas a la caja.

a) Determina el espacio muestral, usando un diagrama de árbol b) Halla los sucesos A = “la 2ª bola es verde”, B = “la 1ª bola es blanca”

c) Calcula Ac, A U B y A ∩ B d) Halla la probabilidad de los sucesos A, B, Ac, A U B y A ∩ B e) Explica si A y B son compatibles o incompatibles

4.- Se consideran los sucesos A y B. Expresa, utilizando las operaciones con sucesos, los siguientes sucesos: a) Que no ocurra ninguno de los dos. b) Que ocurra al menos uno de los dos. c) Que ocurra B, pero que no ocurra A. d) Que ocurra A o no ocurra B

Actividades del libro: 5, 6, 7, 8 (pág. 275), 9, 10 (pág. 276), 11, 13 (pág. 277) y 15 (pág. 278)


3 .- PROBABILIDAD CONDICIONADA

Dados dos sucesos, A y B, con p(B) ≠ 0, se llama probabilidad de A condicionada a B a la probabilidad de que ocurra A sabiendo que ha ocurrido B.

La probabilidad de A condicionada a B se representa por p(A / B) y se puede calcular usando la fórmula:

p(A ∩ B)

p(A / B)

p(B)

Si despejamos p(A ∩ B) de la fórmula anterior se obtiene: p(A ∩ B) = p(A/B). p(B)

Razonando de forma análoga para B condicionado a A: 

p(A ∩ B) p(B / A) p(A)

p(A ∩ B) = p(B/A). p(A)

Sucesos independientes

Dos sucesos A y B son independientes si p(A/B) = p(A) y p(B/A) = p(B)

Por tanto, si A y B son independientes p(A B) = p(A). p(B)

Ejercicios resueltos

  1. Sean A y B dos sucesos aleatorios tales que: p(A) = 0,4 , p(B) = 0,5 y p(A B) = 0, a) Calcula p(A U B) , p(A/B) y p(B/A)

Sol:

b) ¿Son A y B incompatibles? Sol:

c) ¿Son independientes? Sol:

  1. Sean A y B dos sucesos de un espacio muestral, de los que se conocen las probabilidades p(A) = 0,6 p(B) = 0,25 y p(A / B) = 0,

a) Calcula p(A ∩ B)  

p A B p A B Sol Como p A B p A B p B

b) Halla p(A U B) Sol. : p A( ∪ B )  p A( )  p B( )  p A( ∩B)  0,6  0,25  0,1 0,

c) Explica si A y B son dependientes o independientes ( ) 0,

. : , ( ) ( ). ( ) ( ). ( ) 0,6. 0,25 0,

 ^ 

p A B

Sol luego A y B son dependientes porque p A B p A p B

p A p B


5.- Lena y Adrián son aficionados al tiro con arco. Lena da en el blanco con probabilidad de 7/18 y Adrián con probabilidad de 9/14. Si ambos sucesos son independientes, calcula el % de probabilidad de los siguientes sucesos: a) “Ambos dan en el blanco” b) “Al menos uno da en el blanco”

6.- El 25% de los estudiantes de una Universidad lee las noticias en prensa escrita en papel, el 70% en prensa digital y el 10% en ambos formatos. Elegido, al azar, un estudiante de esa Universidad: a) Calcula el % de probabilidad de que lea las noticias en formato papel o digital. b) Sabiendo que lee las noticias en prensa digital, calcula el % de probabilidad de que también las lea en prensa escrita en papel.

7.- Se elige un número, al azar, entre el siguiente conjunto: {225, 201, 162, 210, 180, 172, 156, 193, 218, 167, 176, 222, 215, 120, 190, 171}. a) Calcula la probabilidad de que el número elegido sea impar. b) Si el número elegido es múltiplo de 5, ¿cuál es la probabilidad de que sea mayor que 200?

8.- En un congreso de 200 jóvenes profesionales se pasa una encuesta para conocer los hábitos en cuanto a contratar los viajes por internet. Se observa que 120 son hombres y que, de estos, 84 contratan los viajes por internet, mientras que 24 de las mujeres no emplean esa vía.

Elegido un congresista al azar, calcula la probabilidad de que:

a) No contrate sus viajes por internet. b) Use internet para contratar los viajes, si la persona elegida es una mujer. c) Sea hombre, sabiendo que contrata sus viajes por internet.

9.- Una urna tiene 200 bolas negras y 100 blancas. Se sabe además que 25 son bolas blancas sin marcar y 175 bolas negras marcadas. Se extrae una bola al azar.

a) Haz la tabla de contingencia. b) Calcula la probabilidad de que sea blanca.

c) ¿Cuál es la probabilidad de que sea blanca sabiendo que está marcada?

d) ¿Cuál es la probabilidad de que sea negra y esté marcada?

e) ¿Son independientes los sucesos A = “sacar bola marcada” y B = “sacar bola blanca”?

10.- A la Junta General de Accionistas de una empresa asisten 105 accionistas de los cuales 45 tienen menos de 40 años y 18 más de 60 años. Sometida a votación una propuesta, es rechazada por la tercera parte de los menores de 40 años, por la tercera parte de los que están entre 40 y 60 años y por 4 personas mayores de 60 años; los demás la aceptan. a) Calcula la probabilidad de que, elegida una persona al azar, tenga menos de 40 años y haya aceptado la propuesta. b) Si una persona la ha rechazado, calcula la probabilidad de que tenga más de 60 años

11.- En un instituto se ofertan tres modalidades excluyentes, A, B y C, y dos idiomas excluyentes, inglés y francés. La modalidad A es elegida por un 50% de los alumnos, la B por un 30% y la C por un 20%. También se conoce que han elegido inglés el 80% de los alumnos de la modalidad A, el 90% de la modalidad B y el 75% de la C, habiendo elegido francés el resto de los alumnos. a) ¿Qué porcentaje de estudiantes del instituto ha elegido francés? b) Si se elige al azar un estudiante de francés, ¿cuál es la probabilidad de que sea de la modalidad A?

12.- Una empresa dispone de tres máquinas A, B y C, que fabrican, respectivamente, el 60%, 30% y 10% de los artículos que comercializa. El 5% de los artículos que fabrica A, el 4% de los de B y el 3% de los de C son defectuosos. Elegido, al azar, un artículo de los que se fabrican en la empresa: a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea defectuoso y esté fabricado por la máquina C? b) ¿Cuál es la probabilidad de que no sea defectuoso?