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problema programación lineal, Ejercicios de Investigación de Operaciones

problemas desarrollado de trasbordo

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 24/05/2021

rodriguez-cotrina-johan-manuel
rodriguez-cotrina-johan-manuel 🇵🇪

5

(2)

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bg1
mámá
qq
nn
BB
11
Caso 4.2Caso 4.2
ProdMax se dedica a la fabricación de ProdMax se dedica a la fabricación de
un producto cuya demanda es de 1000 kg para un producto cuya demanda es de 1000 kg para
la siguiente semana. El proceso de producción comprende la siguiente semana. El proceso de producción comprende
procesamiento secuencial de una materia prima en dos estaciones de trabajo A y B:procesamiento secuencial de una materia prima en dos estaciones de trabajo A y B:
La La
estación estación
A A
dispone de dispone de
2 2
uinas uinas
idénticas idénticas
A1 A1
y y
A2. A2.
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B B
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máquinas máquinas
idé ticas idé ticas
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B2. B2.
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cada estación, cada estación,
elel
procesamiento de la materia prima se puede hacer procesamiento de la materia prima se puede hacer
en cualquiera de las máquinas disponibles.en cualquiera de las máquinas disponibles.
La materia prima para fabricar el producto puede ser adquirida de tres proveedores diferentes: P1, P2 y P3. Sin embargo, el desperdicio que seLa materia prima para fabricar el producto puede ser adquirida de tres proveedores diferentes: P1, P2 y P3. Sin embargo, el desperdicio que se
origina en la estación A depende de la procedencia de la materia prima y de la máquina en donde se procesa. Esta información, junto con laorigina en la estación A depende de la procedencia de la materia prima y de la máquina en donde se procesa. Esta información, junto con la
capacidad de procesamiento y lo máximo a adquirir se capacidad de procesamiento y lo máximo a adquirir se
muestra a continuación:muestra a continuación:
Porcentaje de desperdicioPorcentaje de desperdicio
en la estación Aen la estación A
Cantidad máximaCantidad máxima
a adquirir (en kg)a adquirir (en kg)
ProveedorProveedor
Máquina A1Máquina A1
Máquina A2Máquina A2
P1P1
5%5%
6%6%
4%4%
5%5%
8%8%
5%5%
400400
P2 500P2 500
P3 300P3 300
Capacidad deCapacidad de
procesamientoprocesamiento
700 800700 800
Por ejemplo: Si la máquina A1 procesa 100 kg de Por ejemplo: Si la máquina A1 procesa 100 kg de
materia prima del proveedor P1, genera 5 kg de desperdicio y 95 kg pasan a la materia prima del proveedor P1, genera 5 kg de desperdicio y 95 kg pasan a la
estación B.estación B.
En la estación B, las máquinas B1 y B2 generan 3% y 2% de En la estación B, las máquinas B1 y B2 generan 3% y 2% de
desperdicio, respectivamente. La capacidad de procesamiento de las máquinas B1 ydesperdicio, respectivamente. La capacidad de procesamiento de las máquinas B1 y
B2 es de 800 y 700 kg, respectivamente. Defina las variables de decisión y presente el modelo de programación lineal en forma compacta queB2 es de 800 y 700 kg, respectivamente. Defina las variables de decisión y presente el modelo de programación lineal en forma compacta que
permitapermita
minimizar la cantidad total de desperdicio.minimizar la cantidad total de desperdicio.
(Respuesta: Z* = 73.0972 kg)(Respuesta: Z* = 73.0972 kg)
SOLUCIÓNSOLUCIÓN
Sean los conjuntos:Sean los conjuntos:
PROVEDORESPROVEDORES
i: {1=”P1”; 2=”P2”; 3=”P3}i: {1=”P1”; 2=”P2”; 3=”P3}
SUB-SUB-
ESTACIONES “A”ESTACIONES “A”
j: {1=”A1”; 2=”A2”}j: {1=”A1”; 2=”A2”}
SUB-SUB-
ESTACIONES “B”ESTACIONES “B”
k: {1=”B1”; 2=”B2”}k: {1=”B1”; 2=”B2”}
Definimos los siguientes atributos:Definimos los siguientes atributos:
Variables de decisiónVariables de decisión
Xij = Kilogramos de materia prima adquiridas aXij = Kilogramos de materia prima adquiridas a
l proveedor “i”l proveedor “i”
y procesadas en la Subestacióny procesadas en la Subestación
“j”“j”
Yjk = Kilogramos de materia prima procesadas en la Subestación “j” y que pasan a Yjk = Kilogramos de materia prima procesadas en la Subestación “j” y que pasan a
procesarse en la Subestación “k”procesarse en la Subestación “k”
Wk = Kilogramos de producto terminado producidos en la Subestación “k”Wk = Kilogramos de producto terminado producidos en la Subestación “k”
DatosDatos
Máximo Máximo
a a
adquirir adquirir
por por
Proveedor: Proveedor:
Cap.Prov(i) Cap.Prov(i)
= =
{400 {400
500 500
300}300}
Capacidad Capacidad
procesamiento procesamiento
Subestaciones Subestaciones
A A
Cap_Estac_A(j) Cap_Estac_A(j)
= =
{700 {700
800}800}
Capacidad Capacidad
procesamiento procesamiento
Subestaciones Subestaciones
B B
Cap_Estac_B(k) Cap_Estac_B(k)
= =
{800 {800
700}700}
Tasa % de desperdicio de MP adquirida a proveedoresTasa % de desperdicio de MP adquirida a proveedores
según proveedor de origen y subestación “A” de procesamientosegún proveedor de origen y subestación “A” de procesamiento
0.05 0.060.05 0.06
desp_A(i,j) desp_A(i,j)
= =
0.04 0.04
0.050.05
0.08 0.050.08 0.05
P1P1
P2P2
P3P3
A1A1
A2A2
B1B1
B2B2
ESTACIÓN AESTACIÓN A
ESTACIÓN BESTACIÓN B
PT = 1000PT = 1000
pf2

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mámáqq nn BB 11 Caso 4.2Caso 4. ProdMax se dedica a la fabricación deProdMax se dedica a la fabricación de un producto cuya demanda es de 1000 kg paraun producto cuya demanda es de 1000 kg para la siguiente semana. El proceso de producción comprendela siguiente semana. El proceso de producción comprende elel procesamiento secuencial de una materia prima en dos estaciones de trabajo A y B:procesamiento secuencial de una materia prima en dos estaciones de trabajo A y B: LaLa estaciónestación AA dispone dedispone de 22 uinasuinas idénticasidénticas A1A1 yy A2.A2. LaLa estaciónestación BB disponedispone dede dosdos máquinasmáquinas idé ticasidé ticas yy B2.B2. EnEn cada estación,cada estación, elel procesamiento de la materia prima se puede hacerprocesamiento de la materia prima se puede hacer en cualquiera de las máquinas disponibles.en cualquiera de las máquinas disponibles. La materia prima para fabricar el producto puede ser adquirida de tres proveedores diferentes: P1, P2 y P3. Sin embargo, el desperdicio que seLa materia prima para fabricar el producto puede ser adquirida de tres proveedores diferentes: P1, P2 y P3. Sin embargo, el desperdicio que se origina en la estación A depende de la procedencia de la materia prima y de la máquina en donde se procesa. Esta información, junto con laorigina en la estación A depende de la procedencia de la materia prima y de la máquina en donde se procesa. Esta información, junto con la capacidad de procesamiento y lo máximo a adquirir secapacidad de procesamiento y lo máximo a adquirir se muestra a continuación:muestra a continuación: Porcentaje de desperdicioPorcentaje de desperdicio en la estación Aen la estación A Cantidad máximaCantidad máxima a adquirir (en kg)a adquirir (en kg) ProveedorProveedor Máquina A1Máquina A1 Máquina A2Máquina A P1P1 5%5% 6%6% 4%4% 5%5% 8%8% 5%5%

P2P2 500500

P3P3 300300

Capacidad deCapacidad de procesamientoprocesamiento

Por ejemplo: Si la máquina A1 procesa 100 kg dePor ejemplo: Si la máquina A1 procesa 100 kg de materia prima del proveedor P1, genera 5 kg de desperdicio y 95 kg pasan a lamateria prima del proveedor P1, genera 5 kg de desperdicio y 95 kg pasan a la estación B.estación B. En la estación B, las máquinas B1 y B2 generan 3% y 2% deEn la estación B, las máquinas B1 y B2 generan 3% y 2% de desperdicio, respectivamente. La capacidad de procesamiento de las máquinas B1 ydesperdicio, respectivamente. La capacidad de procesamiento de las máquinas B1 y B2 es de 800 y 700 kg, respectivamente. Defina las variables de decisión y presente el modelo de programación lineal en forma compacta queB2 es de 800 y 700 kg, respectivamente. Defina las variables de decisión y presente el modelo de programación lineal en forma compacta que

permitapermita minimizar la cantidad total de desperdicio.minimizar la cantidad total de desperdicio. (Respuesta: Z* = 73.0972 kg)(Respuesta: Z* = 73.0972 kg)

SOLUCIÓNSOLUCIÓN

Sean los conjuntos:Sean los conjuntos:

PROVEDORESPROVEDORES i: {1=”P1”; 2=”P2”; 3=”P3}i: {1=”P1”; 2=”P2”; 3=”P3} SUB-SUB-ESTACIONES “A”ESTACIONES “A” j: {1=”A1”; 2=”A2”}j: {1=”A1”; 2=”A2”} SUB-SUB-ESTACIONES “B”ESTACIONES “B” k: {1=”B1”; 2=”B2”}k: {1=”B1”; 2=”B2”}

Definimos los siguientes atributos:Definimos los siguientes atributos:

Variables de decisiónVariables de decisión Xij = Kilogramos de materia prima adquiridas aXij = Kilogramos de materia prima adquiridas al proveedor “i”l proveedor “i” y procesadas en la Subestacióny procesadas en la Subestación “j”“j” Yjk = Kilogramos de materia prima procesadas en la Subestación “j” y que pasan aYjk = Kilogramos de materia prima procesadas en la Subestación “j” y que pasan a procesarse en la Subestación “k”procesarse en la Subestación “k” Wk = Kilogramos de producto terminado producidos en la Subestación “k”Wk = Kilogramos de producto terminado producidos en la Subestación “k” DatosDatos MáximoMáximo aa adquiriradquirir porpor Proveedor:Proveedor: Cap.Prov(i)Cap.Prov(i) == {400{400 500500 300}300} CapacidadCapacidad procesamientoprocesamiento SubestacionesSubestaciones AA Cap_Estac_A(j)Cap_Estac_A(j) == {700{700 800}800} CapacidadCapacidad procesamientoprocesamiento SubestacionesSubestaciones BB Cap_Estac_B(k)Cap_Estac_B(k) == {800{800 700}700} Tasa % de desperdicio de MP adquirida a proveedoresTasa % de desperdicio de MP adquirida a proveedores según proveedor de origen y subestación “A” de procesamientosegún proveedor de origen y subestación “A” de procesamiento 0.05 0.060.05 0. desp_A(i,j)desp_A(i,j) == 0.040.04 0.050. 0.08 0.050.08 0.

P1P

P2P

P3P

A1A

A2A

B1B

B2B

ESTACIÓN AESTACIÓN A ESTACIÓN BESTACIÓN B PT = 1000PT = 1000

Tasa % de desperdicio en Subestaciones B según subestación “A” de procedencia desp_B(j,k) = 0.03 0. 0.03 0.

Función Objetivo:

Min Z = ∑∑desp_A(i,j) * Xij + ∑∑desp_B(j,k) * Yjk

Restricciones:

Capac.Proveedores Para todo i: ∑^2 = ≤ () Capac. Estación A Para todo j: ∑^3 = ≤ () Capac. Estación B Para todo k: ∑ (^2) = ≤ () Demanda PT ∑ (^2) =  1000 Balance Estaciones A Para todo j: ∑^3 =(1 − (,) ∗  − ∑^2 =  0 Balance Estaciones B Para todo k: ∑ (^2) =(1 − _(, ) ∗  − ∑ (^2) =  0 No negatividad: Xij, Yjk, Wk >= 0 Sets: Proveedor/1..3/ : Cap_Prov; Maq_A/1..2/ : Cap_Estac_A; Maq_B/1..2/ : Cap_Estac_B, desp_B, W; PxA (Proveedor,Maq_A) : desp_A, X; AxB(Maq_A,Maq_B): Y; End sets data: Cap_Prov = 400 500 300; Cap_Estac_A = 700 800; Cap_Estac_B = 800 700; desp_A = 0.05 0.06 0.04 0.05 0.08 0.05; desp_B = 0.03 0.02; End data !FUNCIÓN OBJETIVO; Min = @sum (PxA(i,j): desp_A(i,j)X(i,j)) + @sum(Maq_A(j): Y(j,1))desp_B(1) + @sum(Maq_A(j): Y(j,2))desp_B(2); !RESTRICCIONES; !Capac.proveedor; @for(Proveedor(i): @sum(Maq_A(j): X(i,j)) <= Cap_Prov(i) ); !Capac.estación "A"; @for(Maq_A(j): @sum(Proveedor(i): X(i,j)) <= Cap_Estac_A(j) ); !Capac.estación "B"; @for(Maq_B(k): @sum(Maq_A(j): Y(j,k)) <= Cap_Estac_B(k) ); !Demanda.PT; @sum(Maq_B(k): W(k)) = 1000; !Balance Estac.A; @for(Maq_A(j): @sum(Proveedor(i): (1-desp_A(i,j))X(i,j)) - @sum(Maq_B(k): Y(j,k)) = 0 ); !Balance Estac.B; @for(Maq_B(k): @sum(Maq_A(j): Y(j,k))*(1-desp_B(k)) - W(k) = 0 ); End